- Vue d'ensemble (Overview)
- Prérequis
- Pré-installation
- Préparation de l'installation
- Téléchargement des packages d'installation
- Configuration du registre conforme à OCI
- Octroi d'autorisations d'installation avec des rôles de cluster
- Octroi d'autorisations d'installation sans rôles de cluster
- Installation et configuration du service Mesh
- Installer et configurer l'outil GitOps
- Installation de l'opérateur de clés secrètes externes
- Déploiement de Redis via OperatorHub
- Application de diverses configurations
- Exécution de uipathctl
- Installation
- Post-installation
- Migration et mise à niveau
- Surveillance et alerte
- Administration du cluster
- Configuration spécifique au produit
- Configuration avancée d'Orchestrator
- Configuration des paramètres d'Orchestrator
- Configuration des paramètres d'application
- Configuration de la taille maximale de la requête
- Remplacement de la configuration du stockage au niveau du cluster
- Configuration de NLog
- Enregistrement des journaux du robot dans Elasticsearch
- Configuration des magasins d'informations d'identification
- Configuration de la clé de chiffrement par locataire
- Nettoyer la base de données Orchestrator
- Ignorer l’installation de la bibliothèque hôte
- Rotation des informations d’identification de stockage d’objets blob
- Désactivation de l'utilisation d'URL pré-signées lors du téléchargement de données vers le stockage Amazon S3
- Configuration de la sécurité de l'application de processus
- Configurer une authentification Kerberos avec l’authentification MSSQL de base pour Process Mining
- AI Trust Layer
- Résolution des problèmes
- Comment désinstaller Automation Suite
- Comment résoudre l'échec de la vérification de la connectivité préalable sur OpenShift 4.16–4.18
- Comment déployer Insights dans un cluster compatible FIPS
- Comment désactiver l’activation automatique CDI dans l’opérateur GPU Nvidia
- Comment encoder en URL un mot de passe de chaîne de connexion SQL
- 500 erreurs et limitation de débit sur les requêtes S3 dans ODF
- Résolution des problèmes de clés secrètes externes
- Configuration des tolérances des pilotes CSI pour ODF 4.20
- Résolution des problèmes de Temporel en tant que service
- Les pods AI Center et Document Understanding ne démarrent pas avec la vérification du certificat TLS activée
- Studio Desktop ne peut pas charger les connecteurs et activités Integration Service
- Erreurs de validation du certificat TLS
- Atténuation manuelle de la politique réseau ArgoCD
- Configurer les requêtes et les limites de ressources pour les charges de travail créées par uipathctl
500 erreurs et limitation de débit sur les requêtes S3 dans ODF
Solutions pour 500 erreurs et la limitation de débit sur les requêtes S3 dans OpenShift Data Foundation, y compris les problèmes d'allocation de mémoire NooBaa.
Description
Les services qui envoient des requêtes S3 via OpenShift Data Foundation peuvent rencontrer des limitations de débit ou des réponses d'erreur interne du serveur 500. Dans ODF, la gestion du stockage est gérée par NooBAa. Lorsque le nombre de requêtes dépasse un seuil, NooBaa alloue une mémoire supplémentaire. Si cette attribution dépasse les limites de processeur ou de mémoire configurées sur le déploiement NooBAa, le pod peut être résilié par le tuer de la mémoire insuffisante.
Cette résiliation entraîne des interruptions de service, une limitation des requêtes et des réponses d’erreur.
Solution
Pour résoudre le problème, vous devez augmenter les limites de processeur et de mémoire ainsi que les requêtes du déploiement NooBaa afin qu’il puisse gérer les pics de charge de travail sans être arrêté. L'ajustement des limites constitue la principale solution, tandis que l'augmentation du nombre de requêtes permet d'améliorer l'affectation des ressources.
Procédez comme suit :
- Récupérez le BackingStore pertinent en exécutant la commande suivante :
oc get backingstores.noobaa.io -n openshift-storageoc get backingstores.noobaa.io -n openshift-storage - Corrigez le BackingStore pour augmenter les limites de ressources de processeur et de mémoire en exécutant la commande suivante :
oc patch BackingStore -n openshift-storage <backing-store-name> --type='merge' -p '{ "spec": { "pvPool": { "resources": { "limits": { "cpu": "1000m", "memory": "4000Mi" }, "requests": { "cpu": "500m", "memory": "500Mi" } } } } }'oc patch BackingStore -n openshift-storage <backing-store-name> --type='merge' -p '{ "spec": { "pvPool": { "resources": { "limits": { "cpu": "1000m", "memory": "4000Mi" }, "requests": { "cpu": "500m", "memory": "500Mi" } } } } }'
BackingStore peut prendre plusieurs minutes pour revenir à un état actif après l'application du correctif.