Utilisation des données client avec Extraction et traitement intelligents (IXP)

Objectifs

Nous traitons les informations utilisées avec nos services aux fins suivantes :

• Fournir nos services
• Apprentissage automatique et amélioration et développement des produits

Fournir nos services

Dans Communications Mining™, nous utilisons les messages fournis lors de la conception pour entraîner des modèles spécifiques au client et tout en exécutant des analyses et des automatisations historiques dans votre environnement. Cela peut inclure la transmission des données de messages par le biais d’activités de validation humaine dans d’autres composants de la plateforme, tels qu'Apps et Action Center. Le modèle est entraîné pour le client spécifique et le client a le contrôle sur l’entrée de données. Pour plus d’informations sur le fonctionnement de Communications Mining, consultez la page Présentation de Communications Mining.

Dans Extraction générative des Documents complexes et non structurés, nous utilisons les documents fournis lors de la conception pour valider les performances des prédictions des modèles d’extraction et lors de l’exécution pour générer des prédictions dans votre environnement. Cela peut inclure de soumettre les données de documents à des activités de validation Human-in-the-loop dans d’autres composants de la plateforme, tels qu'Apps et Action Center. Vous contrôlez la configuration du projet utilisé pour demander les prédictions et avez le contrôle sur l’entrée de données.

Nous traitons les messages, les documents et les configurations fournis lors de la conception et de l’exécution pour nous assurer que le produit d’Extraction et traitement intelligents (IXP) et la plateforme répondent aux normes de qualité. Cela signifie que nous surveillons, testons, évaluons et mesurons les performances de toutes les fonctionnalités et de l’infrastructure pour garantir des performances élevées du modèle adapté à vos scénarios d’utilisation.

Nous traitons les données de télémétrie, notamment les données d’utilisation, la latence des services, les pointes de trafic, ainsi que les identificateurs d’utilisateur et de compte (c.-à-d. ID de compte, ID de locataire ou adresses e-mail d’utilisateur). Le but est de nous assurer que nos plateformes fonctionnent sans heurts et d’optimiser l’expérience utilisateur en fonction des commentaires et des habitudes d’utilisation que nous observons. Nous utilisons l’analyse des données pour mesurer et évaluer les performances de nos services.

Nous traitons les informations de compte, telles que le nom d'utilisateur, le mot de passe, etc., pour vous permettre d'accéder aux services et sécuriser votre compte.

Nous pouvons traiter les données que vous fournissez à des fins d’assistance ou, si nécessaire, à des fins de dépannage, conformément à nos conditions d’assistance.

Apprentissage automatique et amélioration et développement des produits

Nous utilisons les messages envoyés à la plateforme UiPath lors de la conception pour entraîner le modèle UiPath Communications Mining et améliorer le produit. Nous pouvons ainsi vous offrir une expérience utilisateur plus simple, plus rapide et plus intuitive, ainsi que des performances d’automatisation plus élevées lors de l’exécution. Par exemple, lorsque nous améliorons les performances de la fonctionnalité de préétiquetage au moment de la conception, nous réduisons le travail manuel que vous devez effectuer pour créer des modèles ML haute performance et personnalisés permettant de traiter les messages. Cela contribue à réduire le temps et les efforts nécessaires pour créer des automatisations prêtes pour l’entreprise.

Remarque : nous n’utiliserons pas ces données dans le cadre de l’apprentissage automatique si vous avez un établi un accord de partenariat (BAA) en place, si votre contrat l’interdit, ou bien si vous avez soumis un ticket d’assistance pour signaler votre refus de l’utilisation des données de votre compte.

Stockage de données

Les données sont stockées lorsque vous utilisez ce produit comme vous l’avez sélectionné et conformément à notre page Résidence des données, disponible dans la section Résidence des données.

Intégration avec des services d’IA générative

La fonctionnalité Communications Mining comporte certaines fonctionnalités qui dépendent d’intégrations avec des services d’IA générative tiers, et la fonctionnalité Documents complexes et non structurés ne peut pas être utilisée sans ces services. Toutes ces intégrations passent par la couche UiPath Trust Layer. Ce composant garantit que toutes les intégrations respectent les mêmes normes élevées de sécurité et de conformité et qu’aucune donnée n’est conservée par des tiers pour quelque raison que ce soit.

Mesures de sécurité

Nous utilisons les garanties suivantes pour atteindre les objectifs mentionnés précédemment :

• Les données des clients ayant établi un accord de partenariat (BAA) ne sont pas utilisées à des fins d’amélioration de produits.
• Les données client sont supprimées à la fin du contrat ou sur demande.
• Les données client sont chiffrées. L’accès est strictement limité, et tout accès est consigné et audité.
• Les données d’entraînement demeurent dans la région d’hébergement sélectionnée par le client.
• Les données de runtime et les données d’entraînement sont chiffrées.
• Le client peut supprimer, modifier ou exporter les données de conception et d’exécution. Le client peut demander à ce que les données soient purgées.

Mécanisme de désinscription

Nous disposons d'un mécanisme de refus concernant l'entraînement des modèles.

Pour refuser, appliquez les étapes suivantes :

1. Soumettez un ticket d’assistance dans lequel vous pouvez signaler votre refus.
2. Veillez à ce que les accords contractuels reflètent votre choix concernant l’utilisation vos ses données à des fins d’entraînement.