Attribuer des ressources GPU pour les projets modernes Document Understanding

Affectez des ressources GPU aux services Document Understanding via les paramètres ArgoCD sur EKS/AKS.

Pour des performances optimales, allouer le nombre approprié de ressources GPU est essentiel. Vous affectez des ressources GPU via ArgoCD, qui contient des paramètres spécifiques correspondant à chaque service. En ajustant ces paramètres, vous pouvez contrôler la distribution des ressources GPU selon les besoins de chaque service.

Chaque service répertorié dans le calculateur de capacité a un paramètre ArgoCD correspondant comme suit :

• Les répliques OCR correspondent au paramètre du-ocr-saas.replicaCount .
• Les répliques d’entraînement de modèle personnalisée correspondent au paramètre du-training-ssde.replicas .
• Les répliques de modèle personnalisées correspondent au paramètre du-aimodelhost-2404.replicas .
• Les répliques du modèle OOB correspondent au paramètre du-ssde-saas.replicaCount .

Avant d'attribuer des ressources GPU à chaque service, utilisez le calculateur de capacité pour déterminer le nombre approprié de GPU qui doivent être alloués à chaque service. La sortie est basée sur vos besoins spécifiques et servira de guide lors de la mise à jour des paramètres dans ArgoCD.

For details, refer to the UiPath Automation Suite Install Sizing Calculator page.

Remarque :

Pour les projets modernes Document Understanding, le GPU minimum recommandé est NVIDIA T4.

1. Ouvrez ArgoCD.

2. Sélectionnez l'application DocumentUnderstanding .

3. Sélectionnez Détails pour ouvrir le menu Détails.

   

4. Sélectionnez l'onglet Paramètres .

5. Sélectionnez Modifier pour pouvoir modifier les valeurs du paramètre.

   

6. Recherchez les paramètres qui doivent être modifiés et affectez le nombre de GPU nécessaires.

   Chaque service répertorié dans le calculateur de capacité a son paramètre ArgoCD correspondant comme suit :

   • Les répliques OCR correspondent au paramètre du-ocr-saas.replicaCount .
   • Les répliques d’entraînement de modèle personnalisée correspondent au paramètre du-training-ssde.replicas .
   • Les répliques de modèle personnalisées correspondent au paramètre du-aimodelhost-2404.replicas .
   • Les répliques du modèle OOB correspondent au paramètre du-ssde-saas.replicaCount .

7. Sélectionnez Enregistrer.