- Introduction
- Cycle de vie du produit
- Utilisation des données client avec les produits cloud
- Utilisation des données client avec AI Center
- Use of customer data with Apps
- Use of customer data with Assistant
- Use of customer data with Automation Ops
- Use of customer data with Autopilot for Everyone
- Utilisation des données client avec des Cloud Robots
- Utilisation des données client avec Communications Mining
- Utilisation des données client avec Data Service
- Utilisation des données client avec Document Understanding™
- Utilisation des données client avec Insights
- Utilisation des données client avec Integration Service
- Utilisation des données client avec l’automatisation informatique
- Use of customer data with Orchestrator
- Utilisation des données client avec Process Mining
- Use of customer data with Robot
- Use of customer data with Studio and StudioX
- Use of customer data with Studio Web
- Licences
- Options de livraison
- UiPath Platform
- Documentation UiPath
- Résolution des problèmes

Vue d'ensemble (Overview)
Utilisation des données client avec AI Center
- Fournir nos services
- Apprentissage automatique et amélioration et développement des produits
Nous traitons les ensembles de données, les projets et les packages pour l’enregistrement du service comme décrit plus en détail à la page À propos d’AI Center du Guide de l’utilisateur AI Center. Nous stockons les données que le client charge explicitement, tels les ensembles de données pour fournir les services, jusqu’à la suppression par le client ou la suppression du projet/du locataire/de l’organisation.
Nous traitons les données stockées conformément aux instructions du client pour réentraîner les paquets ML lorsque le client démarre ou planifie explicitement le pipeline. Ces pipelines génèrent également des données visibles par les clients. Le client dispose d’un contrôle total sur les données utilisées pour l’entraînement, par exemple leur chargement ou leur suppression.
En plus des données d’artefacts, les pipelines d’entraînement et les pipelines complets génèrent une nouvelle version du paquet ML qui est accessible au client uniquement et est mieux adaptée à ses données.
Nous traitons des données de télémétrie telles que les données d’utilisation afin de veiller à ce que nos plateformes fonctionnent correctement et optimiser l’expérience utilisateur en nous basant sur les retours et les tendances de consommation que nous observons. Nous utilisons l’analyse des données pour mesurer et évaluer les performances de nos services.
Nous traitons les informations d’identité (depuis notre solution Identity Server) afin de nous assurer que nous avons mis en place les bonnes autorisations et que vous n’avez accès qu’aux projets et aux pages auxquels vous devriez avoir accès (en fonction des paramètres de contrôle d’accès basés sur les rôles définis par le client). Nous stockons également les audits et les journaux d’audit et les exposons aux clients au niveau du projet.
Conformément à nos Conditions d’assistance, il est possible que nous traitions les données que vous nous envoyez dans le cadre de vos demande d’assistance, ou le cas échéant afin de résoudre les problèmes.
AI Center ne traite pas les données des clients pour entraîner ses modèles. Le client entraîne à nouveau les modèles d’apprentissage automatique et dispose d’un contrôle total sur l’utilisation des données d’entraînement, mais le modèle réentraîné n’est accessible qu’à ce client spécifique.
Lorsque vous utilisez ce produit, les données sont stockées conformément à vos choix et à notre page Résidence des données , disponible dans le Guide d’administration d’Automation Cloud.