Utilisation des données client avec Agents

Pratiques de traitement des données des Agents UiPath, couvrant les objectifs pour lesquels les données des clients sont collectées et la façon dont elles sont utilisées lors du Runtime.

Objectifs

Nous traitons les informations utilisées avec nos services aux fins suivantes :

• Fournir nos services
• Soutenez nos services
• Amélioration et développement des produits

UiPath traite les données des clients pour fournir et améliorer ses services, améliorer la fiabilité des produits et fournir une meilleure expérience utilisateur. Nous respectons les normes de l'industrie, les exigences légales et les politiques internes pour garantir l'utilisation et la protection des données client de manière responsable.

Fournir nos services

Création et exécution de l'agent

Lors de la création et de l'exécution des agents, nous traitons à la fois les données de conception (telles que le contenu des requêtes système et utilisateur) et les données d'exécution (telles que les traçages avec des entrées, des sorties ou des appels d'outils). Cela permet aux agents de fonctionner comme prévu, conformément à notre documentation d'Agent Builder.

Nous ne stockons pas vos données en dehors des politiques de conservation des données.

Vous pouvez configurer les garde-fous de données (y compris le masquage des informations personnelles identifiables, les restrictions de modèle et l'apport de votre propre modèle) à partir des paramètres de AI Trust Layer. Les modifications s'appliquent immédiatement et peuvent être mises à jour à tout moment.

Fiabilité de l'agent

Nous n'utilisons pas les données des clients Enterprise pour entraîner des modèles.

Pour garantir que les agents fonctionnent de manière fiable et vous aider à créer de meilleurs agents au fil du temps, nous stockons les données suivantes pendant la phase de conception:

• Requêtes et outils des agents
• Exécutions de débogage
• Ensembles d’évaluations et exécutions d’évaluation

Nous traitons ces informations lorsque vous utilisez des fonctionnalités telles que la simulation d'entrée, la génération d'évaluations, Autopilot, la couverture des invites ou l'optimisation des invites. Toutes les fonctionnalités sont en option.

Score de santé de l'agent

Nous traitons les données suivantes pour mesurer l'état de santé des agents:

• Invites
• Outils
• Schéma d'entrée
• Évaluations

Cela aide à identifier et à résoudre les problèmes potentiels, ce qui garantit des performances stables et prévisibles reflétées dans le score de santé de l'agent. Il s’agit d’une fonctionnalité sur option.

Fonctionnalités d'optimisation des requêtes

Les requêtes et les exécutions d'évaluation sont traitées pour améliorer la qualité des requêtes et l'efficacité des agents. Il s’agit d’une fonctionnalité sur option.

Enregistrement de compte et télémétrie

Nous traitons les informations suivantes pour enregistrer des comptes et garantir une prestation de services stable et sécurisée :

• Données du compte: nom/ID de l'organisation cloud, nom/ID du locataire, ID des agents, ID d'évaluation et informations sur l'identité de l'utilisateur.
• Données d'utilisation: journaux d'erreurs et traçages d'exécution en vue d'améliorer les performances.

Soutenez nos services

Les données soumises via les canaux d'assistance sont traitées pour résoudre les problèmes, conformément à nos conditions d'assistance.

Stockage de données

Les données des clients sont stockées en fonction des préférences régionales et conformément à notre page Résidence des données, disponible dans le guide d'administration d'Automation Cloud.

Intégration avec des services d’IA générative

• Les requêtes sont traitées par les modèles LLM disponibles pour générer des sorties. Les agents ont besoin de fonctionnalités d'IA générative. Vous pouvez apporter votre propre modèle si vous ne souhaitez pas utiliser ceux disponibles sur la plate-forme.
• Les agents sont conçus pour permettre l'escalade et la supervision humaines. Il vous appartient de veiller à ce que la validation/intervention humaine soit configurée.
• La mémoire de l'agent basée sur les commentaires humains est utilisée pour prendre en charge les performances de sortie de l'agent et est une fonctionnalité d'inscription.
• Les LLM tiers gérés par UiPath n'utilisent pas les données du client pour entraîner les modèles.
• Vous pouvez gouverner et gérer les fonctionnalités d'IA générative gérées par UiPath via AI Trust Layer.

Mesures de sécurité

Nous suivons nos politiques standard relatives aux logiciels en tant que service et les directives associées :

1. Les données du client sont supprimées conformément aux dispositions contractuelles ou sur demande.
2. Les données client sont chiffrées. L’accès est strictement limité, et tout accès est consigné et audité.
3. Les données traitées pour l'amélioration du produit sont filtrées et transformées pour supprimer les données ou le contenu sensibles.
4. Vous pouvez exporter des données depuis l'onglet Audit d'AI Trust Layer. Pour de plus amples informations, consultez la section Exporter des journaux d'audit.

Nous vous recommandons de ne pas inclure de données sensibles dans la configuration de la durée de conception de l'agent.