- Introduction
- Cycle de vie du produit
- Stratégie de publication
- Conditions de prise en charge du cycle de vie du produit
- Cycle de vie du produit
- Cycle de vie des activités
- Versions non prises en charge par l’assistance
- Chronologie de l’abandon
- Parcours de mise à niveau Orchestrator
- Chemins de mise à niveau Automation Suite
- Classic folders removal
- Utilisation des données client dans UiPath
- Utilisation des données client avec Agents
- Utilisation des données client avec AI Center
- Utilisation des données client avec AI Computer Vision
- Utilisation des données clients avec des applications
- Utilisation des données client avec Assistant
- Utilisation des données clients avec Automation Ops
- Utilisation des données client avec Automation Hub
- Utilisation des données clients avec Autopilot for Everyone
- Utilisation des données client avec des Cloud Robots
- Utilisation des données client avec l'ancrage dans le contexte
- Utilisation des données client avec Data Service
- Utilisation des données client avec Document Understanding™
- Utilisation des données client avec Healing Agent.
- Utilisation des données client avec Insights
- Utilisation des données client avec Integration Service
- Utilisation des données client avec l’automatisation informatique
- Utilisation des données client avec Extraction et traitement intelligents (IXP)
- Utilisation des données client avec Orchestrator
- Utilisation des données client avec Process Mining
- Utilisation des données client avec le robot
- Utilisation des données client avec Screenplay
- Utilisation des données clients avec Studio et StudioX
- Utilisation des données clients avec Studio Web
- Utilisation des données client avec Test Manager
- Licences
- Options de livraison
- UiPath Platform
- Documentation UiPath
- Résolution des problèmes

Vue d'ensemble (Overview)
- Fournir nos services
- Apprentissage automatique et amélioration et développement des produits
- Développer de nouveaux services
Fournir nos services
Nous traitons les documents fournis au moment de la conception pour créer ou entraîner des extracteurs et des classifieurs, et exécuter l’automatisation. Certains reposent sur l’apprentissage automatique, d’autres sont basés sur des règles, mais dans la plupart des cas des échantillons de document sont nécessaires.
Nous utilisons également les documents transmis à nos services au moment du runtime pour exécuter la fonctionnalité Document Understanding™, essentiellement pour numériser les documents, les classer, extraire leurs données structurées et permettre une validation avec intervention humaine dans la boucle pour d’autres composants de la plateforme (comme les formulaires, Apps ou Action Center). Vous trouverez davantage d’informations concernant l’utilisation et les fonctionnalités de Document Understanding sur la page Introduction du guide de l’utilisateur Document Understanding.
Afin de s’assurer que le produit fonctionne comme prévu et que les erreurs puissent être résolues rapidement, nous sommes susceptibles de traiter les documents et les configurations fournis au moment de la conception et au moment de l’exécution dans le cadre de l’assurance qualité du produit Document Understanding, qui comprend la surveillance, les tests, l’évaluation et la mesure des performances de toutes les fonctionnalités et de l’infrastructure du produit.
Nous traitons des données de télémétrie telles que les données d'utilisation, la latence des services, les pics de trafic, la taille des documents, ainsi que les identifiants d'utilisateurs et de comptes tels que les ID de compte, les ID de locataire ou les adresses e-mail des utilisateurs, afin de veiller à ce que nos plateformes fonctionnent correctement et optimiser l'expérience utilisateur en nous basant sur les retours et les tendances de consommation que nous observons. Nous utilisons l'analyse des données pour mesurer et évaluer les performances de nos services.
Nous traitons les informations de compte telles que le nom d’utilisateur, le mot de passe, etc. afin de vous fournir l’accès aux services et sécuriser votre compte.
Conformément à nos Conditions d’assistance, il est possible que nous traitions les données que vous nous envoyez dans le cadre de vos demande d’assistance, ou le cas échéant afin de résoudre les problèmes.
Apprentissage automatique et amélioration et développement des produits
Nous traitons les documents utilisés avec la UiPath® Platform pour optimiser et améliorer le modèle, afin que vous bénéficiez de sorties plus fiables, plus simples et plus rapides, d’une expérience utilisateur plus intuitive et de performances d’automatisation plus élevées au moment de l’exécution. Nous utilisons des techniques d’anonymisation et de filtrage lorsque nous utilisons vos données pour améliorer nos produits.
Nous n’utiliserons pas vos données pour améliorer nos produits si vous avez établi un accord de partenariat (BAA), si nos contrats l’interdisent, ou si vous avez soumis un ticket d’assistance pour signaler votre refus.
Développer de nouveaux services
Si nos accords l’autorisent, nous utilisons des documents anonymisés envoyés sur la plateforme UiPath pour développer et tester de nouveaux produits et fonctionnalités. Cela nous permet de vous proposer de nouvelles fonctionnalités sur la plateforme ainsi que de nouvelles fonctionnalités de produit, ce qui augmente l’efficacité et les capacités d’auto-réparation de vos automatisations.
Lorsque vous utilisez ce produit, les données sont stockées conformément à vos choix et à notre page Résidence des données , disponible dans le Guide d’administration d’Automation Cloud.
Le produit Document Understanding possède certaines fonctionnalités reposant sur des intégrations avec des services d’IA générative tiers. Toutes ces intégrations passent par UiPath AI Trust Layer. Ce composant garantit que toutes les intégrations respectent un même niveau élevé de sécurité et de conformité et qu’aucune donnée ne sera jamais conservée par un tiers. Les intégrations avec des fonctionnalités d’IA générative sont activées par défaut, mais elles peuvent être désactivées via AI Trust Layer comme indiqué dans la page Paramètres des politiques AI Trust Layer du Guide de l’utilisateur Automation Ops.
Nous appliquons les mesures de sécurités suivantes dans le cadre des objectifs décrits ci-dessus :
- Anonymisation des documents utilisés pour améliorer les produits.
- Les données des clients ayant établi un accord de partenariat (BAA) ne sont pas utilisées à des fins d'amélioration de produits.
- Les données client sont supprimées à la fin du contrat ou sur demande.
- Les données client sont chiffrées. L’accès est strictement limité, et tout accès est consigné et audité.
- Le client peut supprimer, modifier ou exporter les données de conception. Le client peut demander à ce que les données de runtime soient purgées.
Nous disposons d'un mécanisme de refus concernant l'entraînement des modèles.
Les clients peuvent refuser via les méthodes suivantes :
- Remplir un ticket d’assistance pour indiquer leur refus.
- Veiller à ce que les accords contractuels reflètent le choix du client concernant l'utilisation de ses données à des fins de formation.