コンテキスト グラウンディングを使用する

Automation Suite でコンテキスト グラウンディングのインデックスの管理とクエリを実行します。これには、取り込みパイプラインの管理、Autopilot および GenAI アクティビティからのクエリ、インデックスのパフォーマンスの監視などがあります。

このセクションでは、コンテキスト グラウンディングを効果的に使用する方法について説明します。

インジェスト パイプラインの管理

取り込みパイプラインは、次の方法で管理できます。

• エージェント - エージェント インスタンスの管理ページから「 エージェントを管理する」を参照してください。
• Orchestrator の [インデックス] ページから。「インデックスを管理する」をご覧ください。
• UiPath GenAI アクティビティ パッケージに含まれる [コンテキスト グラウンディングのインデックスを更新] アクティビティ。

コンテキスト グラウンディングを使用してデータにクエリを実行する

Orchestrator 内にインデックスを作成すると、UiPath Platform 全体でインデックスにアクセスできるようになります。これらのインデックスは、データ ソースから取り込まれたドキュメントの永続ストレージとして機能し、再利用可能なリソースをさまざまな UiPath 製品に提供します。

• Autopilot for Everyone では、コンテキスト グラウンディングによって、既存のインデックス全体を検索できるようになり、クエリに対して正確な回答が提供されるため、ユーザーとの対話が強化されます。Autopilot for Everyone のコンテキスト グラウンディングについて詳しくは、こちらをご覧ください。
• GenAI アクティビティでは、コンテキスト グラウンディングのメリットとして、権限が設定されたナレッジ ベースに保存されている情報に基づいてコンテンツを生成できる点があります。GenAI アクティビティについて詳しくは、こちらをご覧ください。
• Agents では、インデックスは実行時にコンテキストを提供する上で重要な役割を果たします。詳しくは、「 コンテキスト」をご覧ください。

コンテキスト グラウンディングを監視する

パフォーマンスの最適化とトラブルシューティングのためには、コンテキスト グラウンディングがワークフローに与える影響を理解することが不可欠です。以下に、さまざまな UiPath 製品でコンテキスト グラウンディングの出力をトレースして表示する方法を説明します。

Agents で、エージェントの実行のトレース ビューにアクセスして、包括的な詳細を表示します。このビューには、コンテキスト グラウンディングのクエリの検索結果と引用がすべて表示され、エージェントの意思決定プロセスに関する洞察が得られます。

GenAI アクティビティのコンテキスト グラウンディングに関する詳細な情報を収集するには、次の手順を実行します。

1. ワークフロー シーケンスの [コンテンツ生成] アクティビティの直後に [メッセージをログ] アクティビティを配置します。

2. 以下の出力変数を使用して、特定の情報を取得します。

   • 上位の生成テキスト: ワークフローの実行後に、LLM によって生成された応答を表示します。
   • 引用: 生成出力に影響を与えたセマンティック検索の結果を確認します。これは、PDF および JSON データ型でのみ機能します。

一般的なコンテキスト グラウンディングのパターン

コンテキスト グラウンディングのコア コンポーネントは、ドキュメント内およびドキュメント間で関連情報を検索し、LLM からの高品質で低レイテンシの生成に必要な最も関連性の高い部分のみを見つけることができるメカニズムを提供するように設計されています。

ドキュメント内の検索

コンテキスト グラウンディング サービスは、1 つのドキュメント内の特定の情報をより効果的に検索するのに役立ちます。単にキーワードを一致させるだけでなく、検索クエリの意味とコンテキストを理解します。たとえば、料理本で「アップルパイのレシピ」に関する情報を探している場合は、興味の対象がテクノロジーや果物栽培ではなく、デザートや製パンであることを理解します。

ドキュメント全体の検索

コンテキスト グラウンディングは、複数のドキュメントに分散している情報を見つけるのに役立ちます。さまざまな情報間の関係を理解し、より関連性の高い結果を提供できます。たとえば、さまざまな科学論文で「気候変動が農業に及ぼす影響」を調べている場合は、降雨パターン、作物の収穫量、気温の変化などのトピックがクエリに関連していることを理解し、複数のソースから関連情報をまとめます。

つまり、コンテキスト グラウンディングを次の目的で使用できます。

• データの抽出と比較: コンテキスト グラウンディングは、ドキュメントから特定の種類の情報を自動的に識別して抽出し、有意義な方法で比較できます。大量の履歴書があり、候補者の実務経験を比較したいとします。このサービスでは、各履歴書で情報の形式が異なっていても、役職、期間、担当業務を抽出し、比較しやすい方法でそれらを提示できます。
• 要約: コンテキスト グラウンディングでは、長いドキュメントや複数の関連ドキュメントの要約を作成できます。文章をランダムに抽出するのではなく、重要なポイントと全体的なメッセージを理解します。たとえば、市場動向に関する長いレポートがある場合、このサービスでは、主な調査結果、主要な統計情報、および全体的な結論を強調する要約を提供できます。

通知

コンテキスト グラウンディングからの通知の受信登録ができます。詳しくは、「[通知] パネル」をご覧ください。

イベントは通知のトリガーとして機能します。通知が生成されるコンテキスト グラウンディングのイベントは次のとおりです。

• 取り込みジョブの完了
• 取り込みジョブの失敗
• 取り込みジョブの開始

また、成功やエラーなどの重要度に基づいてイベントの通知を受け取ることもできます。