Migration des données Looker vers Automation Suite

Migrez les bases de données Insights et les volumes persistants vers Automation Suite sur EKS/AKS.

Utilisez cette procédure pour migrer les données Looker d'Insights Standalone vers Insights Automation Suite.

Étape 1 : Créer un fichier TAR de sauvegarde à partir du serveur Insights Linux

1. Ouvrez un client SSH et exécutez la commande suivante pour vous authentifier.

   ssh <username>@<hostname>
   

   

2. Créez une sauvegarde.

   image=$(sudo docker container inspect looker-container -f '{{ .Image }}')
   backupPath="$HOME/insights/backup" && mkdir "$backupPath" -p
   sudo docker run -u root --rm --platform linux --volumes-from looker-container -v "$backupPath":/backup "$image" bash -c "tar cvf /backup/looker_backup.tar --absolute-names /app/workdir/.db /mnt/lookerfiles /app/workdir/looker.key"
   

   Remarque :

   À partir de la version 2022.10, le looker.key est inclus dans la sauvegarde de la migration.

   

3. Quittez le SSH.

   exit
   

4. Copiez les fichiers sur la machine locale à l'aide du Protocole de copie sécurisée (SCP).

   scp <username>@<hostname>:~\insights\backup\looker_backup.tar <path-to-download-dir>
   

   

Étape 2 : restaurer Looker

1. Téléchargez le fichier kubeconfig. La capture d'écran suivante montre un modèle de déploiement Azure pour Automation Suite.

   

2. Ouvrez un client SSH et exécutez la commande suivante pour obtenir le nom du pod Insights Looker

   $Env:KUBECONFIG="C:\Users\username\Downloads\output.yaml" # path to the optput.yaml
   kubectl get pods -n <uipath>
   

3. Le pod Insights Looker est maintenant répertorié (par exemple, insights-insightslooker-c987df55c-gngqd).

   

4. Définissez un nom de variable pour le pod Insights Looker.

   $PodName = "insights-insightslooker-74db798bc5-dt68p"
   

5. Créez une sauvegarde pour les données Automation Suite. Le fichier de sauvegarde sera stocké sur une machine disposant d’une console où la commande est lancée. Veillez à bien supprimer la sauvegarde créée, car celle-ci contient des informations sensibles.

   kubectl cp ${PodName}:/app/workdir/.db/ .\sf_db_backup -n <uipath> -c insightslooker
   kubectl cp ${PodName}:/mnt/lookerfiles/ .\sf_lookerfiles_backup -n <uipath> -c insightslooker
   

6. Décompressez le fichier TAR du serveur Insights Linux.

   7z x .\looker_backup.tar -olooker_backup # looker_backup is the output folder
   

7. (Moment requis si le mot de passe Automation Suite est différent de celui utilisé dans le modèle de déploiement autonome ) Modifiez les fichiers suivants avant la migration et mettez à jour l'URL et/ou le mot de passe dans les fichiers looker.log et looker.script .

   Ouvrez sf_db_backup/looker.log et recherchez host_url pour trouver la chaîne qui commence par https://.

   

   Recherchez INSERT INTO "CREDENTIALS_EMAIL" VALUES(1,1,'[e-mail]' dans sf_db_backup/looker.log.

   

   Copiez la chaîne qui commence par $2a$12$ et écrasez toutes les occurrences dans looker_backup/app/.db/looker.log.

   Remarque :

   • Désactivez regex dans l'éditeur si vous ne trouvez pas ces lignes.
   • S'il existe plusieurs occurrences de INSERT INTO "CREDENTIALS_EMAIL" VALUES(1,1,'[e-mail]', vous devez toutes les mettre à jour.

8. Remplacez le répertoire de travail par le dossier looker_backup. Dans ce dossier, vous verrez deux sous-dossiers nommés app et mnt.

   cd looker_backup
   

9. Copiez les fichiers dans le pod Insights Looker, puis redémarrez le déploiement.

   kubectl cp .\app\workdir ${PodName}:/app -n <uipath> -c insightslooker
   kubectl cp .\mnt\lookerfiles ${PodName}:/mnt -n <uipath> -c insightslooker
   kubectl rollout restart statefulset insights-insightslooker -n <uipath>