- Introduction
- Cycle de vie du produit
- Stratégie de publication
- Conditions de prise en charge du cycle de vie du produit
- Cycle de vie du produit
- Cycle de vie des activités
- Versions non prises en charge par l’assistance
- Chronologie de l’abandon
- Cycle de vie du modèle LLM
- Calendrier de suppression progressive du modèle LLM
- Parcours de mise à niveau Orchestrator
- Chemins de mise à niveau Automation Suite
- Classic folders removal
- Utilisation des données client dans UiPath
- Utilisation des données client avec Agents
- Utilisation des données client avec AI Center
- Utilisation des données client avec AI Computer Vision
- Utilisation des données clients avec des applications
- Utilisation des données client avec Assistant
- Utilisation des données clients avec Automation Ops
- Utilisation des données client avec Automation Hub
- Utilisation des données clients avec Autopilot for Everyone
- Utilisation des données client avec des Cloud Robots
- Utilisation des données client avec l'ancrage dans le contexte
- Utilisation des données client avec Data Service
- Utilisation des données client avec Document Understanding™
- Utilisation des données client avec Evance
- Utilisation des données client avec Event Event
- Utilisation des données client avec Healing Agent.
- Utilisation des données client avec Insights
- Utilisation des données client avec Integration Service
- Utilisation des données client avec l’automatisation informatique
- Utilisation des données client avec Extraction et traitement intelligents (IXP)
- Utilisation des données client avec Orchestrator
- Utilisation des données client avec Process Mining
- Utilisation des données client avec le robot
- Utilisation des données client avec ScreenPlay
- Utilisation des données clients avec Studio et StudioX
- Utilisation des données clients avec Studio Web
- Utilisation des données client avec Tara
- Utilisation des données client avec Test Manager
- Licences
- Options de livraison
- UiPath Platform
- Documentation UiPath
- Résolution des problèmes
Vue d'ensemble (Overview)
Objectifs
Nous traitons les informations utilisées avec nos services aux fins suivantes :
- Fournir nos services
- Développer de nouveaux services
- Personnalisation des services et du contenu
Fournir nos services
We process information (for example, images, documents, or automation activities) provided in design time and/or runtime to deliver our services, such as designing and running the automation, as further explained in the Studio Web User Guide.
Nous traitons des données télémétriques telles que les données d'utilisation ou l'adresse e-mail afin de nous assurer que nos plateformes fonctionnent correctement et d'optimiser l'expérience utilisateur en fonction des commentaires et des habitudes d'utilisation que nous observons. Nous utilisons l'analyse des données pour mesurer et évaluer la performance de nos services.
Nous traitons les informations relatives au compte, telles que le nom d'utilisateur ou le mot de passe, afin de vous donner accès aux services et de sécuriser votre compte.
Conformément à nos Conditions d’assistance, il est possible que nous traitions les données que vous nous envoyez dans le cadre de vos demande d’assistance, ou le cas échéant afin de résoudre les problèmes.
Développer de nouveaux services
Nous pouvons utiliser des données anonymisées ou masquées concernant les flux de travail et les automatisations pour améliorer nos produits et développer de nouvelles fonctionnalités et fonctionnalités de plateforme, comme le permettent nos accords.
Personnalisation des services et du contenu
Nous pouvons utiliser les données télémétriques pour personnaliser les services et le contenu que nous vous fournissons, comme des recommandations ou des suggestions personnalisées basées sur vos activités antérieures ou vos préférences.
Stockage de données
Data is stored when using Studio Web as selected by you and in accordance with our data residency page, available in the Automation Cloud Admin Guide.
Intégration avec des services d’IA générative
Studio Web dispose de certaines fonctionnalités qui reposent sur des intégrations avec des services tiers d'IA générative. Toutes ces intégrations sont configurées par le client et passent par la couche de confiance UiPath (UiPath Trust Layer). Ce composant garantit que toutes les intégrations respectent un même niveau élevé de sécurité et de conformité et qu'aucune donnée ne sera jamais conservée par un tiers, pour quelque raison que ce soit. You can configure the use of AI features by setting up such policies through the AI Trust Layer, as explained in the Automation Ops User Guide.
Mesures de sécurité
Nous appliquons les mesures de sécurités suivantes dans le cadre des objectifs décrits ci-dessus :
- Anonymisation des données relatives au flux de travail afin de déboguer et d'améliorer les caractéristiques et fonctionnalités du produit.
- Les données client sont supprimées à la fin du contrat ou sur demande.
- Les données client sont chiffrées. L’accès est strictement limité, et tout accès est consigné et audité.
- Le client peut supprimer, modifier ou exporter les données de conception. Le client peut demander à ce que les données de runtime soient purgées.
Le mécanisme de refus
Les clients peuvent refuser le traitement des données de workflow anonymisées dans le but d'améliorer la fonctionnalité du produit en :
- Remplir un ticket d’assistance pour indiquer leur refus.
- Veiller à ce que les accords contractuels reflètent le choix du client concernant le traitement des données de workflow anonymisées.