- Vue d'ensemble (Overview)
- Document Processing Contracts
- Notes de publication
- À propos des contrats de traitement de documents
- Classe Zone
- Interface ActivitéIPersisted
- Classe PrettyBoxConverter
- Interface ActivitéIClassifier
- Interface FournisseurIClassifieurCapacités
- Classe TypeDocumentClassifieur
- Classe RésultatClassifieur
- Classe ActivitéCodeClassifieur
- Classe ActivitéClassifieurNatif
- Classe ActivitéClassifieurCodeAsync
- Classe CapacitéClassifieurTypeDocument
- Classe ActivitéExtracteurCodeAsync
- Classe ActivitéExtracteurCode
- Classe ExtracteurTypeDocument
- Classe ExtracteurDocumentTypeCapacités
- Classe ExtracteurChampCapacités
- Classe ActivitéExtracteurNatif
- Classe ExtracteurRésultat
- Interface FournisseurICapabilities
- Interface ActivitéIExtractor
- Classe ChargeUtileExtracteur
- Énumération PrioritéActionDocument
- Classe DocumentActionData
- Énumération StatutActionDocument
- Énumération TypeActionDocument
- Classe DocumentClassificationActionData
- Classe DocumentValidationActionData
- Classe DonnéesUtilisateur
- Classe Documents
- Classe RésultatDivisionDocument
- Classe ExtensionDom
- Classe Page
- Classe SectionPage
- Classe Polygone
- Classe ConvertisseurPolygones
- Classe de métadonnées
- Classe GroupeMot
- Classe Mot
- Énumération SourceTraitement
- Classe CelluleRésultatsTable
- Classe ValeurTableRésultats
- Classe InformationsColonnesTableRésultats
- Classe TableRésultats
- Énumération Rotation
- Énumération TypeSection
- Énumération TypeGroupeMot
- ProjectionTexteIDocument Interface
- Classe RésultatClassification
- Classe RésultatExtraction
- Classe ResultatsDocument
- Classe ResultatsLimitesDocument
- Classe ResultatsDonnéesPoint
- Classe RésultatsValeur
- Classe ResultatsContenuRéference
- Classe ResultatsValeurJetons
- Classe ResultatsChampDérivé
- Énumération ResultatsSourceDonnées
- Classe ResultatsConstantes
- Classe ChampValeurSimple
- Classe ValeurChampTable
- Classe GroupeDocument
- Classe DocumentTaxonomie
- Classe TypeDocument
- Classe Champ
- Énumération TypeChamp
- Classe InfoLangage
- Classe SaisieMétadonnées
- Énumération TypeTexte
- Classe TypeFieldTypeField Class
- Interface ActivitéISuivi
- ITrainableActivity Interface
- Interface ActivitéClassifieurITrainable
- Interface ActivitéExtracteurITrainable
- Classe ActivitéFormationClassifieurCodeAsync
- Classe ActivitéFormationClassifieurCode
- Classe ActivitéFormationClassifieurNatif
- Classe ActivitéFormationExtracteurCodeAsync
- Classe ActivitéFormationExtracteurCode
- Classe ActivitéFormationExtracteurNative
- Numériseur de Document Understanding
- Document Understanding ML
- Serveur local OCR Document Understanding
- Document Understanding
- Notes de publication
- À propos du package d’activités Document Understanding
- Compatibilité du projet
- Définir le mot de passe du PDF
- Merge PDFs
- Get PDF Page Count
- Extraire le texte PDF (Extract PDF Text)
- Extract PDF Images
- Extract PDF Page Range
- Extraire les données du document
- Create Validation Task and Wait
- Attendre la tâche de validation et reprendre
- Create Validation Task
- Classer un document (Classify Document)
- Créer une tâche de validation de classification (Create Classification Validation Task)
- Créer une tâche de validation de classification et attendre (Create Classification Validation Task and Wait)
- Attendre la tâche de validation de la classification et reprendre
- IntelligentOCR
- Notes de publication
- À propos du package d'activités IntelligentOCR
- Compatibilité du projet
- Configuration de l'authentification
- Load Taxonomy
- Digitize Document
- Classify Document Scope
- Keyword Based Classifier
- Classifieur de projet Document Understanding (Document Understanding Project Classifier)
- Intelligent Keyword Classifier
- Create Document Classification Action
- Attendre l'action de classification du document et reprendre
- Tester l'étendue des classifieurs
- Outil d'entraînement de classifieur basé sur des mots-clés
- Intelligent Keyword Classifier Trainer
- Data Extraction Scope
- Extracteur de projet Document Understanding (Document Understanding Project Extractor)
- Regex Based Extractor
- Form Extractor
- Extracteur de formulaires intelligents
- Present Validation Station
- Create Document Validation Action
- Wait For Document Validation Action And Resume
- Tester l'étendue des extracteurs
- Export Extraction Results
- Services ML
- OCR
- Contrats OCR
- Notes de publication
- À propos des contrats OCR
- Compatibilité du projet
- Interface ActivitéIOCR
- Classe OCRCodeAsync
- Classe ActivitéCodeOCR
- Classe ActivitéOCRNatif
- Classe Caractère
- Classe RésultatOCR
- Classe Mot
- Énumération StylesPolice
- Énumération RotationOCR
- Classe OCRCapabilities
- Classe BaseCaptureOCR
- Classe UsineCaptureOCR
- Classe BaseContrôleCapture
- Énumération UtilisationCaptureMoteur
- ScrapeEngineBase
- Classe ScrapeEngineFactory
- Classe ScrapeEngineProvider
- OmniPage
- PDF
- [Non listé] Abbyy
- Notes de publication
- À propos du package d'activités Abbyy
- Compatibilité du projet
- Reconnaissance optique des caractères ABBYY (ABBYY OCR)
- Reconnaissance optique des caractères ABBYY Cloud (ABBYY Cloud OCR)
- FlexiCapture Classifier
- FlexiCapture Extractor
- FlexiCapture Scope
- Classer un document (Classify Document)
- Traiter le document (Process Document)
- Valider le document (Validate Document)
- Exporter le document (Export Document)
- Obtenir le champ (Get Field)
- Obtenir la table (Get Table)
- Prepare Validation Station Data
- [Non listé] Abbyy intégré
Station de validation
Cette page vous explique comment créer un workflow qui inclut des activités telles que Numériser le document (Digitize Document), Étendue de l’extraction de données (Data Extraction Scope) et Présenter la station de validation (Present Validation Station).
Vous pouvez utiliser ces activités lorsque vous souhaitez automatiser l’extraction et la validation de données à partir de documents du même type. Les factures ou les bons de commande constituent une excellente solution pour ce type de tâches.
Le workflow suivant se focalise sur l’utilisation de l’activité Numériser le document (Digitize Document) concernant une facture, suivie de la validation des informations à l’aide de l’activité Présenter la station de validation (Present Validation Station). Le moteur OCR choisi pour ce workflow est UiPath® Document OCR, mais vous pouvez le remplacer par n’importe quel autre moteur OCR. Une taxonomie simple est utilisée, créée en fonction du document de facture choisi. Consultez la section Présentation de la taxonomie pour découvrir comment créer votre taxonomie.
- Ouvrez Studio et créez un nouveau Processus nommé par défaut Principal.
- Faites glisser un conteneur Séquence vers le concepteur de workflow.
- Sélectionnez le conteneur Sequence et créez la variable suivante :
- Nom de la variable :
taxonomy
- Type de variable : DocumentTaxonomie ;
- Valeur par défaut : Aucune.
- Nom de la variable :
- Ajoutez une activité Charger la taxonomie (Load Taxonomy) dans le conteneur Séquence.
Ajoutez la variable
taxonomy
dans le champ Texte. - Ajoutez une activité Pour chaque (For Each) après l’activité Charger la taxonomie (Load Taxonomy), dans le conteneur Séquence.
- Ajoutez l’expression
doc
dans le champ NomFichier. - Ajoutez l’expression
directory.GetFiles("TestData\InputDocs\")
dans le champ Ligne. - Dans le panneau Propriétés, sélectionnez l'option String dans la liste déroulante TypeArgument.
- Ajoutez l’expression
- Sélectionnez le conteneur Body de l’activité For Each et créez les variables indiquées dans le tableau suivant :
Tableau 1. Les variables à créer Types de variables
Valeur par défaut
docName
ValeurGénérique
S/O dom
Document
S/O text
Chaîne de caractères (string)
S/O extractionResults
RésultatExtraction
S/O validatedResults
RésultatExtraction
S/O - Ajoutez une activité Attribuer (Assign) dans le conteneur Sequence.
- Ajoutez la variable
docName
dans le champ À. - Ajoutez l’expression
System.IO.Path.GetFileNameWithoutExtension(doc)
dans le champ Valeur.
- Ajoutez la variable
- Ajoutez une activité Écrire une ligne (Write Line) sous l’activité Affecter (Assign).
Ajoutez l'expression
"Digitizing "+docName
dans le champ Texte. - Ajoutez une activité Numériser le document (Digitize Document) après l’activité Écrire une ligne (Write Line).
- Définissez CheminDocument sur
doc
. - Ajoutez la variable
text
dans le champ TexteDocument. - Ajoutez la variable
dom
dans le champ DocumentObjectModel .
- Définissez CheminDocument sur
- Faites glisser un moteur OCR dans l'activité Numériser le document . UiPath Document OCR est utilisé pour cet exemple.
- Ajoutez une activité Write Line après l'activité Digitize Document .
Ajoutez l'expression
docName+" was digitized."
dans le champ Texte. - Ajoutez une activité Écrire une ligne (Write Line) sous l’activité Écrire une ligne précédente.
Ajoutez l'expression
"Opening the Validation Station"
dans le champ Texte. - Ajoutez une activité Essayer de capturer (Try Catch) sous l’activité Écrire une ligne (Write Line).
- Ajoutez un conteneur Sequence dans la section Essayer (Essayer).
- Ajoutez une activité Present Validation Station dans le conteneur Sequence .
- Ajoutez
doc
comme valeur dans le champ CheminDocument . - Ajoutez la variable
text
dans le champ TexteDocument. - Ajoutez la variable
dom
dans le champ ModeObjetDocument . - Ajoutez la variable
taxonomy
dans le champ Texte. - Ajoutez la variable
extractedResults
dans le champ AutomaticExtractionResults . - Ajoutez la variable
validatedResults
dans le champ ValidatedExtractionResults .
- Ajoutez
- Ajoutez une activité Écrire un fichier texte (Write Text File) après l’activité Présenter la station de validation (Present Validation Station).
- Exécutez le processus. Le robot extrait automatiquement les données, classe les documents, extrait des champs spécifiques, prépare les données pour la validation et affiche les documents extraits.
ZIP
de l’exemple : Exemple.
L'exécution du workflow ouvre l'assistant Station de validation . Ici, vous pouvez vérifier les informations extraites ou les extraire vous-même en utilisant les options Jetons ou Zone personnalisée . Si vous définissez un champ dans la taxonomie comme multivaleur, plusieurs valeurs peuvent être extraites pour ce champ. Cela peut être utile pour les documents avec plusieurs adresses, des devises différentes, etc.