Utilisation des données client avec l'ancrage dans le contexte

Objectifs

Nous traitons les informations utilisées avec nos services aux fins suivantes :

• Fournir nos services
• Apprentissage automatique et amélioration et développement des produits
• Personnalisation des services et du contenu

Fournir nos services

Nous traitons la requête indiquée, les instructions d'indexation et le format de données spécifiés par l'utilisateur au moment de la conception, afin de fournir nos services : ingestion de ces données et requêtes associées pour permettre la génération augmentée par récupération (R.A.G.) dans les fonctionnalités d'IA générative de UiPath.

L'ancrage dans le contexte a pour but de récupérer des informations pertinentes et de les utiliser comme contexte pour les requêtes exécutées par les modèles sélectionnés par le client. Pour plus d'informations sur les fonctionnalités d'ancrage dans le contexte, consultez la documentation correspondante dans le guide utilisateur d'Automation Cloud.

Nous traitons des données de télémétrie telles que les données de document, les données d'index et le compte cloud, afin de veiller à ce que nos plateformes fonctionnent correctement et optimiser l’expérience utilisateur en nous basant sur les retours et les tendances de consommation que nous observons.

Nous utilisons l’analyse des données pour mesurer et évaluer les performances de nos services. Nous traitons des informations de compte telles que l'organisation cloud, le locataire et les ID utilisateur (adresses e-mails), afin de vous donner accès aux services et de sécuriser votre compte. Il est possible que nous traitions les données que vous nous envoyez dans le cadre de vos demandes d’assistance, ou le cas échéant afin de résoudre les problèmes avec nos équipes Support.

Stockage de données

Les données et les requêtes ingérées sont stockées lorsque vous utilisez ce produit tel que vous avez sélectionné et conformément à notre page Résidence des données, disponible dans le guide d'administration d'Automation Cloud.

Intégration avec des services d’IA générative

1. L'ancrage dans le contexte transmet les informations pertinentes en contexte aux modèles sélectionnés et utilisés par les clients.
2. Tout le trafic d'ancrage dans le contexte vers des modèles tiers passe par AI Trust Layer si les modèles utilisés sont des modèles gérés par UiPath.
3. L'ancrage dans le contexte interagit avec les modèles intégrés pour créer une représentation vectorielle des formats de données pris en charge. Il stocke ces données et ces vecteurs dans une base de données vectorielle.
4. Grâce à Autopilot for Everyone, aux Agents UiPath et aux activités UiPath GenAI, vous pouvez interroger ces documents/vecteurs pour trouver des informations pertinentes et les transmettre à un LLM de votre choix.

Mesures de sécurité

Nous suivons les politiques standard de la couche de confiance AI Trust Layer :

1. Les données client sont supprimées à la fin du contrat ou sur demande.
2. Les données client sont chiffrées. L’accès est strictement limité, et tout accès est consigné et audité.
3. Nous appliquons la politique de conservation suivante.
4. Vous pouvez exporter les données depuis l'onglet Audit de AI Trust Layer.

Mécanisme de désinscription

Vous pouvez désactiver le mécanisme de sauvegarde des invites d'entrée et de sortie à l'aide de la stratégie AI Trust Layer, comme décrit dans la documentation de gestion d'AI Trust Layer.