- 概要
- 要件
- デプロイ テンプレート
- 手動: インストールを準備する
- 手動: インストールを準備する
- 手順 2: オフライン インストール用に OCI 準拠レジストリを設定する
- 手順 3: 外部 ObjectStore を構成する
- 手順 4: High Availability Add-on を構成する
- 手順 5: SQL データベースを構成する
- 手順 6: ロード バランサーを構成する
- 手順 7: DNS を構成する
- 手順 8: ディスクを構成する
- 手順 9: カーネルと OS レベルの設定を構成する
- 手順 10: ノード ポートを構成する
- 手順 11: その他の設定を適用する
- 手順 12: 必要な RPM パッケージを検証してインストールする
- 手順 13: cluster_config.json を生成する
- 証明書の設定
- データベースの構成
- 外部 ObjectStore の構成
- 署名済み URL の構成
- Kerberos 認証の構成
- 外部の OCI 準拠レジストリの設定
- Disaster Recovery - アクティブ/パッシブおよびアクティブ/アクティブの構成
- High Availability Add-on の構成
- Orchestrator 固有の設定
- Insights 固有の構成
- Process Mining 固有の構成
- Document Understanding 固有の構成
- Automation Suite ロボット固有の構成
- 監視の構成
- 任意: プロキシ サーバーを構成する
- 任意: マルチノードの HA 対応の運用クラスターにおけるゾーン障害に対する復元設定を有効化する
- 任意: カスタムの Resolv.con を渡す
- 任意: フォールト トレランスを向上させる
- install-uipath.sh パラメーター
- GPU がサポートされた専用のエージェント ノードを追加する
- Task Mining 専用のエージェント ノードを追加する
- Task Mining アプリケーションを接続する
- Automation Suite ロボット専用のエージェント ノードを追加する
- 手順 15: オフライン インストール用に一時的な Docker レジストリを設定する
- 手順 16: インストールの前提条件を検証する
- 手動: インストールを実行する
- インストール後
- クラスターの管理
- 監視とアラート機能
- 移行とアップグレード
- 製品固有の設定
- 同期外の Task Mining
- Task Mining データベースをクリーンアップする
- ベスト プラクティスとメンテナンス
- トラブルシューティング
- インストール時にサービスをトラブルシューティングする方法
- クラスターをアンインストールする方法
- オフライン成果物をクリーンアップしてディスク領域を改善する方法
- Redis データをクリアする方法
- Istio ログを有効化する方法
- Ceph の読み取り専用モードから移行する
- sf-logs バケットに保存されている古いログをクリーンアップする方法
- AI Center のストリーミング ログを無効化する方法
- 失敗した Automation Suite インストールをデバッグする方法
- アップグレード後に古いインストーラーからイメージを削除する方法
- TX チェックサム オフロードを無効化する方法
- Automation Suite 2022.10.10 および 2022.4.11 から 2023.10.2 にアップグレードする方法
- ArgoCD のログ レベルを手動で Info に設定する方法
- AI Center のストレージを拡張する方法
- 外部レジストリーのエンコードされたpull_secret_valueを生成する方法
- TLS 1.2 で弱い暗号に対処する方法
- 証明書の操作方法
- アプリケーション ログを Splunk に転送する方法
- レジストリ ポッドから未使用の Docker イメージをクリーンアップする方法
- クラスター内の ObjectStore (Ceph) を使用して DU の使用状況データを収集する方法
- エアギャップ環境に RKE2 SELinux をインストールする方法
- NFS サーバー上の古い差分バックアップをクリーンアップする方法
- RHEL 8.4 OS でオフライン インストールを実行できない
- バンドルのダウンロード中のエラー
- バイナリがないため、オフライン インストールが失敗する
- selinux iscsid モジュールの前提条件の確認が失敗する
- Azure ディスクが SSD としてマークされない
- 証明書の更新後のエラー
- ウイルス対策が原因でインストールの問題が発生する
- OS のアップグレード後に Automation Suite が動作しない
- Automation Suite で backlog_wait_time を 0 に設定する必要がある
- ワークロードの準備ができていないためボリュームをマウントできない
- サポート バンドルのログ収集の失敗
- Test Automation SQL の接続文字列は無視されます
- DNS 設定が CoreDNS によって受け入れられない
- Automation Suite のアップグレード後に Insights を再インストールまたはアップグレードするとデータが失われる
- シングルノードのアップグレードがファブリック ステージで失敗する
- Ceph の異常によりアップグレードが失敗する
- ボリュームがマウントできず、アタッチ/デタッチ ループ状態のまま
- Orchestrator データベース内のクラシック オブジェクトが原因でアップグレードが失敗する
- Ceph クラスターがサイドバイサイド アップグレード後に機能低下ステートで検出される
- 異常な Insights コンポーネントが原因で移行が失敗する
- Apps のサービス アップグレードの失敗
- インプレース アップグレードのタイムアウト
- Docker レジストリの移行が PVC の削除段階でスタックする
- v2023.10 以降へのアップグレード後に AI Center のプロビジョニングが失敗する
- オフライン環境でアップグレードが失敗する
- アップグレード中に SQL の検証が失敗する
- アップグレード後に snapshot-controller-crds ポッドが CrashLoopBackOff ステートになる
- Longhorn REST API エンドポイントのアップグレード/再インストール エラー
- Insights の PVC サイズが上書きされたためにアップグレードが失敗する
- サービス スクリプトの実行中にサービスのアップグレードが失敗する
- 管理ポータルのタイムアウト期間を設定する
- 移行後に認証が機能しない
- Kinit: Cannot find KDC for realm <AD Domain> while getting initial credentials
- kinit: Keytab contains no suitable keys for *** while getting initial credentials
- 無効なステータス コードが原因で GSSAPI 操作が失敗した
- Alarm received for failed kerberos-tgt-update job
- SSPI Provider: Server not found in Kerberos database
- アカウントが無効なため AD ユーザーのログインに失敗した
- ArgoCD へのログインに失敗した
- サンドボックス イメージを取得できない
- ポッドが ArgoCD UI に表示されない
- Redis プローブの障害
- RKE2 サーバーの起動に失敗する
- 初回インストール後に ArgoCD が進行中ステートになる
- 手動による ArgoCD ネットワーク ポリシーの軽減策 (GHSA-47m3-95c7-g2g8)
- クラスターの復元またはロールバック後にサービスが異常になる
- Ceph-rook のメトリックが監視ダッシュボードに表示されない
- プロキシ環境でポッドが FQDN と通信できない
- アップグレード後にメール アラートを設定できない
- アップストリームに正常な問題はありません
- オフライン環境でエージェント ノードを追加できない
- FQDN にアクセスすると RBAC: アクセス拒否エラーが返されます
- Process Mining で高可用性を実行する
- Kerberos を使用してログインすると、Process Mining を取り込むことができなかった
- 障害復旧後、Dapr が Process Mining に対して正しく機能しない
- クラスター モードで Redis を使用した Dapr を構成する
- pyodbc 形式の接続文字列を使用して AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse データベースに接続できない
- Airflow のインストールが「sqlalchemy.exc.ArgumentError: Could not parse rfc1738 URL from string ''」で失敗する
- SQL Server ポート 1433 を使用する IP テーブル ルールを追加する方法
- CData Sync を実行しているサーバーの Automation Suite の証明書が信頼されない
- 診断ツールを実行する
- Automation Suite サポート バンドルを使用する
- ログを確認する
Task Mining データベースをクリーンアップする
Automation Suite の Task Mining データベースのメンテナンス タスク (スキーマ構造やデータ ストレージのクリーンアップなど)。
このページでは、Task Mining データベースに必要なメンテナンス タスクについて説明します。
概要
既定の Task Mining データベースは [AutomationSuite_Task_Mining] という名前で、単一のスキーマ [tddiscovery] を使用してデータを保存します。Task Mining は主にデータをオブジェクト ストアに保存するので、データベースを頻繁にメンテナンスする必要性が減ります。必要に応じて、データベースのメンテナンス スクリプト Remove_Active_History.sql を使用し、次のデータベース テーブルを定期的にクリーンアップできます。
[AutomationSuite_Task_Mining].[tddiscovery].[ActivityHistory]
スクリプトを実行する前に、必ず Task Mining データベース [AutomationSuite_Task_Mining] をバックアップしてください。
前提条件
次の前提条件が満たされている必要があります。
[AutomationSuite_Task_Mining]データベースにアクセスでき、必要な権限を持っている。
Remove_Active_History.sql スクリプト
CREATE PROCEDURE [tddiscovery].[Delete_TaskMining_ActivityHistory]
@CutoffTimeStamp datetime2,
@BatchSize INT = 10000
AS
BEGIN
DECLARE @total_deleted_items BIGINT = 0;
SET NOCOUNT ON;
-- delete ActivityHistoryItems
DECLARE @Deleted_Rows_ActivityHistoryItems INT = @BatchSize;
WHILE(@Deleted_Rows_ActivityHistoryItems = @BatchSize)
BEGIN
DELETE TOP(@BatchSize) FROM [tddiscovery].[ActivityHistory] WHERE At <= @CutoffTimeStamp;
SET @Deleted_Rows_ActivityHistoryItems = @@ROWCOUNT;
SET @total_deleted_items = @Deleted_Rows_ActivityHistoryItems + @total_deleted_items;
END;
PRINT('The script executed successfully!');
PRINT('Total deleted rows from [tddiscovery].[ActivityHistory]: ' + CONVERT(NVARCHAR, @total_deleted_items));
END;
GO
CREATE PROCEDURE [tddiscovery].[Delete_TaskMining_ActivityHistory]
@CutoffTimeStamp datetime2,
@BatchSize INT = 10000
AS
BEGIN
DECLARE @total_deleted_items BIGINT = 0;
SET NOCOUNT ON;
-- delete ActivityHistoryItems
DECLARE @Deleted_Rows_ActivityHistoryItems INT = @BatchSize;
WHILE(@Deleted_Rows_ActivityHistoryItems = @BatchSize)
BEGIN
DELETE TOP(@BatchSize) FROM [tddiscovery].[ActivityHistory] WHERE At <= @CutoffTimeStamp;
SET @Deleted_Rows_ActivityHistoryItems = @@ROWCOUNT;
SET @total_deleted_items = @Deleted_Rows_ActivityHistoryItems + @total_deleted_items;
END;
PRINT('The script executed successfully!');
PRINT('Total deleted rows from [tddiscovery].[ActivityHistory]: ' + CONVERT(NVARCHAR, @total_deleted_items));
END;
GO
手順
-
Remove_Active_History.sqlデータベースのメンテナンス スクリプトを実行して、Delete_TaskMining_ActivityHistoryストアド プロシージャを作成します。注:常に最新バージョンのストアド プロシージャを使用してください。
ストアド プロシージャの名前を変更して、以前に実行された SQL ストアド プロシージャをアーカイブすることを強くお勧めします。 これにより、特定のバージョンの SQL ストアド プロシージャ内の潜在的な問題や異常を検出して対処する機会が提供されます。 次のコードは、アーカイブの目的で SQL ストアド プロシージャの名前を変更する方法の例を示しています。
EXEC sp_rename '[tddiscovery].[Delete_TaskMining_ActivityHistory]', '[Delete_TaskMining_ActivityHistory_2024-10-10_001]';EXEC sp_rename '[tddiscovery].[Delete_TaskMining_ActivityHistory]', '[Delete_TaskMining_ActivityHistory_2024-10-10_001]'; -
Delete_TaskMining_ActivityHistoryストアド プロシージャを実行します。これにより、カットオフタイムスタンプのアクティビティ履歴に関連するすべてのデータが[AutomationSuite_Task_Mining].[tddiscovery].[ActivityHistory]テーブルから削除されます。
SQL ストアド プロシージャ: アクティビティの履歴を削除する
PROCEDURE [tddiscovery].[Delete_TaskMining_ActivityHistory]スクリプトを実行する前に、Task Mining の使用が中断されていることを確認してください。
SQL ストアド プロシージャを使用したデータの削除に制限はありませんが、最近のアクティビティ レコードを保持するために、最低期間 (30 日間など) アクティビティ履歴をシステムに保持することをお勧めします。 これにより、SQL ストアド プロシージャが完全に削除される前に、SQL ストアド プロシージャ内の潜在的な問題や異常を検出して対処する機会も得られます。
次の表で、SQL ストアド プロシージャ Delete_TaskMining_ActivityHistory のパラメーターについて説明します。
| パラメーター | 説明 | 必須 Y/N |
@CutoffTimeStamp | 指定したタイムスタンプ (例: 2021-01-01 01:00:05) より前のデータをすべて削除します。
テーブルが空になるようなタイムスタンプを入力しないでください。 | Y |
@BatchSize INT = 10000 | 一度に削除する行数です。これにより、データをバッチ単位で削除できます。 | n |
次のコードは、このストアド プロシージャの実行方法の例を示しています。
DECLARE @ProcessTime datetime2;
SET @ProcessTime = '2024-07-11 13:44:42.7856026';
EXEC [tddiscovery].[Delete_TaskMining_ActivityHistory] @CutoffTimeStamp = @ProcessTime;
DECLARE @ProcessTime datetime2;
SET @ProcessTime = '2024-07-11 13:44:42.7856026';
EXEC [tddiscovery].[Delete_TaskMining_ActivityHistory] @CutoffTimeStamp = @ProcessTime;
詳細については、 ストアド プロシージャに関する Microsoft の公式ドキュメントをご覧ください。