SQL データベース

重要:

Microsoft ODBC Driver 17 のみがサポートされています。

注:

専用の「要件」セクションで特に指定がない限り、これらの要件はすべての Automation Suite 製品に適用されます。

Automation Suite と UiPath® 製品をインストールするには、外部 SQL Server を使用する必要があります。Microsoft SQL Server 2016、2017、2019、2022 の Standard および Enterprise エディションがサポートされています。

重要:

現在、Orchestrator と AI Center が最適に機能するには、SQL Server バージョン 2019 以降が必要です。

SQL Server 2016 および 2017 は、2024.10.0 から 2024.10.2 までの Automation Suite ではサポートされていません。Insights を除くすべてのアプリケーションで、Automation Suite のバージョン 2024.10.3 以降のすべての SQL バージョンがサポートされます。

Microsoft SQL Server データベース エンジンが要件を満たしている限り、追加の Microsoft SQL プラットフォーム (Azure SQL Database、Azure SQL Managed Instance、Amazon Relational Database Service など) もサポートされます。詳しくは、「 相互運用性マトリクス」をご覧ください。

注:

Process Mining が有効化されていて、最新バージョンの Airflow を使用する場合は、 AutomationSuite_Airflow データベースに PostgreSQL が必要です。(バージョン 2024.10.3 以降)

詳しくは、「 Process Mining のための SQL の要件」をご覧ください。

注:

SQL Server がクラスター ノードからアクセスできることを確認します。

重要:

Amazon RDS など、リスナーエンドポイントを明示的に使用する Always On SQL セットアップでマルチ AZ を実装する場合は、接続文字列にパラメータ MultiSubnetFailoverを追加する必要があります。

Automation Hub では Automation Hub MultiSubnetFailoverはサポートされていません。

MultiSubnetFailoverパラメーターの設定は、次の例に示すように、接続文字列の種類によって異なります。

• sql_connection_string_template: セット MultiSubnetFailover=True
• sql_connection_string_template_jdbc: セット multiSubnetFailover=true
• sql_connection_string_template_odbc: セット MultiSubnetFailover=yes
• sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc: セット MultiSubnetFailover=YES

MultiSubnetFailover パラメーターを使用すると、ネットワークまたはデータベースの中断時に、DNS エントリから複数の IP 間の迅速なフェールオーバーが可能になります。

個々の製品サポートの内容は異なります。

デプロイを計画している各製品について、以下のことが必要です。

• 製品で必要とされる SQL Server のサポート バージョンを確認する
• 製品で必要とされる SQL Server 構成の要件 (SQL Server のユーザー権限を含む) を満たしている

Microsoft SQL Server の一般的な最小ハードウェア要件は次のとおりです。

• 8 (v-)CPU
• 32 GB の RAM
• 256 GB SSD

この最小要件は一般的な指針であり、運用環境のデプロイにおいて信頼できる動作を保証するものではありません。信頼性のある動作を実現するためのハードウェア要件を決定するには、要件算出が必要です。詳しくは、「 要件算出ツール」をご覧ください。

UiPath® 製品ごとに専用の SQL データベースが必要です。

データベース作成ワークフロー

対話型インストーラーは、以下のワークフローを使用して自動的にデータベースを作成します。

1. 対話型インストーラー スクリプトは、input.json ファイル内の sql.create_db パラメーターの値を確認します。

   • sql.create_db パラメーターが trueに設定されている場合、インストーラーはユーザーに代わってすべてのデータベースを自動的に生成します。この場合、インストーラーは既定のデータベース名と既定のテンプレートを使用し、指定したカスタム データベース名はすべて無視します。

     詳しくは、「 必要なデータベースを自動的に作成する」をご覧ください。

   • sql.create_db が falseに設定されている場合は、独自のデータベースを利用する必要があります。この場合、データベースを手動で設定する必要があります。 カスタム データベース名を使用できるのは、提供されている命名規則に従っている場合です。 データベース名と接続テンプレートを組み合わせて使用してデータベース接続文字列を形成するため、この手順は重要です。 推奨される名前付け規則に従っていない場合は、SQL 接続文字列を自分で指定する必要があります。

     詳しくは、「 独自のデータベースを利用する」をご覧ください。

2. 対話型インストーラーは、次のように接続文字列を生成します。
   • サービスの接続文字列を定義しなかった場合、インストーラーは接続テンプレートを使用してすべてのデータベース接続文字列を生成します。
   • サービスの接続文字列を定義した場合、インストーラーはデータベースに指定された接続文字列を使用します。

必要なデータベースを自動作成する

インストーラーでデータベースを作成する場合は、 input.json ファイルの以下のフィールドに入力します。

パラメーター	説明
sql.create_db	インストーラーでデータベースを作成できるようにするには、 true に設定します。 インストーラーは既定のデータベース名と既定のテンプレートを使用し、指定したカスタム データベース名は無視することに注意してください。
sql.server_url	インストーラーがデータベースを構成する SQL Server の FQDN。
sql.port	SQL Server のデータベース インスタンスをホストするポートの番号です。
sql.username	SQL Server に接続するユーザー名/ユーザー ID。
sql.password	SQL Server に接続するために前に指定したユーザー名のパスワード。

注:

• ユーザーに dbcreator ロールが付与されていることを確認してください。このロールにより、SQL Server 上にデータベースを作成する権限が与えられます。この権限がないと、インストールに失敗します。
• 必要なデータベースの自動作成は、ディレクトリ認証と組み合わせては機能しません。 ディレクトリ認証を使用する場合は、独自のデータベースを使用する必要があります。
• ODBC 接続では、特殊文字を含むユーザー名はサポートされていません。AI Center、Document Understanding、Apps のデータベース ユーザー名に使用できるのは、英字 (大文字と小文字) のみです。

重要:

Automation Suite 2024.10.3 以降の Process Mining では、Airflow データベースに PostgreSQL を使用することをお勧めします。PostgreSQL データベースの使用を選択した場合は、Automation Suite 2024.10.3 以降をインストールまたはアップグレードする前に、 AutomationSuite_Airflow 用の PostgreSQL データベースを手動で作成する必要があります。Airflow の PostgreSQL データベースは、インストーラーによって自動的には作成されません。

詳しくは、「 Process Mining のための SQL の要件」をご覧ください。

独自データベースを利用する

Automation Suite の新規インストールに独自のデータベースを利用する場合は、既存のデータベースを使用するのではなく、新しいデータベースをセットアップすることを強くお勧めします。この予防措置は、古いデータベースのメタデータが残っているために、Automation Suite の動作との競合が発生するのを防ぐために必要です。

独自のデータベースを使用する場合は、すべてのデータベースに対して SQL 接続文字列を指定する必要があります。Automation Suite では、次の形式の SQL 接続文字列をサポートしています。

注:

Document Understanding では、特に明記されていない限り、同じデータベースを使用していることを確認してください。同じデータベースに接続するさまざまなサービスやジョブに、特定の接続文字列が割り当てられます。

パラメーター	説明	製品
sql_connection_string_template	カタログ名を DB_NAME_PLACEHOLDER に設定した ADO.NET の完全な接続文字列。インストーラーは、このプレースホルダーを、インストールするスイートのサービスの既定データベース名に置き換えます。	Platform、Orchestrator、Automation Suite ロボット、Test Manager、Automation Hub、Automation Ops、Insights、Integration Service、Studio Web、Task Mining、Data Service、Process Mining、Document Understanding
sql_connection_string_template_jdbc	データベース名を DB_NAME_PLACEHOLDER に設定した JDBC の完全な接続文字列。インストーラーは、このプレースホルダーを、インストールするスイートのサービスの既定データベース名に置き換えます。	AI Center Integration Service
sql_connection_string_template_odbc	データベース名を DB_NAME_PLACEHOLDER に設定した ODBC の完全な接続文字列。インストーラーは、このプレースホルダーを、インストールするスイートのサービスの既定データベース名に置き換えます。	Document Understanding アプリ、Integration Service
sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc	データベース名を DB_NAME_PLACEHOLDER に設定した SQLAlchemy PYODBC の完全な接続文字列。インストーラーは、このプレースホルダーを、インストールするスイートのサービスの既定データベース名に置き換えます。	Document Understanding Process Mining
postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc	データベース名を DB_NAME_PLACEHOLDER に設定した完全な SQL alchemy PSYCOPG2 接続文字列。インストーラーは、このプレースホルダーを、インストールするスイートのサービスの既定データベース名に置き換えます。	Process Mining (2024.10.3 以降)

重要:

接続文字列で指定している SQL アカウントに、すべての Automation Suite データベースに対する db_owner ロールが付与されていることを確認してください。セキュリティの制約により db_owner の使用が許可されない場合は、SQL アカウントに、すべてのデータベースに対する次のロールと権限を付与する必要があります。

• db_securityadmin
• db_ddladmin
• db_datawriter
• db_datareader
• EXECUTE dbo、dt、authz、および msgbus スキーマに対する権限

db_securityadmin ロールと db_ddladmin ロールは、インストール中、またはデータベースが再プロビジョニングされる場合にのみ使用されます。このため、ユーザーはこの権限を後で取り消すことができます。Insights のインストールを正常に完了するには、 db_owner ロールを割り当てる必要があります。

重要:

構成ファイルに接続文字列を手動で設定する場合、次の方法で SQL、JDBC、ODBC、または PYODBC のパスワードをエスケープできます。

• SQL の場合: パスワードの最初と末尾に ' を追加し、他の ' を 2 個に増やします。
• JDBC/ODBC の場合: パスワードの先頭に { を追加し、末尾に } を追加し、他のすべての } を 2 個に増やします。
• PYODBC の場合: username と password は、特殊文字を考慮して URL エンコードする必要があります。 Document Understanding データベースのパスワードを { で始めることはできません。

注:

既定では TrustServerCertificate は False に設定されており、SQL Server 用に追加の CA 証明書を指定する必要があります。SQL Server の証明書が自己署名証明書の場合、または社内 CA によって署名された証明書の場合はこれが必須になります。このシナリオで SQL Server の証明書を指定しないと、前提条件の確認が失敗します。

接続文字列テンプレート

sql_connection_string_template

以下に値例を示します。

Server=tcp:sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net:1433;Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER;Persist Security Info=False;User Id=[e-mail];Password=***;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;

sql_connection_string_template_jdbc

以下に値例を示します。

jdbc:sqlserver://sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net:1433;database=DB_NAME_PLACEHOLDER;user=testadmin;password=***;encrypt=true;trustServerCertificate=false;Connection Timeout=30;hostNameInCertificate=sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net"

sql_connection_string_template_odbc

以下に値例を示します。

SERVER=sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net,1433;DATABASE=DB_NAME_PLACEHOLDER;DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};UID=testadmin;PWD=***;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=YES;TrustServerCertificate=NO;Connection Timeout=30;"

sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc

以下に値例を示します。

mssql+pyodbc://testuser%40sfdev3082457-sql.database.windows.net:[e-mail]:1433/DB_NAME_PLACEHOLDER?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server"

postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc

以下に値例を示します。

postgresql+psycopg2://<user>:<password>@<host>:<port>/DB_NAME_PLACEHOLDER

Process Mining の結合テンプレート

Process Mining で SQL テンプレートと PostgreSQL テンプレートの両方が同時に必要な場合は、以下の例を使用します。

次の例では、 sql_connection_string_template と postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbcを組み合わせています。

"sql_connection_string_template": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER;Persist Security Info=False;User Id=[e-mail];Password='07<l[xj-=~:z`Ds&nl';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"

"postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc ": 
"postgresql+psycopg2://<user>:<password>@sfdev4515230-postgresql.database.windows.net:5432/DB_NAME_PLACEHOLDER"

次の例では、 sql_connection_string_template と sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbcを組み合わせています。

"sql_connection_string_template": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER;Persist Security Info=False;User Id=[e-mail];Password='07<l[xj-=~:z`Ds&nl';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"

"sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc": "mssql+pyodbc://testadmin%40sfdev4515230-sql.database.windows.net:07%3Cl%5Bxj-%3D~[e-mail]:1433/DB_NAME_PLACEHOLDER?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server"

既定のデータベース名

{
  "orchestrator": "AutomationSuite_Orchestrator",
  "orchestrator_ta": "AutomationSuite_Orchestrator",
  "asrobots": "AutomationSuite_Orchestrator",
  "orchestrator_upd": "AutomationSuite_Platform",
  "platform": "AutomationSuite_Platform",
  "test_manager": "AutomationSuite_Test_Manager",
  "automation_ops": "AutomationSuite_Platform",
  "automation_hub": "AutomationSuite_Automation_Hub",
  "insights": "AutomationSuite_Insights",
  "integrationservices": "AutomationSuite_Integration_Services",
  "studioweb": "AutomationSuite_StudioWeb"
  "task_mining": "AutomationSuite_Task_Mining",
  "dataservice": "AutomationSuite_DataService", 
  "aicenter": "AutomationSuite_AICenter",
  "documentunderstanding": "AutomationSuite_DU_Datamanager",
  "processmining_airflow": "AutomationSuite_Airflow",
  "processmining_metadata": "AutomationSuite_ProcessMining_Metadata",
  "processmining_warehouse": "AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse",
  "apps": "AutomationSuite_Apps",
  
}

注:

前述のいずれかのサービスの接続文字列を上書きする場合は、その特定のサービスの sql_connection_str を設定します。

その場合も、インストーラーを実行する前に、これらのデータベースを手動で作成する必要があります。

Orchestrator とプラットフォーム

次の例は、Orchestrator とプラットフォームの既定の接続文字列を上書きする方法を示しています。

{
  "orchestrator": {
    "sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=CustomOrchDB;Persist Security Info=False;User Id=[e-mail];Password=***;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
  },
  "platform": {
    "sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=CustomIDDB;Persist Security Info=False;User Id=[e-mail];Password=***;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
  }
}

他の製品のデータベース接続文字列をオーバーライドするには、対応する製品ブロックの sql_connection_str を設定します。この接続文字列は、対応する製品がサポートする形式である必要があります。

AI Center

以下の例は、AI Center のデータベース接続文字列を設定する方法を示しています。

パラメーター	説明
aicenter.sql_connection_str	AI Center の JDBC 接続文字列

注:

JDBC 接続文字列が、次のサンプルの形式であることを確認します。

"aicenter": {
    "enabled": true,
    "sql_connection_str": "jdbc:sqlserver://sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net;database=aicenter;user=[e-mail];password=TFgID_9GsE7_P@srCQp0WemXX_euHQZJ"
}

Document Understanding

次の例は、Document Understanding の接続文字列を示しています。

"documentunderstanding": {
        "enabled": true,
        "sql_connection_str": "Server=SERVER_PLACEHOLDER;Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER;Persist Security Info=False;User Id=USER_PLACEHOLDER;Password='PASSWORD_PLACEHOLDER';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
        "datamanager": {
            "sql_connection_str": "SERVER=SERVER_PLACEHOLDER;DATABASE=DB_NAME_PLACEHOLDER;DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};UID=USER_PLACEHOLDER;PWD={PASSWORD_PLACEHOLDER};;Encrypt=yes;TrustServerCertificate=no;Connection Timeout=30;hostNameInCertificate=customer-sql.database.windows.net",
            "pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin%40sql.database.windows.net:[e-mail]:1433/DB_NAME_PLACEHOLDER?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server"
        }
    }

注:

データ マネージャーの SQL 接続文字列は、既定値を独自の文字列で上書きする場合にのみ省略可能です。

Process Mining

重要:

Process Mining 製品の AutomationSuite_ProcessMining_Airflow データベースで READ_COMMITTED_SNAPSHOT が有効化されている必要があります。

重要:

テンプレート PYODBC 接続文字列 postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc (PostgreSQL の場合) sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc (MS SQL Server の場合) の名前と、独自のデータベースを利用するときに使用される PYODBC 接続文字列sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str名前が異なることに注意してください。また、テンプレート SQL sql_connection_string_templateと、独自のデータベースを利用するときに使用されるsql_connection_str、接続文字列名も異なります。

重要:

独自のデータベースを持ち込み、input.jsonファイルのprocessminingセクションのsql_connection_str接続文字列とsqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str接続文字列を使用してこれを構成した場合、テンプレート接続文字列sql_connection_string_templateとpostgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc(PostgreSQLの場合)sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc(MS SQL Serverの場合)は指定しても無視されます。

注:

接続文字列を [sql_connection_strとmaster_sql_connection_str] に [MultiSubnetFailover=True] と [MultiSubnetFailover=Yes] sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_strに設定します。pyodbcでは、'=True' の代わりに '=Yes' を使用することに注意してください。

注:

app_security_modeの設定に応じ、システムによって Process Mining アプリごとに新しい SQL ユーザーが作成されるか (app_security_mode="system_managed")、すべてのプロセス アプリで使用される単一の SQL ユーザー アカウントが作成されます (app_security_mode="single_account")。既定の設定は [ app_security_mode="system_managed" ] であり、この設定はデータベース ユーザーに対して高い権限を要求する点に注意してください。詳しくは、「 プロセス アプリのセキュリティを設定する」をご覧ください。

注:

Kerberos 認証を使用する場合は、 Integrated Security および Trusted_Connection パラメーターを使用します。 [ Integrated Security ] を [ true ] に設定し、[ Trusted_Connection ] を [ yes] に設定すると、現在ログインしているユーザーの認証情報が接続に使用されます。 この場合、ユーザ名とパスワードを別途指定する必要はありません。

PostgreSQL

次の例は、PostgreSQL を使用した Airflow データベース用の Process Mining 接続文字列を示しています。

  "processmining": {
    "enabled": true,
    "app_security_mode": "system_managed",
    "airflow": {
      "metadata_db_connection_str": "postgresql+psycopg2://testadmin:<password>@sfdev8454496-postgresql.postgres.database.azure.com:5432/AutomationSuite_Airflow"
    },
    "warehouse": {
      "sql_connection_str": "Server=tcp:kerberossql.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_Warehouse;Persist Security Info=False;User Id=testadmin;Password='password';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
      "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin:<password>@kerberossql.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES",
      "master_sql_connection_str": "Server=tcp:kerberossql.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;User Id=testadmin;Password='password';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
    }
    "sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Metadata;User Id=[e-mail];Password='password';Persist Security Info=False;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
  }

次の例は、PostgreSQL で Kerberos 認証を使用する Process Mining 接続文字列を示しています。

"processmining": {
    "enabled": true,
    "airflow": {
      "metadata_db_connection_str": "postgresql+psycopg2://kerberos_user:@kerberospostgres.AUTOSUITEAD.LOCAL:5432/automationsuite_airflow"
    }
    "warehouse": {
        "sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
        "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://:@assql2019.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES&Trusted_Connection=yes",
        "master_sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
      },
  },

SQL Server

次の例は、SQL Server を使用した Process Mining 接続文字列を示しています。

"processmining": {
    "enabled": true,
    "app_security_mode": "system_managed",
    "warehouse": {
        "sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse;User Id=[e-mail];Password='password';Persist Security Info=False;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
        "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin%40sfdev4515230-sql.database.windows.net:<password>:@sfdev4515230-sql.database.windows.net:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES",
        "master_sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
    },
    "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin%40sfdev4515230-sql.database.windows.net:<password>@sfdev4515230-sql.database.windows.net:1433/AutomationSuite_Airflow?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES"
    "sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Metadata;User Id=[e-mail];Password='password';Persist Security Info=False;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",  
},

次の例は、SQL Server で Kerberos 認証を使用する Process Mining 接続文字列を示しています。

"processmining": {
    "enabled": true,
    "warehouse": {
        "sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
        "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://:@assql2019.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES&Trusted_Connection=yes",
        "master_sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
      },
    "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://:@assql2019.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_Airflow?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES&Trusted_Connection=yes"
  },

次の例は、メタデータ データベースとデータ ウェアハウスで別々の SQL Server を使用する Process Mining の接続文字列を示しています。

"processmining": {
    "enabled": true,
    "warehouse": {
      "sql_connection_str": "Server=tcp:uipath-integration1.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse;Persist Security Info=False;User Id=userid;Password='password';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
      "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://userid:[e-mail]:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES",
      "master_sql_connection_str": "Server=tcp:uipath-integration1.database.windows.net,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;User Id=userid;Password='password';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
    },
    "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://userid:[e-mail]:1433/AutomationSuite_Airflow?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES"
    "sql_connection_str": "Server=tcp:uipath-integration2.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Metadata;Persist Security Info=False;User Id=userid;Password='password';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",  
},

次の例は、カスタム app_security_modeを使用した Process Mining 接続文字列を示しています。

"processmining": {
    "enabled": true,
    "app_security_mode": "system_managed",
    "warehouse": {
        "sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
        "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://:@assql2019.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES&Trusted_Connection=yes",
        "master_sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
      },
    "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://:@assql2019.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_Airflow?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES&Trusted_Connection=YES"
  },

Studio Web

次の例は、Studio Web の接続文字列を示しています。

"studioweb": {
      "enabled": true,
      "sql_connection_str": "Server=tcp:ci-asaksdev7031068.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_StudioWeb;Persist Security Info=False;User Id=mssqladminun;Password='****';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
      },

SQL 照合順序

Automation Suite では、サーバー レベルとデータベース レベルの両方において、照合順序を SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS に設定した SQL がサポートされています。最適なパフォーマンスと安定性のために、この特定の設定を強くお勧めします。

任意の照合順序を柔軟に使用できますが、テストされていない構成は予期しない問題につながる可能性があることに注意してください。

重要:

バイナリ SQL や大文字と小文字を区別する照合順序は、Automation Suite のインストール中に既知の問題を引き起こすため、お勧めしません。

SQL Server の暗号

Automation Suite では、以下に記載されている SQL 暗号のみがサポートされています。

• TLS_AES_256_GCM_SHA384
• TLS_CHACHA20_POLY1305_SHA256
• TLS_AES_128_GCM_SHA256
• TLS_AES_128_CCM_SHA256
• ECDHE-ECDSA-AES256-GCM-SHA384
• ECDHE-RSA-AES256-GCM-SHA384
• ECDHE-ECDSA-CHACHA20-POLY1305
• ECDHE-RSA-CHACHA20-POLY1305
• ECDHE-ECDSA-AES256-CCM
• ECDHE-ECDSA-AES128-GCM-SHA256
• ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256
• ECDHE-ECDSA-AES128-CCM
• ECDHE-ECDSA-AES128-SHA256
• ECDHE-RSA-AES128-SHA256
• ECDHE-ECDSA-AES256-SHA
• ECDHE-RSA-AES256-SHA
• ECDHE-ECDSA-AES128-SHA
• ECDHE-RSA-AES128-SHA
• AES256-GCM-SHA384
• AES256-CCM
• AES128-GCM-SHA256
• AES128-CCM
• AES256-SHA256
• AES128-SHA256
• AES256-SHA
• AES128-SHA
• DHE-RSA-AES256-GCM-SHA384
• DHE-RSA-CHACHA20-POLY1305
• DHE-RSA-AES256-CCM
• DHE-RSA-AES128-GCM-SHA256
• DHE-RSA-AES128-CCM
• DHE-RSA-AES256-SHA256
• DHE-RSA-AES128-SHA256
• DHE-RSA-AES256-SHA
• DHE-RSA-AES128-SHA
• PSK-AES256-GCM-SHA384
• PSK-CHACHA20-POLY1305
• PSK-AES256-CCM
• PSK-AES128-GCM-SHA256
• PSK-AES128-CCM
• PSK-AES256-CBC-SHA
• PSK-AES128-CBC-SHA256
• PSK-AES128-CBC-SHA
• DHE-PSK-AES256-GCM-SHA384
• DHE-PSK-CHACHA20-POLY1305
• DHE-PSK-AES256-CCM
• DHE-PSK-AES128-GCM-SHA256
• DHE-PSK-AES128-CCM
• DHE-PSK-AES256-CBC-SHA
• DHE-PSK-AES128-CBC-SHA256
• DHE-PSK-AES128-CBC-SHA
• ECDHE-PSK-CHACHA20-POLY1305
• ECDHE-PSK-AES256-CBC-SHA
• ECDHE-PSK-AES128-CBC-SHA256
• ECDHE-PSK-AES128-CBC-SHA
• RSA-PSK-AES256-GCM-SHA384
• RSA-PSK-CHACHA20-POLY1305
• RSA-PSK-AES128-GCM-SHA256
• RSA-PSK-AES256-CBC-SHA
• RSA-PSK-AES128-CBC-SHA256
• RSA-PSK-AES128-CBC-SHA

フルテキスト検索のための SQL の要件

Document Understanding では SQL Server が SQL Server データベース エンジンのフルテキスト検索コンポーネントを備えている必要があります。このコンポーネントは既定でインストールされるとは限りません。

SQL Server のインストール時にフルテキスト検索を選択しなかった場合、Document Understanding を構成する前に、再度 SQL Server のセットアップを実行してコンポーネントを追加してください。

詳細については、このガイドにある SQL Server での機能の追加/インストール方法をご覧ください。フルテキスト検索を含む SQL Server コンポーネントの完全なリストもご覧ください。

SQL 認証

AKS からの SQL への Azure Active Directory ベースのアクセス

注:

現在、Insights、Studio Web、Task Mining では、SQL にアクセスするための Microsoft Entra ID (旧称 Azure Active Directory) 認証設定はサポートされていません。

AKS クラスターから Azure Active Directory を介して Microsoft SQL Server にアクセスすることができます。次の例に、AAD によるアクセス方法を使用する接続文字列を示します。

  "sql_connection_string_template": "Server=tcp:sfdev3888449-sql.database.windows.net,1433;Authentication=Active Directory Service Principal;Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER;Persist Security Info=False;User Id=<service-principal-id>;Password='<service-principal-secret>';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
  "sql_connection_string_template_jdbc": "jdbc:sqlserver://sfdev3888449-sql.database.windows.net;authentication=ActiveDirectoryServicePrincipal;database=DB_NAME_PLACEHOLDER;user=<service-principal-id>;password={<service-principal-secret>};encrypt=true;trustServerCertificate=false;hostNameInCertificate=*.database.windows.net;loginTimeout=30;",
  "sql_connection_string_template_odbc": "SERVER=sfdev3888449-sql.database.windows.net;Authentication=ActiveDirectoryServicePrincipal;DATABASE=DB_NAME_PLACEHOLDER;DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};UID=<service-principal-id>;PWD={<service-principal-secret>};Encrypt=yes;TrustServerCertificate=no;Connection Timeout=30;hostNameInCertificate=sfdev3888449-sql.database.windows.net",
  "sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc": "mssql+pyodbc://<service-principal-id>:<service-principal-secret>@sfdev3888449-sql.database.windows.net:1433/DB_NAME_PLACEHOLDER?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&authentication=ActiveDirectoryServicePrincipal",

AKS から SQL へのワークロード ID ベースのアクセス

ワークロード ID の一般的な情報については、「 ワークロード ID の構成」を参照してください。

ワークロード ID を使用するように SQL Server を設定するには、次のコマンドを実行します。

az sql server ad-admin create --display-name test --object-id $userAssignedManagedIdentityObjectId -g $(TARGET_RG) -s $(TARGET_RG)

次のサンプルは、有効な SQL 接続文字列テンプレートを示しています。

"sql_connection_string_template":"Server=tcp:sql_dns_name,1433;Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER;Persist Security Info=False;Authentication=Active Directory Managed Identity;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
"sql_connection_string_template_jdbc":"jdbc:sqlserver://sql_dns_name;database=DB_NAME_PLACEHOLDER;authentication=ActiveDirectoryMSI;encrypt=true;trustServerCertificate=false;hostNameInCertificate=*.database.windows.net;loginTimeout=30;"
"sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc"://@sql_dns_name:1433/DB_NAME_PLACEHOLDER?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server"
"sql_connection_string_template_odbc": "SERVER=sql_dns_name;DATABASE=DB_NAME_PLACEHOLDER;DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};FEDAUTH=ActiveDirectoryDefault;Encrypt=yes;TrustServerCertificate=no;Connection Timeout=30;hostNameInCertificate=*.database.windows.net"

Task Mining はワークロード ID をサポートしていないため、Task Mining を有効化するには、 input.json ファイルの Task Mining セクションで SQL 接続文字列の上書きを指定する必要があります。以下のサンプルは、このような Task Mining セクションの例を示しています。

"task_mining": {
  "sql_connection_str": "Server=tcp:sql_dns_name,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_Task_Mining;Persist Security Info=False;User Id=userid;Password='psw';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
  "external_object_storage": {
    "account_key": "accountkey", 
  },
},

Apps または Automation Hub を有効化する場合は、 input.json ファイルでそれぞれの SQL 接続文字列を上書きして、ワークロード ID がサポートされるようにする必要があります。以下のサンプルは、このような SQL 接続文字列の上書きの例を示しています。

"apps": {
  "sql_connection_str": "Server=tcp:sql_dns_name,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_Apps;Authentication=Active Directory Integrated;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
},
"automation_hub": {
  "sql_connection_str": "Server=tcp:sql_dns_name,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_Automation_Hub;Authentication=Active Directory Integrated;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
},

Insights のための SQL の要件

注:

Insights は Azure AD 認証をサポートしていません。Azure AD を使用して認証する場合、ダッシュボードを読み込んだり、Microsoft SQL データベースからデータを取得したりすることはできません。

Insights では、SQL Server 2019 または 2022 が列ストア インデックスと .json 関数をサポートしている必要があります。スレッド処理が効率的でスケーラビリティが高いため、SQL Server Enterprise が推奨されます。

Azure SQL の場合は、データベースが S3 サービスの目的以上であることを確認します。

Insights データベースの互換性レベルが 130 以上に設定されていることを確認します。ほとんどの場合、既定の設定はこの要件を満たしています。詳しくは、SQL Server についてのドキュメントの、「View/Change the Compatibility level of a Database」をご覧ください。

インストールでは両方の条件を検証し、最小要件が満たされていない場合、アラートを表示します。

Data Service のための SQL の要件

Data Service には、SQL Server バージョン 2016 以降が必要です。

SQL Server バージョン 2019 以降を使用して独自のデータベースを作成する場合は、次の Data Service 権限をユーザーに付与してください。

GRANT ALTER ANY SENSITIVITY CLASSIFICATION TO {userName};
GRANT VIEW ANY SENSITIVITY CLASSIFICATION TO {userName};

Process Mining のための SQL の要件

重要:

既知の問題により、Process Mining が有効化されている場合、プラットフォーム データベースにカスタム データベース名を使用することはできません。カスタム名を指定すると、OMS バックフィル ジョブは失敗します。

これを回避するには、Process Mining のインストール時にプラットフォーム データベース名として AutomationSuite_Platform を使用します。

Automation Suite 2024.10.3 以降へのインストール用に Process Mining を有効化する場合、 AutomationSuite_Airflowに PostgreSQL データベースまたは Microsoft SQL Server データベースのいずれかを使用するよう選択できます。

重要:

Automation Suite 2024.10.3 以降のバージョンの Process Mining では、 AutomationSuite_Airflow データベースを PostgreSQL に移行することをお勧めします。PostgreSQL は最新バージョンの Apache Airflow で動作するためです。最新バージョンの Airflow を実行すると、新しい機能、パフォーマンス、およびセキュリティに関する修正を確実に利用できます。

PostgreSQL データベースを使用せず、Microsoft SQLServer データベースを引き続き使用した場合、Automation Suite の Process Mining はレガシ Airflow で実行されます。Apache Airflow のレガシー バージョンには、機能、パフォーマンス、およびセキュリティの修正が不足している可能性があります。

Automation Suite 2025.10 の Process Mining 以降、 AutomationSuite_Airflow データベースは PostgreSQL データベースのみがサポートされています。

AutomationSuite_Airflow PostgreSQL データベース

Automation Suite 2024.10.3 以降のバージョンの Process Mining では、 AutomationSuite_Airflow データベースに PostgreSQL データベースを使用できます。

注:

Automation Suite 2024.10.3 以降をインストールまたはアップグレードする前に、 AutomationSuite_Airflow用の PostgreSQL データベースを手動で作成する必要があります。Airflow の PostgreSQL データベースは、インストーラーによって自動的には作成されません。

注:

Microsoft SQL Server から PostgreSQL データベースに移行する場合、データの移行は必要ありません。正しい構成設定により、Sync Airflow の実行時にデータベースが再構築されます。

サポートされている PostgreSQL のバージョン

PostgreSQL バージョン 12.x から 16.x がサポートされています。最適な互換性とパフォーマンスを得るために、この範囲内の最新バージョンの PostgreSQL を使用することをお勧めします。

ハードウェア要件

Airflow の PostgreSQL データベースがインストールされるマシンは、次のハードウェア要件を満たす必要があります。

• コア: 4
• メモリ: 16 GiB
• ストレージ: 64 GiB
• IOPS: >=500 IOPS

必要なアクセス許可

PostgreSQL Airflow ユーザ(または任意の専用データベースユーザ)は、

• 指定された Airflow データベースに対する「すべての権限」権限。
• サーバーのパブリックスキーマの「すべての許可」。
• 「search_path」を「public」に設定します。

注:

場合によっては、PostgreSQL ホストベース認証ファイル pg_hba.conf を更新して Airflow ユーザーをデータベースのアクセス制御リストに追加し、データベース構成を再読み込みして変更を適用する必要があります。

次のコードは、PostgreSQL データベースを設定する例を示しています。

CREATE DATABASE airflow_db
  WITH ENCODING 'UTF8'
  LC_COLLATE='en_US.UTF-8'
  LC_CTYPE='en_US.UTF-8'
  TEMPLATE template0;

CREATE USER airflow_user WITH PASSWORD 'airflow_pass';
GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE airflow_db TO airflow_user;

-- PostgreSQL 15 requires additional privileges:
GRANT ALL ON SCHEMA public TO airflow_user;

次のコードは、データベースのエンコード検証の例を示しています。

SELECT pg_encoding_to_char(encoding) AS encoding
FROM pg_database
WHERE datname = 'airflow_db';

Airflow 用の PostgreSQL データベースの設定方法について詳しくは、 Airflow の公式ドキュメントをご覧ください。

既定のサーバー ポート

Airflow データベースと PostgreSQL との接続に使用する既定のサーバー ポートは 5432です。PgBouncer コネクション プーラーを使用している場合は、ポート 6432を使用するのが一般的です。

次のコード ブロックは、ポート 5432を使用した PostgreSQL の接続文字列の例を示しています。

接続文字列の例:

postgresql+psycopg2://testadmin:<password>@test-cu231009v3-postgresql.postgres.database.azure.com:5432/automationsuite_airflow

Kerberos を使用するための接続文字列の例:

postgresql+psycopg2://kerberos_user:@kerberospostgres.AUTOSUITEAD.LOCAL:5432/automationsuite_airflow

マネージド ID を使用するための接続文字列の例:

postgresql+psycopg2://testmanagedidentity:@test-postgresql-1.postgres.database.azure.com/airflow-ci-sfasaksqacu8524745

デフォルトのサーバーポートは、システム要件に応じて利用可能な任意のポートを使用するように設定できます。

PgBouncerの

Airflow は有効期間の短い接続を使用するため、PgBouncer を設定することを強くお勧めします。PgBouncerは、PostgreSQL用の軽量な接続プーラーです。

PgBouncer の設定方法の詳細については、 PgBouncer の公式ドキュメントをご覧ください。

注:

Microsoft SQL Server から PostgreSQL データベースに移行する場合、データの移行は必要ありません。正しい構成設定により、Sync Airflow の実行時にデータベースが再構築されます。

AutomationSuite_Airflow Microsoft SQL Server データベース

注:

AutomationSuite_Airflow データベースの場合、バージョン 2024.10.2 以前の Automation Suite の Process Mining で使用できるオプションは Microsoft SQL Server のみです。Automation Suite 2024.10.3 以降のバージョンの Process Mining では、PostgreSQL への移行を推奨します。

AutomationSuite_Airflow データベースに Microsoft SQL Server を使用する場合は、次の要件を満たしていることを確認してください。

重要:

Airflow データベース接続には、既定のサーバー ポート 1433 を使用する必要があります。

非標準の SQL Server ポートはサポートされていません。

注:

Microsoft SQL Server をセットアップする際は、Airflow データベースがインストールされている SQL Server マシンのタイムゾーンが UTC に設定されていることを確認します。

AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse データベース

Automation Suite の Process Mining では、Process Mining プロセス アプリのデータ ストレージ AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse 用に別途 Microsoft SQL Server が必要です。

重要:

Process Mining を適切に機能させるために、Microsoft SQL Server 2022 の使用を推奨します。

ここでは、Microsoft SQL Server データベース マシンを AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse用に設定するためのハードウェア要件と推奨事項の概要を示します。

ハードウェア要件を計算するには、以下を指定する必要があります。

• プロセス内の (100 万件の) イベントの数。
• 出力データのケース フィールドとイベント フィールドの数。
  注:

  開発環境では、パフォーマンス上の理由から、レコード数が限られた小規模な開発データセットで作業することをお勧めします。

UiPath Automation Suite Install Sizing Calculator (インストール サイジング計算ツール) を使用して、Process Mining 専用の Microsoft SQL Server マシンを設定するためのハードウェア要件を判断できます。[ Product selection] に Process Mining を追加すると、[1 Dedicated SQL Server] の最小要件が表示されます。

詳しくは、「 ハードウェア要件」をご覧ください。

Process Mining のデータ ウェアハウス SQL Server でアプリごとのセキュリティ保護を有効化するには、接続文字列で使用される SQL ユーザーに db_securityadmin データベース レベルのロールが必要です。詳しくは、 データベース レベルのロールに関する Microsoft の公式ドキュメントをご覧ください。

詳しくは、「 プロセス アプリのセキュリティを設定する」をご覧ください。

注:

以下のコマンドを使用して、テーブル名と列名で大文字と小文字の区別を有効化することをお勧めします。

ALTER DATABASE AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CS_AS

これにより、 ID や id などの類似した名前の列が原因でデータを読み込む場合にエラーが発生するのを防ぐことができます。また、大文字と小文字のみが異なるテキスト値が個別のものとして扱われることも保証します。例えば：

• 'activity 1' == 'activity 1'
• 'Activity 1' != 'activity 1'

これにより、SQL 変換での重複の問題を防止できます。

AI Center のための SQL の要件

FIPS 140-2 が有効なマシンにインストールされた AI Center の要件

FIPS 140-2 が有効化されたマシンに AI Center をインストールするには、次の手順を実行します。

1. Automation Suite のインストールを開始する前に、次の手順を実行します。
   1. Microsoft の指示に従って、Microsoft Server をインストールする予定のマシンで FIPS 140-2 を有効化します。
   2. FIPS 140-2 が有効化されたマシンに Microsoft SQL Server をインストールします。
   3. SQL Server または設定された SQL ホスト名で SQL Server に接続できる任意のサーバーから、次のコマンドを実行して Microsoft SQL Server の証明書を取得します。

      nmap -sV -p <port> -vv --script ssl-cert domain
      

2. Automation Suite のインストール中に、次の手順を実行します。

   1. input.json ファイル内の AI Center の sql_connection_string_template_jdbc 接続文字列に encrypt=true;trustServerCertificate=false;fips=true; を追加します。 例:

       jdbc:sqlserver://sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net:1433;database=DB_NAME_PLACEHOLDER;user=testadmin;password=***;encrypt=true;trustServerCertificate=false;fips=true;Connection Timeout=30;hostNameInCertificate=sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net"
      

      データベース構成について詳しくは、「 高度なインストール 」および「 SQL データベースを更新する」をご覧ください。

   2. 手順 1.c でエクスポートした証明書をホスト マシンの信頼ストアに追加します。詳しくは、「 CA 証明書を更新する」をご覧ください。

HA のための SQL の要件

SQL Server の高可用性構成では、Always On 可用性グループを選択します。詳細については、Always On 可用性グループの概要をご覧ください。

Orchestrator のための SQL の要件

重要:

パフォーマンスを向上させ、デッドロックを回避し、SQL のダーティー リードを防ぐため、READ_COMMITTED_SNAPSHOT オプションが ON に設定されていることを確認してください。

同じキューを複数のロボットで処理するには、スナップショットの分離をオンにします。ALLOW_SNAPSHOT_ISOLATION オプションが ON に設定されていることを確認してください。

次のクエリを使用して、 READ_COMMITTED_SNAPSHOT と ALLOW_SNAPSHOT_ISOLATION が有効か無効かを確認します。

SELECT is_read_committed_snapshot_on, snapshot_isolation_state FROM sys.databases
   WHERE name like 'PLACEHOLDER'

必ず PLACEHOLDER を Orchestrator のデータベース名に置き換えてください。

設定が有効な場合、戻り値は 1になります。

設定が無効化されている場合、戻り値は 0になります。有効化するには、次のクエリを使用します。

# To enable READ_COMMITTED_SNAPSHOT
ALTER DATABASE <PLACEHOLDER>
SET READ_COMMITTED_SNAPSHOT ON

# To enable ALLOW_SNAPSHOT_ISOLATION
ALTER DATABASE <PLACEHOLDER>
SET ALLOW_SNAPSHOT_ISOLATION ON

必ず <PLACEHOLDER> を Orchestrator のデータベース名に置き換えてください。

Test Automation および/または更新サーバーに異なるデータベースを使用する場合は、それらのデータベースでも READ_COMMITTED_SNAPSHOT と ALLOW_SNAPSHOT_ISOLATION を有効化する必要があります。