- Vue d'ensemble (Overview)
- Prérequis
- Pré-installation
- Installation
- Post-installation
- Migration et mise à niveau
- Mettre à niveau Automation Suite
- Migration de produits autonomes vers Automation Suite
- Étape 1 : Restauration de la base de données du produit autonome
- Étape 2 : Mise à jour du schéma de la base de données de produits restaurée
- Étape 3 : Déplacement des données d’organisation depuis une version autonome d’Identity vers Automation Suite
- Étape 4 : Sauvegarder la base de données de la plate-forme dans Automation Suite
- Étape 5 : Fusion des organisations dans Automation Suite
- Étape 6 : Mise à jour des chaînes de connexion du produit migré
- Étape 7 : migration de la version autonome d'Orchestrator
- Étape 8 : migration de la version autonome d’Insights
- Étape 9 : Migration de Test Manager en version autonome
- Étape 10 : suppression du locataire par défaut
- Exécution d'une seule migration de locataire
- Migration entre les clusters Automation Suite
- Migration d' Automation Suite sur EKS/AKS vers Automation Suite sur OpenShift
- Surveillance et alerte
- Administration du cluster
- Configuration spécifique au produit
- Accéder aux modèles
- Activer ou désactiver l’OCR des langues étendues
- Attribuer des ressources GPU pour les projets modernes Document Understanding
- Configuration des paramètres d'Orchestrator
- Configuration des paramètres d'application
- Configuration de la taille maximale de la requête
- Remplacement de la configuration du stockage au niveau du cluster
- Configuration de NLog
- Enregistrement des journaux du robot dans Elasticsearch
- Configuration des magasins d'informations d'identification
- Configuration de la clé de chiffrement par locataire
- Nettoyer la base de données Orchestrator
- Rotation des informations d’identification de stockage d’objets blob
- Désactivation de l'utilisation d'URL pré-signées lors du téléchargement de données vers le stockage Amazon S3
- Configuration de la sécurité de l'application de processus
- Configurer une authentification Kerberos avec l’authentification MSSQL de base pour Process Mining
- Résolution des problèmes
- Impossible d’accéder à Automation Hub après la mise à niveau vers Automation Suite 2024.10.0
- Échec de l’enregistrement d’AI Center après la mise à niveau vers la version 2023.10 ou une version ultérieure
- Volumes Insights créés dans deux zones différentes après la migration
- La mise à niveau échoue en raison du remplacement des tailles de PVC Insights
- La configuration de sauvegarde ne fonctionne pas en raison d’un échec de connexion à Azure Government
- Pods dans l'espace de noms uipath bloqués lors de l'activation des rejets de nœuds personnalisés
- Impossible de lancer Automation Hub et Apps avec la configuration proxy
- Le Robot ne peut pas se connecter à une instance Automation Suite Orchestrator
- La diffusion des journaux ne fonctionne pas dans les configurations proxy
- La sauvegarde de Velero échoue avec l'erreur FailedValidation
- L'accès au nom de domaine complet renvoie RBAC : erreur d'accès refusé

Guide d'installation d'Automation Suite sur EKS/AKS
Attribuer des ressources GPU pour les projets modernes Document Understanding
Pour des performances optimales, allouer le nombre approprié de ressources GPU est essentiel. Vous affectez des ressources GPU via ArgoCD, qui contient des paramètres spécifiques correspondant à chaque service. En ajustant ces paramètres, vous pouvez contrôler la distribution des ressources GPU selon les besoins de chaque service.
Chaque service répertorié dans le calculateur de capacité a un paramètre ArgoCD correspondant comme suit :
- Les répliques OCR correspondent au paramètre
du-ocr-saas.replicaCount. - Les répliques d’entraînement de modèle personnalisée correspondent au paramètre
du-training-ssde.replicas. - Les répliques de modèle personnalisées correspondent au paramètre
du-aimodelhost-2404.replicas. - Les répliques du modèle OOB correspondent au paramètre
du-ssde-saas.replicaCount.
Avant d'attribuer des ressources GPU à chaque service, utilisez le calculateur de capacité pour déterminer le nombre approprié de GPU qui doivent être alloués à chaque service. La sortie est basée sur vos besoins spécifiques et servira de guide lors de la mise à jour des paramètres dans ArgoCD.
Pour plus d’informations, consultez la page Calculateur de dimensionnement d’installation d’UiPath Automation Suite .
Pour les projets modernes Document Understanding, le GPU minimum recommandé est NVIDIA T4.
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Ouvrez ArgoCD.
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Sélectionnez l'application DocumentUnderstanding .
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Sélectionnez Détails pour ouvrir le menu Détails.

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Sélectionnez l'onglet Paramètres .
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Sélectionnez Modifier pour pouvoir modifier les valeurs du paramètre.

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Recherchez les paramètres qui doivent être modifiés et affectez le nombre de GPU nécessaires.
Chaque service répertorié dans le calculateur de capacité a son paramètre ArgoCD correspondant comme suit :
- Les répliques OCR correspondent au paramètre
du-ocr-saas.replicaCount. - Les répliques d’entraînement de modèle personnalisée correspondent au paramètre
du-training-ssde.replicas. - Les répliques de modèle personnalisées correspondent au paramètre
du-aimodelhost-2404.replicas. - Les répliques du modèle OOB correspondent au paramètre
du-ssde-saas.replicaCount.
- Les répliques OCR correspondent au paramètre
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Sélectionnez Enregistrer.