- Vue d'ensemble (Overview)
- Processus Document Understanding
- Didacticiels de démarrage rapide
- Composants de l'infrastructure
- Vue d’ensemble de classification de document
- Assistant de configuration des classifieurs de l'activité Classer l'étendue du document (Classify Document Scope)
- FlexiCapture Classifier
- Intelligent Keyword Classifier
- Keyword Based Classifier
- Machine Learning Classifier
- Activités liées à la classification des documents
- Assistant de configuration des classifieurs (Configure Classifiers Wizard) de l'activité Tester l'étendue des classifieurs (Train Classifier Scope)
- Vue d’ensemble de l'entraînement de la classification des documents
- Activités liées à l'entraînement de la classification des documents
- Machine Learning Classifier Trainer
- Assistant de configuration des extracteurs (Configure Extractors Wizard) de l'activité Étendue de l'extraction de données (Data Extraction Scope)
- Vue d’ensemble de l’extraction des données
- Activités liées à l'extraction de données
- FlexiCapture Extractor
- Form Extractor
- Extracteur de formulaires intelligents
- Extracteur d'apprentissage automatique
- Regex Based Extractor
- Paquets ML
- Vue d'ensemble (Overview)
- Paquets ML - Document Understanding
- Classifieur de documents - Paquet ML
- Paquets ML avec capacités OCR
- 1040 - Paquet ML
- Annexe C du formulaire 1040 Planification C - Paquet ML
- 1040 Planification D - Paquet ML
- Annexe E du formulaire 1040 - Paquet ML
- 4506T - Paquet ML
- 990 - Paquet ML - Aperçu
- ACORD125 - Paquet ML
- ACORD126 - Paquet ML
- ACORD131 - Paquet ML
- ACORD140 - Paquet ML
- ACORD25 - Paquet ML
- États financiers - Paquet ML
- Connaissement - Paquet ML
- Certificat de constitution (Certificate of Incorporation) - Paquet ML
- Certificat d'origine - Paquet ML
- Chèques - Paquet ML
- Certificat de produit pour enfants - Paquet ML
- CMS 1500 - Paquet ML
- Déclaration de conformité UE - Paquet ML
- États financiers - Paquet ML
- FM1003 - Paquet ML
- I9 - Paquet ML
- Cartes d’identité - Paquet ML
- Factures - Paquet ML
- Invoices Australia - ML package
- Invoices China - ML package
- Invoices India - ML package
- Invoices Japan - ML package
- Expédition des factures - Paquet ML
- Listes de colisage - Paquet ML
- Passeports - Paquet ML
- Fiches de paie - Paquet ML
- Bons de commande - Paquet ML
- Reçus - Paquet ML
- RemittanceAdvices - Paquet ML
- Formulaire UB04 - Paquet ML
- Factures de services publics - Paquet ML
- Titres de véhicule - Paquet ML
- W2 - Paquet ML
- W9 - Paquet ML
- Autres paquets ML prêts à l’emploi
- Points de terminaison publics
- Prérequis matériels
- Pipelines
- Document Manager
- Services OCR
- Services OCR
- Document Understanding déployé dans Automation Suite
- Document Understanding déployé dans une version AI Center autonome
- Licences
- Activités (Activities)
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
- Apprentissage profond
Services OCR
Les moteurs OCR sont utilisés aux fins suivantes :
- Au moment de la labellisation des données, lors de l'importation de documents dans Document Manager. Les moteurs disponibles pour cette étape sont UiPath Document OCR, Google Cloud Vision OCR et Microsoft Read OCR.
- At run time when calling models from RPA workflows. The engines available for this step are all the engines integrated with the UiPath RPA platform including the above, plus Microsoft OCR (legacy), Microsoft Project Oxford OCR, and Tesseract.
En production, nous vous recommandons d'appeler l'OCR à l'aide de l'activité Numériser le document (Digitize Document) dans votre workflow et de transmettre le modèle objet de document en entrée de l'activité appelant le modèle ML. Pour cela, vous devez utiliser l'activité Machine Learning Extractor (Flux officiel).
Pour faciliter les tests, vous pouvez également configurer l'OCR directement dans AI Center (fenêtre Paramètres (Settings)), mais cela n'est pas recommandé pour les déploiements de production.
Le tableau ci-dessous montre comment configurer les six types de moteurs OCR pris en charge dans Document Manager et AI Center.
ocr.method
correspond à la liste déroulante du moteur OCR dans la vue de création de package ML dans AI Center.
Moteur OCR |
Méthode OCR |
Clé OCR |
URL OCR |
---|---|---|---|
UiPath |
UiPath Document OCR (dans le cloud et sur site) UiPathDocumentOCR_CPU (sur site) OCR pour le chinois, le japonais, le coréen (dans le cloud et sur site) |
UiPath Automation Cloud Clé API de Document Understanding Plan Enterprise |
|
|
Google Cloud Vision OCR |
Clé API de la console GCP |
|
Microsoft Read 2.0 On-Prem |
Microsoft Read OCR |
Aucun (None) |
|
Microsoft Read 2.0 Azure |
Microsoft Read OCR |
Clé API pour votre ressource à partir du portail Azure |
|
Microsoft Read 3.2 On-Prem |
Microsoft Read OCR |
Aucun (None) |
|
Microsoft Read 3.2 Azure |
Microsoft Read OCR |
Clé API pour votre ressource à partir du portail Azure |
|