- Introduction
- Cycle de vie du produit
- Stratégie de publication
- Conditions de prise en charge du cycle de vie du produit
- Cycle de vie du produit
- Matrice de compatibilité des activités
- Versions non prises en charge par l’assistance
- Chronologie de l’abandon
- Parcours de mise à niveau Orchestrator
- Chemins de mise à niveau Automation Suite
- Classic folders removal
- Utilisation des données client dans UiPath
- Utilisation des données client avec Agents
- Utilisation des données client avec AI Center
- Utilisation des données client avec AI Computer Vision
- Utilisation des données clients avec des applications
- Utilisation des données client avec Assistant
- Utilisation des données clients avec Automation Ops
- Utilisation des données client avec Automation Hub
- Utilisation des données clients avec Autopilot for Everyone
- Utilisation des données client avec des Cloud Robots
- Utilisation des données client avec l'ancrage dans le contexte
- Utilisation des données client avec Data Service
- Utilisation des données client avec Document Understanding™
- Utilisation des données client avec Healing Agent.
- Utilisation des données client avec Insights
- Utilisation des données client avec Integration Service
- Utilisation des données client avec l’automatisation informatique
- Utilisation des données client avec Extraction et traitement intelligents (IXP)
- Utilisation des données client avec Orchestrator
- Utilisation des données client avec Process Mining
- Utilisation des données client avec le robot
- Utilisation des données clients avec Studio et StudioX
- Utilisation des données clients avec Studio Web
- Use of customer data with Test Manager
- Licences
- Options de livraison
- UiPath Platform
- Documentation UiPath
- Résolution des problèmes

Vue d'ensemble (Overview)
Nous traitons les informations utilisées avec nos services aux fins suivantes :
- Fournir nos services
- Soutenez nos services
- Apprentissage automatique et amélioration et développement des produits
UiPath traite les données des clients pour fournir et améliorer ses services, améliorer la fiabilité des produits et fournir une meilleure expérience utilisateur. Nous respectons les normes de l'industrie, les exigences légales et les politiques internes pour garantir l'utilisation et la protection des données client de manière responsable.
Fournir nos services
Création et exécution de l'agent
Lors de la création et de l'exécution des agents, nous traitons à la fois les données de conception (telles que le contenu des requêtes système et utilisateur) et les données d'exécution (telles que les entrées et sorties publiées de l'agent). Cela permet aux agents ou aux simulations de fonctionner comme prévu, conformément à notre documentation d'Agent Builder.
Fiabilité de l'agent
Pour garantir que les agents fonctionnent de manière fiable et vous aider à créer de meilleurs agents au fil du temps, nous traitons :
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Les requêtes, outils et évaluations des agents pendant la phase de conception.
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Les informations sur les modèles utilisés dans les agents, ce qui vous évite d'utiliser des modèles obsolètes et garantit que vous utilisez les modèles les plus précis et les plus fiables.
Score de santé de l'agent
Nous traitons les évaluations, les journaux et les données d'exécution pour mesurer l'état de santé des agents. Cela aide à identifier et à résoudre de manière proactive les problèmes potentiels, ce qui garantit des performances stables et prévisibles.
Fonctionnalités d'optimisation des requêtes
Les requêtes sont traitées pour activer des fonctionnalités telles que le gestionnaire de requêtes et Autopilot, qui améliorent la qualité des requêtes et l'efficacité des agents.
Enregistrement de compte et télémétrie
Nous traitons les informations suivantes pour enregistrer des comptes et garantir une prestation de services stable et sécurisée :
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Données du compte : nom/ID de l'organisation cloud, nom/ID du locataire, ID des agents, ID d'évaluation et e-mails de l'utilisateur.
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Données d'utilisation : journaux d'erreurs, taux d'échec des agents et type de robot (Attended/Unattended) en vue d'améliorer les performances.
Soutenez nos services
Les données soumises via les canaux d'assistance sont traitées pour résoudre les problèmes, conformément à nos conditions d'assistance.
Apprentissage automatique et amélioration des produits
Nous ne traitons pas les données des clients pour entraîner les modèles.
Nous traitons les erreurs d'exécution pour améliorer les produits lorsque vous décidez activement de fournir des commentaires.
Nous traitons les modèles d'agent afin de vous fournir des modèles d'agent nouveaux et améliorés.
Nous traitons les données afin d'améliorer le produit, sauf si vous décidez de ne pas participer à l'amélioration du produit ou si vous avez mis en place un contrat de partenaire commercial (Business Associate Agreement).
Les données des clients sont stockées en fonction des préférences régionales et conformément à notre page Résidence des données, disponible dans le guide d'administration d'Automation Cloud.
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Les requêtes sont traitées par les modèles LLM disponibles pour générer des sorties. Agent Builder nécessite des fonctionnalités d'IA générative.
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Les agents sont conçus pour permettre l'escalade et la supervision humaines. Il vous appartient de veiller à ce que la validation/intervention humaine soit configurée.
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Les données mémorielles de l'agent sont utilisées dans le cadre de la génération augmentée par récupération (RAG) des fonctionnalités d'IA générative.
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Les LLM tiers gérés par UiPath n'utilisent pas les données du client pour entraîner les modèles.
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Vous pouvez gouverner et gérer les fonctionnalités d'IA générative gérées par UiPath via AI Trust Layer.
Nous suivons nos politiques standard relatives aux logiciels en tant que service et les directives associées :
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Les données du client sont supprimées conformément aux dispositions contractuelles ou sur demande.
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Les données client sont chiffrées. L’accès est strictement limité, et tout accès est consigné et audité.
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Les données traitées pour l'amélioration du produit sont filtrées et transformées pour supprimer les données ou le contenu sensibles.
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Vous pouvez exporter des données depuis l'onglet Audit d'AI Trust Layer. Pour de plus amples informations, consultez la section Exporter des journaux d'audit.
Vous pouvez configurer de ne pas enregistrer les requêtes d'entrée/sortie comme décrit dans la documentation d'AI Trust Layer Gérer AI Trust Layer
Vous pouvez refuser le traitement des données à des fins d'amélioration du produit via des dispositions contractuelles ou en soumettant un ticket d'assistance.
Nous vous recommandons de ne pas inclure de données sensibles dans la configuration de la durée de conception de l'agent.