- Vue d'ensemble (Overview)
- Prérequis
- Pré-installation
- Préparation de l'installation
- Téléchargement des packages d'installation
- Configuration du registre conforme à OCI
- Octroi d'autorisations d'installation avec des rôles de cluster
- Octroi d'autorisations d'installation sans rôles de cluster
- Installation et configuration du service Mesh
- Installer et configurer l'outil GitOps
- Installation de l'opérateur de clés secrètes externes
- Déploiement de Redis via OperatorHub
- Application de diverses configurations
- Exécution de uipathctl
- Installation
- Post-installation
- Migration et mise à niveau
- Surveillance et alerte
- Administration du cluster
- Configuration spécifique au produit
- Configuration avancée d'Orchestrator
- Configuration des paramètres d'Orchestrator
- Configuration des paramètres d'application
- Configuration de la taille maximale de la requête
- Remplacement de la configuration du stockage au niveau du cluster
- Configuration de NLog
- Enregistrement des journaux du robot dans Elasticsearch
- Configuration des magasins d'informations d'identification
- Configuration de la clé de chiffrement par locataire
- Nettoyer la base de données Orchestrator
- Ignorer l’installation de la bibliothèque hôte
- Rotation des informations d’identification de stockage d’objets blob
- Désactivation de l'utilisation d'URL pré-signées lors du téléchargement de données vers le stockage Amazon S3
- Configuration de la sécurité de l'application de processus
- Configurer une authentification Kerberos avec l’authentification MSSQL de base pour Process Mining
- AI Trust Layer
- Résolution des problèmes
- Comment désinstaller Automation Suite
- Comment résoudre l'échec de la vérification de la connectivité préalable sur OpenShift 4.16–4.18
- Comment déployer Insights dans un cluster compatible FIPS
- Comment désactiver l’activation automatique CDI dans l’opérateur GPU Nvidia
- Comment encoder en URL un mot de passe de chaîne de connexion SQL
- 500 erreurs et limitation de débit sur les requêtes S3 dans ODF
- Résolution des problèmes de clés secrètes externes
- Configuration des tolérances des pilotes CSI pour ODF 4.20
- Résolution des problèmes de Temporel en tant que service
- Les pods AI Center et Document Understanding ne démarrent pas avec la vérification du certificat TLS activée
- Studio Desktop ne peut pas charger les connecteurs et activités Integration Service
- Erreurs de validation du certificat TLS
- Atténuation manuelle de la politique réseau ArgoCD
- Configurer les requêtes et les limites de ressources pour les charges de travail créées par uipathctl
AI Trust Layer
Activer les passerelles d’IA personnalisées dans AI Trust Layer pour connecter ses propres modèles d’IA via Integration Service sur OpenShift.
Activer des passerelles d'IA personnalisées
La fonctionnalité de passerelle IA personnalisée utilise des modèles de connecteur personnalisés dans AI Trust Layer, ce qui vous permet de connecter vos propres modèles d'IA via le générateur de connecteurs d'Integration Service. Vous devez activer cette fonctionnalité lors de l'installation en modifiant le fichier de configuration input.json .
-
Ouvrez
input.jsonet ajoutez ou modifiez la configuration suivante sous le composantplatform:{ "platform": { "advanced_configuration": { "portal": { "llm_configurations": { "enableByoAiGateway": true } } } } }{ "platform": { "advanced_configuration": { "portal": { "llm_configurations": { "enableByoAiGateway": true } } } } } -
Ajoutez ou modifiez la configuration suivante sous le composant
llmgateway:{ "llmgateway": { "advanced_configuration": { "enableByoAiGateway": true } } }{ "llmgateway": { "advanced_configuration": { "enableByoAiGateway": true } } } -
Enregistrez
input.jsonet procédez à l'installation.
Une fois activée, l'option Créer un connecteur personnalisé dans AI Trust Layer devient disponible, vous permettant de configurer des connexions LLM personnalisées à l'aide de modèles de générateur de connecteurs.
Pour des détails, reportez-vous à :