automation-suite
2023.10
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- 概要
- 要件
- 推奨: デプロイ テンプレート
- 手動: インストールを準備する
- 手動: インストールを準備する
- 手順 1: オフライン インストール用に OCI 準拠レジストリを設定する
- 手順 2: 外部 ObjectStore を構成する
- 手順 3: High Availability Add-on を構成する
- 手順 4: Microsoft SQL Server を構成する
- 手順 5: ロード バランサーを構成する
- 手順 6: DNS を構成する
- 手順 7: ディスクを構成する
- 手順 8: カーネルと OS レベルの設定を構成する
- 手順 9: ノード ポートを構成する
- 手順 10: その他の設定を適用する
- 手順 12: 必要な RPM パッケージを検証してインストールする
- 手順 13: cluster_config.json を生成する
- 証明書の設定
- データベースの構成
- 外部 ObjectStore の構成
- 署名済み URL の構成
- 外部の OCI 準拠レジストリの設定
- Disaster Recovery - アクティブ/パッシブおよびアクティブ/アクティブの構成
- High Availability Add-on の構成
- Orchestrator 固有の設定
- Insights 固有の構成
- Process Mining 固有の構成
- Document Understanding 固有の構成
- Automation Suite ロボット固有の構成
- 監視の構成
- 任意: プロキシ サーバーを構成する
- 任意: マルチノードの HA 対応の運用クラスターにおけるゾーン障害に対する復元設定を有効化する
- 任意: カスタムの Resolv.con を渡す
- 任意: フォールト トレランスを向上させる
- install-uipath.sh パラメーター
- GPU がサポートされた専用のエージェント ノードを追加する
- Task Mining 専用のエージェント ノードを追加する
- Task Mining アプリケーションを接続する
- Automation Suite ロボット専用のエージェント ノードを追加する
- 手順 15: オフライン インストール用に一時的な Docker レジストリを設定する
- 手順 16: インストールの前提条件を検証する
- 手動: インストールを実行する
- インストール後
- クラスターの管理
- 監視とアラート機能
- 移行とアップグレード
- 製品固有の設定
- 組織 ID を再マッピングする
- Looker のデータを Automation Suite に移行する
- Insights データベースのメンテナンスを実行する
- ログのルールを設定する
- ベスト プラクティスとメンテナンス
- トラブルシューティング
- インストール時にサービスをトラブルシューティングする方法
- クラスターをアンインストールする方法
- オフライン成果物をクリーンアップしてディスク領域を改善する方法
- Redis データをクリアする方法
- Istio ログを有効化する方法
- ログを手動でクリーンアップする方法
- sf-logs バケットに保存されている古いログをクリーンアップする方法
- AI Center のストリーミング ログを無効化する方法
- 失敗した Automation Suite インストールをデバッグする方法
- アップグレード後に古いインストーラーからイメージを削除する方法
- TX チェックサム オフロードを無効化する方法
- Automation Suite 2022.10.10 および 2022.4.11 から 2023.10.2 にアップグレードする方法
- ArgoCD のログ レベルを手動で Info に設定する方法
- AI Center のストレージを拡張する方法
- 外部レジストリーのエンコードされたpull_secret_valueを生成する方法
- TLS 1.2 で弱い暗号に対処する方法
- アプリケーション ログを Splunk に転送する方法
- RHEL 8.4 OS でオフライン インストールを実行できない
- バンドルのダウンロード中のエラー
- バイナリがないため、オフライン インストールが失敗する
- オフライン インストールでの証明書の問題
- Longhorn のセットアップ中に最初のインストールが失敗する
- SQL 接続文字列の検証エラー
- selinux iscsid モジュールの前提条件の確認が失敗する
- Azure ディスクが SSD としてマークされない
- 証明書の更新後のエラー
- ウイルス対策が原因でインストールの問題が発生する
- OS のアップグレード後に Automation Suite が動作しない
- Automation Suite で backlog_wait_time を 0 に設定する必要がある
- ワークロードの準備ができていないためボリュームをマウントできない
- サポート バンドルのログ収集の失敗
- Test Automation SQL の接続文字列は無視されます
- Automation Suite のアップグレード後に Insights を再インストールまたはアップグレードするとデータが失われる
- シングルノードのアップグレードがファブリック ステージで失敗する
- 2021.10 からの自動アップグレード後にクラスターが異常になる
- Ceph の異常によりアップグレードが失敗する
- 領域の問題のために rke2 が開始しない
- ボリュームがマウントできず、アタッチ/デタッチ ループ状態のまま
- Orchestrator データベース内のクラシック オブジェクトが原因でアップグレードが失敗する
- Ceph クラスターがサイドバイサイド アップグレード後に機能低下ステートで検出される
- 異常な Insights コンポーネントが原因で移行が失敗する
- Apps のサービス アップグレードの失敗
- インプレース アップグレードのタイムアウト
- Docker レジストリの移行が PVC の削除段階でスタックする
- v2023.10 以降へのアップグレード後に AI Center のプロビジョニングが失敗する
- オフライン環境でアップグレードが失敗する
- アップグレード中に SQL の検証が失敗する
- アップグレード後に snapshot-controller-crds ポッドが CrashLoopBackOff ステートになる
- Longhorn REST API エンドポイントのアップグレード/再インストール エラー
- Insights の PVC サイズが上書きされたためにアップグレードが失敗する
- 管理ポータルのタイムアウト期間を設定する
- 移行後に認証が機能しない
- Kinit: Cannot find KDC for realm <AD Domain> while getting initial credentials
- kinit: Keytab contains no suitable keys for *** while getting initial credentials
- 無効なステータス コードが原因で GSSAPI 操作が失敗した
- Alarm received for failed kerberos-tgt-update job
- SSPI Provider: Server not found in Kerberos database
- アカウントが無効なため AD ユーザーのログインに失敗した
- ArgoCD へのログインに失敗した
- 基になるディレクトリ接続を更新する
- サンドボックス イメージを取得できない
- ポッドが ArgoCD UI に表示されない
- Redis プローブの障害
- RKE2 サーバーの起動に失敗する
- UiPath 名前空間でシークレットが見つからない
- 初回インストール後に ArgoCD が進行中ステートになる
- MongoDB ポッドが CrashLoopBackOff になるか、削除後に PVC プロビジョニングの保留中になる
- クラスターの復元またはロールバック後にサービスが異常になる
- Init:0/X でポッドがスタックする
- Ceph-rook のメトリックが監視ダッシュボードに表示されない
- プロキシ環境でポッドが FQDN と通信できない
- アップグレード後にメール アラートを設定できない
- Process Mining で高可用性を実行する
- Kerberos を使用してログインすると、Process Mining を取り込むことができなかった
- 障害復旧後、Dapr が Process Mining に対して正しく機能しない
- pyodbc 形式の接続文字列を使用して AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse データベースに接続できない
- Airflow のインストールが「sqlalchemy.exc.ArgumentError: Could not parse rfc1738 URL from string ''」で失敗する
- SQL Server ポート 1433 を使用する IP テーブル ルールを追加する方法
- CData Sync を実行しているサーバーの Automation Suite の証明書が信頼されない
- 診断ツールを実行する
- Automation Suite サポート バンドルを使用する
- ログを確認する
Insights データベースのメンテナンスを実行する
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Linux の Automation Suite のインストール ガイド
最終更新日時 2025年3月17日
Insights データベースのメンテナンスを実行する
Insights データベースは、
dbo
と read
の 2 つのテーブルを使用して動作します。両方のテーブルに Orchestrator データベースのデータが格納され、相互にデータが渡されます。時間の経過とともにテーブルに大量のデータが格納され、データベースのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。関係のないデータや古いデータを削除することで、領域を解放できます。
履歴データを保存するための推定しきい値は、以下のように設定されます。
- Up to 100 million jobs
- Up to 1 billion job events
- Up to 100 million queue items
- Up to 500 million queue item events
- Up to 1 billion robot logs
次のデータベース メンテナンス SQL スクリプトを使用して SQL ストアド プロシージャを作成します。次に、それらの SQL ストアド プロシージャを実行して、
[dbo].Jobs
、[dbo].JobEvents
、[dbo].QueueItems
、[dbo].QueueItemEvents
、および [dbo].RobotLogs
テーブルから、または [dbo].RobotLogs
のみから、すべてのデータを削除します。
注: スクリプトを実行する前にデータベースをバックアップしてください。
PROCEDURE [read].[Delete_Insights_Data_Read]
および PROCEDURE [read].[Delete_Process_Logs_Read]
スクリプトを実行する前に、Insights モジュールを無効化する必要があります。
- DBO スキーマ テーブルからデータを削除するには、
_DBO
サフィックスが追加されたスクリプトを使用します。 _Read
サフィックスが追加されたスクリプトは、Read スキーマのテーブルからデータを削除するために使用します。- サイズの大きいバッチは、実行速度に影響を与える可能性があります。既定のバッチ サイズ (100000 に設定) の使用を検討してください。
PROCEDURE [read].[Delete_Insights_Data_Read]
および PROCEDURE [read].[Delete_Process_Logs_Read]
スクリプトを実行する前に、Insights モジュールを無効化する必要があります。
次の SQL ストアド プロシージャを生成して保存し、カットオフ タイムスタンプまでのすべての種類のデータ (
Jobs
、JobEvents
、QueueItems
、QueueItemEvents
、RobotLogs
) を削除します。
SQL ストアド プロシージャ | パラメーター | 説明 |
---|---|---|
Delete_Insights_Data_DBO |
| [dbo].[Jobs] 、
[dbo].[JobEvents] 、[dbo].[QueueItems] 、[dbo].[QueueItemEvents] 、および [dbo].[RobotLogs] テーブルのデータをカットオフのタイムスタンプに基づいて削除します。
|
Delete_Insights_Data_Read | N/A | [read].Jobs 、[read].JobEvents 、[read].QueueItems 、[read].QueueItemEvents 、および [read].RobotLogs テーブルを切り捨てます。
|
注:
SQL ストアド プロシージャ 1 が完了し、データがバックフィルされた後、Insights のダッシュボード ウィジェットが再び利用できるようになります。大量のデータがある場合、バックフィル プロセスが完了するのに時間がかかる可能性があることにご留意ください。
Delete_Insights_Data_DBO
SQL スクリプトを初めて実行すると、将来の実行を高速化することを目的として、QueueItems.IX_CreationTime
非クラスター化インデックスが作成されます。
次の SQL ストアド プロシージャを生成して保存し、プロセス名とテナント ID に基づいてロボット ログを削除します。
SQL ストアド プロシージャ | パラメーター | 説明 |
---|---|---|
Delete_Process_Logs_DBO |
Orchestrator のプロセス名です。
2 つのテナントが同じ名前のプロセスを実行する可能性があるため、テナント ID は必須です。
100000 件のバッチ単位でデータを削除します。「考慮事項」をご覧ください。 | プロセス名とテナント ID に基づいて [dbo].[RobotLogs] テーブルからデータを削除します。
|
Delete_Process_Logs_Read |
| [read].RobotLogs テーブルを切り捨てます。
|
注: SQL ストアド プロシージャ 2 が完了し、データがバックフィルされた後、ロボット ログに関連する Insights ダッシュボード ウィジェットを再び利用できるようになりました。大量のデータがある場合、バックフィル プロセスが完了するのに時間がかかる可能性があることにご留意ください。