Überlegungen zur Wartung

Es ist wichtig, dass Ihre Orchestrator-Datenbank ordentlich bleibt, um eine reibungslose Erfahrung im täglichen Betrieb und bei Upgrades sicherzustellen.

Dazu empfehlen wir die Verwendung eines der unten beschriebenen Skripte, um alte Daten regelmäßig zu bereinigen, mit der Option, die Ausführung für passende Zeiten zu planen, sofern Ihre anderen Datenbankaktionen dies zulassen.

Wichtig:

Sie können die Wartungsskripts der Orchestrator-Datenbank aus dem Customer Portal herunterladen.

Sichern der Datenbank

Wir empfehlen, vor dem Starten regelmäßige Sicherungen der SQL Server-Datenbank zu implementieren, beispielsweise vollständige wöchentliche oder tägliche inkrementelle Sicherungen.

Außerdem empfehlen wir, dass Sie die gespeicherte Prozedur DatabaseBackup verwenden, die mithilfe des Skripts an diesem Speicherort erstellt wird.

Bereinigung der Datenbank

Die folgenden Skripts ersetzen alle vorherigen Skripts zur Datenbankbereinigung. Sie decken alle erforderlichen Wartungsaufgaben ab und können nach Bedarf konfiguriert werden.

Wichtig:

Sie können die Wartungsskripts der Orchestrator-Datenbank aus dem Customer Portal herunterladen.

SQL-Skript

Voraussetzungen

Sie benötigen Folgendes, um das Skript CreateOrchestratorCleanupObjects.sql ausführen zu können:

• Sie müssen Zugriff auf die Archivdatenbank im Kontext Ihrer Orchestrator-Datenbank haben.

• Sie müssen mit 3-teiligen Namen auf das Archiv zugreifen können, zum Beispiel Archive.dbo.QueueItemsTableArchive.

Verwendungsweise

1. Führen Sie das SQL-Skript CreateOrchestratorCleanupObjects.sql aus, um die folgenden Objekte zu erstellen:

• Die Tabelle dbo.__CleanupLog, welche die Ausführungsprotokolle enthält.
• Das Verfahren dbo.GetOrCreateArchiveTable, das die Archivtabelle erstellt oder zurückgibt.
• Das Verfahren dbo.RunOrchestratorCleanup, welches das Löschen und optional auch das Archivieren alter Daten durchführt.

2. Führen Sie dbo.RunOrchestratorCleanup mit der Planungs-XML-Konfigurationsdatei aus, um die Bereinigung durchzuführen. Weitere Informationen zur XML-Datei finden Sie unten im Abschnitt Planen der Bereinigung.

Hinweis:

Sie können auch SQL Server Agent verwenden, um die Bereinigung durchzuführen.

Skriptbeispiel

DECLARE @cleanupConfigXml XML = 
'<CleanupConfig totalRunMaxMinutes="180">
	<Table name="QueueItems" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="Status IN (2, 3, 4, 5, 6)" daysOld="180" batchSize="50" forceCascade="1" shouldArchive="1" />
</CleanupConfig>';

EXEC dbo.RunOrchestratorCleanup 
@cleanupConfigXml = @cleanupConfigXml,
@archiveDatabaseName = 'OrchestratorArchive';

PowerShell-Skript

Das ist für Fälle geeignet, in denen Sie das SQL-Skript nicht verwenden können.

Hinweis:

Das PowerShell-Skript ist mit PowerShell 5.1 kompatibel und kann mit Azure Automation-Runbooks verwendet werden.

Voraussetzungen

Das Skript RunOrchestratorCleanup.ps1 muss mit diesen beiden Verbindungszeichenfolgen kommunizieren können:

• SourceConnectionString – Das ist die Orchestrator-Datenbank-Verbindungszeichenfolge.
• DestinationConnectionString – Das ist die Archivdatenbank-Verbindungszeichenfolge. Beachten Sie, dass die Archivdatenbank im Voraus erstellt und eingerichtet werden muss.

Erstellte Objekte

• Die Tabelle dbo.__CleanupLog, welche die Ausführungsprotokolle enthält.
• Die Tabelle dbo.__CleanupIds, in der ein temporärer Batch von IDs gespeichert wird, die bereinigt werden müssen.

Einschränkungen

Das Skript öffnet zwei Verbindungen: eine zur Orchestrator-Datenbank (über SourceConnectionString) und eine zur Archivdatenbank (über DestinationConnectionString). Es erfolgt keine tatsächliche Transaktion, da die Daten vom Orchestrator in das Archiv kopiert und anschließend aus dem Orchestrator gelöscht werden.

Wenn also eine Ausnahme irgendwo zwischen den beiden Aktionen ausgelöst wird, wodurch das Skript erneut ausgeführt wird, könnten dieselben Daten erneut kopiert werden, wodurch Duplikate in der Archivdatenbank entstehen.

Da die Eindeutigkeit in der Archivdatenbank jedoch nicht erzwungen wird, führt dies zu keinen Problemen.

Skriptbeispiel

.\RunOrchestratorCleanup 
-SourceConnectionString "Data Source=.;Initial Catalog=UiPath;User ID=sa;Password=******" 
-DestinationConnectionString "Data Source=.;Initial Catalog=<OrchestratorArchive>;User ID=sa;Password=******" 
-CleanupConfigXml '<CleanupConfig totalRunMaxMinutes="180"><Table name="QueueItems" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="Status IN (2, 3, 4, 5, 6)" daysOld="180" batchSize="50" forceCascade="1" shouldArchive="1" /></CleanupConfig>'

Planen der Bereinigung

Sie können unter anderem auswählen, welche Daten wann in Ihrer Datenbank bereinigt werden sollen und wie lange die Bereinigungsaktivität jeweils ausgeführt werden soll.

Verwenden Sie dazu die folgende XML-Datei entweder mit dem SQL- oder dem PowerShell-Skript. Sie ist mit unseren empfohlenen Parametern vorkonfiguriert, aber Sie können sie bei Bedarf bearbeiten, um erweiterte Funktionen zu erhalten. Vergewissern Sie sich, dass Sie die Funktionen der einzelnen Parameter verstehen, bevor Sie das Skript bearbeiten, da dies schwerwiegende Folgen haben kann.

<CleanupConfig totalRunMaxMinutes="180">
    <Table name="QueueItems" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="Status IN (2, 3, 4, 5, 6)" daysOld="180" batchSize="50" forceCascade="1" shouldArchive="1" />
    <Table name="Jobs" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="State IN (4, 5, 6)" daysOld="180" batchSize="50" forceCascade="1" shouldArchive="1" />        
    <Table name="Logs" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="TimeStamp" additionalFilter="" daysOld="90" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="1" />
    <Table name="AuditLogs" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="ExecutionTime" additionalFilter="" daysOld="365" batchSize="25" forceCascade="1" shouldArchive="1" />
    
    <Table name="Tasks" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="DeletionTime" additionalFilter="IsDeleted = 1" daysOld="180" batchSize="10" forceCascade="0" shouldArchive="1" />
    <Table name="QueueProcessingRecords" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="ProcessingTime" additionalFilter="ReportType != -1" daysOld="30" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
    <Table name="Sessions" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="ReportingTime" additionalFilter="" daysOld="180" batchSize="50" forceCascade="1" shouldArchive="0" />    
    
    <Table name="RobotLicenseLogs" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="StartDate" additionalFilter="" daysOld="180" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />    
    <Table name="UserNotifications" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="" daysOld="90" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
    <Table name="TenantNotifications" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="" daysOld="90" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />    
    <Table name="Ledger" runMaxMinutes="-1" idColumn="LedgerId" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="" daysOld="7" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
    <Table name="LedgerDeliveries" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="LastUpdatedTime" additionalFilter="" daysOld="7" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
    <Table name="__CleanupLog" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="ExecutionTimeUtc" additionalFilter="" daysOld="7" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
</CleanupConfig>

Auch wenn es mit einer Ausführung nur teilweise gelingt, eine oder mehrere Tabellen zu bereinigen, werden nachfolgende Ausführungen die Bereinigung fortsetzen, bis das Skript den gesamten Rückstand aufholt. Daher ist es wichtig, dass sich kein größerer Rückstand ansammelt, als das Skript verarbeiten kann. In diesem Fall sollten Sie eine häufigere Ausführung des Skripts planen.

XML-Parameter der Bereinigung

Parameter	Erklärung	Mögliche Werte
totalRunMaxMinutes	Die maximale Anzahl von Minuten einer Ausführung, während der das Skript für alle Tabellen ausgeführt werden darf.	Muss größer als 1 sein.
name	Der Name der Tabelle mit den Daten, die Sie löschen möchten.	Beispiel: QueueItems
runMaxMinutes	Die maximale Anzahl von Minuten einer Ausführung, während der das Skript für eine bestimmte Tabelle ausgeführt werden darf. Wichtig: Die hier festgelegte Zeit kann manchmal um ein paar Minuten überschritten werden. Zudem hat totalRunMaxMinutes Vorrang und wird immer erzwungen, selbst wenn Sie diesen Parameter auf -1 festlegen.	-1: Das Skript wird für eine unbegrenzte Anzahl von Minuten ausgeführt. 0: Das Skript wird für diese spezifische Tabelle nicht ausgeführt. >0 (also eine von Ihnen gewählte Zahl): Die maximale Anzahl von Minuten, für die das Skript ausgeführt wird.
idColumn	Die ID der Spalte, welche die Daten enthält, die Sie löschen möchten.	Beispiel: Id aus der Tabelle QueueItems
dateTimeColumn	Hängt vom Datentyp ab. Wird in Kombination mit daysOld verwendet.	Beispiel: CreationTime für QueueItems
additionalFilter	Eine gültige SQL-Anweisung für einen Filter. Kann leer gelassen werden.	Beispiel: Status IN (2, 3, 4, 5, 6). Ist in unserer empfohlenen XML-Datei enthalten.
daysOld	Ermöglicht es Ihnen, Daten für eine bestimmte Anzahl von Tagen aufzubewahren. Dies wird in Kombination mit dateTimeColumn verwendet.	Muss mindestens auf 2 festgelegt werden. Beispiel: Wenn Sie diesen Parameter auf 5 festlegen, werden alle Daten aufbewahrt, die 5 Tage alt sind.
batchSize	Die Anzahl der Tabellenzeilen, die in einer Iteration gelöscht werden sollen. Wichtig: Wird nicht für Tabellen verwendet, für die Fremdschlüssel definiert sind.	Beispiel: Wenn Sie diesen Parameter für die Tabelle QueueItems auf 50 festlegen, werden 50 Elemente aus dieser spezifischen Tabelle gelöscht.
forceCascade	Ermöglicht die Ausführung des Skripts für Tabellen, in denen Fremdschlüssel definiert sind. Wichtig: Das Beispiel verwendet bereits forceCascade für die Tabellen, in denen es erforderlich ist. Deshalb müssen Sie dies nicht ändern.	0: Nicht kaskadieren. 1: Kaskadieren. Wenn Sie diese Option beispielsweise für die Tabelle QueueItems festlegen, wird die Tabelle QueueItemEvents sowie die Tabelle QueueItemComments verarbeitet.
shouldArchive	Ermöglicht Ihnen die Auswahl, ob Sie die Daten archivieren möchten.	0: Nicht archivieren. 1: Archivieren.

SQL- und PowerShell-Skripte im Vergleich

Funktionen	SQL-Skript	PowerShell-Skript
Bereinigungs-XML	Beide verwenden die Logik, die im Abschnitt Planen der Bereinigung beschrieben ist.
Ausführungsprotokoll	Beide erstellen die Tabelle dbo.__CleanupLogs, um die Protokolle der Ausführung zu speichern. Sie können die Protokolle einer Ausführung abfragen mit SELECT * FROM dbo.__CleanupLog WHERE ExecutionId = '<execution_id>' ORDER BY Id. Ob eine Ausführung Fehler enthielt, können Sie überprüfen mit SELECT * FROM dbo.__CleanupLog WHERE ExecutionId = '<execution_id>' AND IsError = 1. Der Parameter ExecutionId wird bei jeder Ausführung eines dieser Skripte generiert.
Archivtabelle	Die Archivtabelle enthält keine Indizes, Fremdschlüssel oder Identitätsspalten. Spalten vom Typ Zeitstempel werden nicht archiviert.
Archivtabellenname	Die Namen folgen der gleichen Logik und enthalten eine Zeichenfolge, die auf dem Tabellenschema basiert.
Batch von IDs zum Archivieren/Löschen	Wird in einer temporären Tabelle gespeichert.	Wird in der Tabelle dbo.__CleanupIds gespeichert.
Transaction	Für jeden Batch wird eine einzelne Transaktion durchgeführt, bei der die Daten archiviert sowie gelöscht werden. Die Batchgröße, also die Anzahl der zu verarbeitenden Tabellenzeilen, wird in der XML-Datei über den Parameter batchSize definiert.	SqlBulkCopy wird zum Kopieren der Daten verwendet. Es wird keine einzelne Transaktion zum Archivieren und Löschen durchgeführt.

Elasticsearch

Orchestrator speichert einen Index für jeden Mandanten, für jeden Monat. Wenn Sie alte Indizes in Elasticsearch beibehalten, auch wenn diese nicht in Suchen oder Berichten verwendet werden, kann dies die Leistung (Speicherbedarf) beeinträchtigen. Es wird daher empfohlen, alte Indizes zu löschen.