- Introduction
- Cycle de vie du produit
- Stratégie de publication
- Conditions de prise en charge du cycle de vie du produit
- Cycle de vie du produit
- Cycle de vie des activités
- Versions non prises en charge par l’assistance
- Chronologie de l’abandon
- Cycle de vie du modèle LLM
- Calendrier de suppression progressive du modèle LLM
- Parcours de mise à niveau Orchestrator
- Chemins de mise à niveau Automation Suite
- Classic folders removal
- Utilisation des données client dans UiPath
- Utilisation des données client avec Agents
- Utilisation des données client avec AI Center
- Utilisation des données client avec AI Computer Vision
- Utilisation des données clients avec des applications
- Utilisation des données client avec Assistant
- Utilisation des données clients avec Automation Ops
- Utilisation des données client avec Automation Hub
- Utilisation des données clients avec Autopilot for Everyone
- Utilisation des données client avec des Cloud Robots
- Utilisation des données client avec l'ancrage dans le contexte
- Utilisation des données client avec Data Service
- Utilisation des données client avec Document Understanding™
- Utilisation des données client avec Evance
- Utilisation des données client avec Event Event
- Utilisation des données client avec Healing Agent.
- Utilisation des données client avec Insights
- Utilisation des données client avec Integration Service
- Utilisation des données client avec l’automatisation informatique
- Utilisation des données client avec Extraction et traitement intelligents (IXP)
- Utilisation des données client avec Orchestrator
- Utilisation des données client avec Process Mining
- Utilisation des données client avec le robot
- Utilisation des données client avec ScreenPlay
- Utilisation des données clients avec Studio et StudioX
- Utilisation des données clients avec Studio Web
- Utilisation des données client avec Tara
- Utilisation des données client avec Test Manager
- Licences
- Options de livraison
- UiPath Platform
- Documentation UiPath
- Résolution des problèmes
Vue d'ensemble (Overview)
Objectifs
Nous traitons les informations utilisées avec nos services aux fins suivantes :
- Fournir nos services
- Apprentissage automatique et amélioration et développement des produits
Fournir nos services
Computer Vision est utilisé pour identifier visuellement les éléments affichés sur un écran d'ordinateur, comme expliqué ici.Nous traitons les images fournies au moment de la conception pour garantir la résilience de l'automatisation en vérifiant la rétrocompatibilité lors de la mise à niveau du modèle d'IA et en répondant rapidement aux demandes de l'assistance clientèle.Nous traitons les données de télémétrie, notamment les données d'utilisation, l'identifiant de l'organisation, la taille de l'image en mégapixels, le temps d'inférence, la latence de bout en bout, la géolocalisation, une liste des éléments d'écran utilisés et la version du modèle d'IA, afin de garantir le bon fonctionnement de la plateforme et d'optimiser l'expérience utilisateur en fonction des commentaires et des schémas d'utilisation observés. Nous utilisons l’analyse des données pour mesurer et évaluer les performances de nos services.
Nous traitons les informations relatives aux comptes, telles que les clés API, pour permettre à nos clients d'accéder à nos services et pour assurer la sécurité de leurs comptes.
Nous pouvons également traiter les données que les clients nous envoient à des fins d'assistance ou dans le cadre de la résolution de problèmes, conformément aux conditions générales de notre assistance.
Apprentissage automatique et amélioration et développement des produits
Nous traitons les images envoyées lors de la phase de conception pour améliorer nos produits et former le modèle, afin de vous garantir des résultats de meilleure qualité. Cela nous permet de créer de meilleurs services et d'offrir des expériences plus personnalisées, telles que des fonctionnalités de produits améliorées.
Nous utilisons uniquement les données fournies lors de la conception pour améliorer les produits. Nous vous recommandons donc d'utiliser des données non sensibles et non personnelles lorsque vous concevez vos flux d'automatisation.
Stockage de données
Les données sont stockées lorsque vous utilisez ce produit comme vous l'avez spécifié et conformément à notre page sur la résidence des données, Automation Cloud – Résidence des données, à l'exception des données utilisées lors de la conception, qui sont centralisées soit en Europe, soit aux États-Unis, comme décrit sur la page consacrée à la résidence des données.
Intégration avec des services d’IA générative
AI Computer Vision ne tire parti d'aucune fonctionnalité d'IA générative.
Mesures de sécurité
Nous appliquons les mesures de sécurités suivantes dans le cadre des objectifs décrits ci-dessus :
- Les données de formation sont supprimées avec les données des clients à la demande du client.
- Les données sont chiffrées.
- Le client peut supprimer les données utilisées avec le produit en soumettant une demande de suppression de données.
- Autres mesures d'hygiène des données : contrôle d'accès aux données de formation basé sur des rôles, chiffrement en transit et au repos.
Limitation du traitement des données
Si vous souhaitez limiter le traitement des données, nous vous recommandons d'utiliser un serveur sur site.