- Introduction
- Cycle de vie du produit
- Stratégie de publication
- Conditions de prise en charge du cycle de vie du produit
- Cycle de vie du produit
- Cycle de vie des activités
- Versions non prises en charge par l’assistance
- Chronologie de l’abandon
- Cycle de vie du modèle LLM
- Calendrier de suppression progressive du modèle LLM
- Parcours de mise à niveau Orchestrator
- Chemins de mise à niveau Automation Suite
- Classic folders removal
- Utilisation des données client dans UiPath
- Utilisation des données client avec Agents
- Utilisation des données client avec AI Center
- Utilisation des données client avec AI Computer Vision
- Utilisation des données clients avec des applications
- Utilisation des données client avec Assistant
- Utilisation des données clients avec Automation Ops
- Utilisation des données client avec Automation Hub
- Utilisation des données clients avec Autopilot for Everyone
- Utilisation des données client avec des Cloud Robots
- Utilisation des données client avec l'ancrage dans le contexte
- Utilisation des données client avec Data Service
- Utilisation des données client avec Document Understanding™
- Utilisation des données clients avec des solutions pour les industries et les départements
- Utilisation des données client avec Healing Agent.
- Utilisation des données client avec Insights
- Utilisation des données client avec Integration Service
- Utilisation des données client avec l’automatisation informatique
- Utilisation des données client avec Extraction et traitement intelligents (IXP)
- Utilisation des données client avec Orchestrator
- Utilisation des données client avec Process Mining
- Utilisation des données client avec le robot
- Utilisation des données client avec ScreenPlay
- Utilisation des données clients avec Studio et StudioX
- Utilisation des données clients avec Studio Web
- Utilisation des données client avec Test Manager
- Licences
- Options de livraison
- UiPath Platform
- Documentation UiPath
- Résolution des problèmes
Pratiques de traitement de données pour les solutions UiPath pour les industries et les départements, couvrant les objectifs, le stockage des données et les garanties des solutions.
Les solutions UiPath pour les secteurs et les départements sont des offres spécialisées conçues pour répondre aux exigences opérationnelles et de conformité spécifiques des organisations de différents secteurs et fonctions commerciales. Selon la solution que vous utilisez, UiPath traite différents types de données, comme décrit ci-dessous.
Solutions de services financiers
Les agents de conformité aux violations financières font partie des Solutions de services financiers UiPath. Pour plus d'informations, consultez la section À propos des solutions de conformité aux violations financières.
Tara
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Objectifs. Nous traitons les données utilisées avec nos services aux fins suivantes:
- Fournir nos services Nous traitons des alertes de filtrage des sanctions de paiement qui incluent les messages de paiement des transactions bancaires, ainsi que les données de la liste de surveillance des sanctions qui ont entraîné une « correspondance» ou une correspondance des données dans les messages de paiement par rapport aux données de la liste de surveillance, comme décrit plus en détail par e-mail ici.
- Données analytiques Nous traitons l'analyse des données pour mesurer et évaluer la performance de nos services. Conformément à nos Conditions d’assistance, il est possible que nous traitions les données que vous nous envoyez dans le cadre de vos demandes d’assistance, ou le cas échéant afin de résoudre les problèmes.
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Stockage des données Lorsque vous utilisez ce produit, les données sont stockées conformément à vos choix et à notre page sur la résidence des données.
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Protections. Nous appliquons les mesures de sécurités suivantes dans le cadre de nos objectifs décrits ci-dessus:
- Toutes les données stockées par Tara sont chiffrées au repos. Toutes les données transmises du client à Tara et de Tara au client sont chiffrées en transit.
- Les modèles utilisés par Tara sont entraînés par des données synthétiques. Aucune donnée client n'est utilisée pour entraîner les modèles de Tara.
- Tara stocke les données transactionnelles à des fins d’audit et d’explication. Par défaut, les données sont stockées pendant 90 jours, mais la période de rétention est configurable et peut être ajustée en fonction des exigences du client.
Événement
-
Objectifs. Nous traitons les données utilisées avec nos services aux fins suivantes:
- Fournir nos services Nous traitons des alertes de filtrage des noms qui incluent des informations sur les entités (personnes ou entreprises) qui font partie de l’entreprise avec le client de la banque, ainsi que des données de la liste de surveillance des sanctions qui ont entraîné une « correspondance» ou une correspondance de données dans les messages de paiement comparés aux données de la liste de surveillance, comme décrit plus en détail ici.
- Données analytiques Nous traitons l'analyse des données pour mesurer et évaluer la performance de nos services. Conformément à nos Conditions d’assistance, il est possible que nous traitions les données que vous nous envoyez dans le cadre de vos demandes d’assistance, ou le cas échéant afin de résoudre les problèmes.
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Stockage des données Lorsque vous utilisez ce produit, les données sont stockées conformément à vos choix et à notre page sur la résidence des données.
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Protections. Nous appliquons les mesures de sécurités suivantes dans le cadre de nos objectifs décrits ci-dessus:
- Toutes les données stockées par Evently sont chiffrées au repos. Toutes les données transmises du client à Evently et depuis Event Point vers le client sont chiffrées en transit.
- Les modèles utilisés par Evently sont entraînés par des données synthétiques. Aucune donnée client n'est utilisée pour entraîner les modèles d'E Event Point.
- EventUiPath stocke les données transactionnelles à des fins d'audit et d'explicabilité. Par défaut, les données sont stockées pendant 90 jours, mais la période de rétention est configurable et peut être ajustée en fonction des exigences du client.
Éven
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Objectifs. Nous traitons les données utilisées avec nos services aux fins suivantes:
- Fournir nos services Nous traitons les demandes de recherche d'entités qui incluent des informations sur les entités (personnes ou entreprises) avec lesquelles notre client de la banque fait l'objet. Evance recherche les articles de presse faisant référence aux entités en question et évalue l'adversité de ces articles, comme décrit ici.
- Données analytiques Nous traitons l'analyse des données pour mesurer et évaluer la performance de nos services. Conformément à nos Conditions d’assistance, il est possible que nous traitions les données que vous nous envoyez dans le cadre de vos demandes d’assistance, ou le cas échéant afin de résoudre les problèmes.
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Stockage des données Lorsque vous utilisez ce produit, les données sont stockées conformément à vos choix et à notre page sur la résidence des données.
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Protections. Nous appliquons les mesures de sécurités suivantes dans le cadre de nos objectifs décrits ci-dessus:
- Toutes les données stockées par EPre sont chiffrées au repos. Toutes les données transmises du client à EMV et de EMV vers le client sont chiffrées en transit.
- Les modèles utilisés par Evance sont entraînés par des données synthétiques. Aucune donnée client n'est utilisée pour entraîner les modèles d'Even.
- Evance stocke les données transactionnelles à des fins d'audit et d'explication. Par défaut, les données sont stockées pendant 90 jours, mais la période de rétention est configurable et peut être ajustée en fonction des exigences du client.