- Vue d'ensemble (Overview)
- Document Processing Contracts
- Notes de publication
- À propos des contrats de traitement de documents
- Classe Zone
- Interface ActivitéIPersisted
- Classe PrettyBoxConverter
- Interface ActivitéIClassifier
- Interface FournisseurIClassifieurCapacités
- Classe TypeDocumentClassifieur
- Classe RésultatClassifieur
- Classe ActivitéCodeClassifieur
- Classe ActivitéClassifieurNatif
- Classe ActivitéClassifieurCodeAsync
- Classe CapacitéClassifieurTypeDocument
- Classe ActivitéExtracteurCodeAsync
- Classe ActivitéExtracteurCode
- Classe ExtracteurTypeDocument
- Classe ExtracteurDocumentTypeCapacités
- Classe ExtracteurChampCapacités
- Classe ActivitéExtracteurNatif
- Classe ExtracteurRésultat
- Interface FournisseurICapabilities
- Interface ActivitéIExtractor
- Classe ChargeUtileExtracteur
- Énumération PrioritéActionDocument
- Classe DocumentActionData
- Énumération StatutActionDocument
- Énumération TypeActionDocument
- Classe DocumentClassificationActionData
- Classe DocumentValidationActionData
- Classe DonnéesUtilisateur
- Classe Documents
- Classe RésultatDivisionDocument
- Classe ExtensionDom
- Classe Page
- Classe SectionPage
- Classe Polygone
- Classe ConvertisseurPolygones
- Classe de métadonnées
- Classe GroupeMot
- Classe Mot
- Énumération SourceTraitement
- Classe CelluleRésultatsTable
- Classe ValeurTableRésultats
- Classe InformationsColonnesTableRésultats
- Classe TableRésultats
- Énumération Rotation
- Énumération TypeSection
- Énumération TypeGroupeMot
- ProjectionTexteIDocument Interface
- Classe RésultatClassification
- Classe RésultatExtraction
- Classe ResultatsDocument
- Classe ResultatsLimitesDocument
- Classe ResultatsDonnéesPoint
- Classe RésultatsValeur
- Classe ResultatsContenuRéference
- Classe ResultatsValeurJetons
- Classe ResultatsChampDérivé
- Énumération ResultatsSourceDonnées
- Classe ResultatsConstantes
- Classe ChampValeurSimple
- Classe ValeurChampTable
- Classe GroupeDocument
- Classe DocumentTaxonomie
- Classe TypeDocument
- Classe Champ
- Énumération TypeChamp
- Classe InfoLangage
- Classe SaisieMétadonnées
- Énumération TypeTexte
- Classe TypeFieldTypeField Class
- Interface ActivitéISuivi
- ITrainableActivity Interface
- Interface ActivitéClassifieurITrainable
- Interface ActivitéExtracteurITrainable
- Classe ActivitéFormationClassifieurCodeAsync
- Classe ActivitéFormationClassifieurCode
- Classe ActivitéFormationClassifieurNatif
- Classe ActivitéFormationExtracteurCodeAsync
- Classe ActivitéFormationExtracteurCode
- Classe ActivitéFormationExtracteurNative
- Numériseur de Document Understanding
- Document Understanding ML
- Serveur local OCR Document Understanding
- Document Understanding
- Notes de publication
- À propos du package d’activités Document Understanding
- Compatibilité du projet
- Définir le mot de passe du PDF
- Merge PDFs
- Get PDF Page Count
- Extraire le texte PDF (Extract PDF Text)
- Extract PDF Images
- Extract PDF Page Range
- Extraire les données du document
- Create Validation Task and Wait
- Attendre la tâche de validation et reprendre
- Create Validation Task
- Classer un document (Classify Document)
- Créer une tâche de validation de classification (Create Classification Validation Task)
- Créer une tâche de validation de classification et attendre (Create Classification Validation Task and Wait)
- Attendre la tâche de validation de la classification et reprendre
- IntelligentOCR
- Notes de publication
- À propos du package d'activités IntelligentOCR
- Compatibilité du projet
- Configuration de l'authentification
- Load Taxonomy
- Digitize Document
- Classify Document Scope
- Keyword Based Classifier
- Classifieur de projet Document Understanding (Document Understanding Project Classifier)
- Intelligent Keyword Classifier
- Create Document Classification Action
- Attendre l'action de classification du document et reprendre
- Tester l'étendue des classifieurs
- Outil d'entraînement de classifieur basé sur des mots-clés
- Intelligent Keyword Classifier Trainer
- Data Extraction Scope
- Extracteur de projet Document Understanding (Document Understanding Project Extractor)
- Regex Based Extractor
- Form Extractor
- Extracteur de formulaires intelligents
- Present Validation Station
- Create Document Validation Action
- Wait For Document Validation Action And Resume
- Tester l'étendue des extracteurs
- Export Extraction Results
- Services ML
- OCR
- Contrats OCR
- Notes de publication
- À propos des contrats OCR
- Compatibilité du projet
- Interface ActivitéIOCR
- Classe OCRCodeAsync
- Classe ActivitéCodeOCR
- Classe ActivitéOCRNatif
- Classe Caractère
- Classe RésultatOCR
- Classe Mot
- Énumération StylesPolice
- Énumération RotationOCR
- Classe OCRCapabilities
- Classe BaseCaptureOCR
- Classe UsineCaptureOCR
- Classe BaseContrôleCapture
- Énumération UtilisationCaptureMoteur
- ScrapeEngineBase
- Classe ScrapeEngineFactory
- Classe ScrapeEngineProvider
- OmniPage
- PDF
- [Non listé] Abbyy
- Notes de publication
- À propos du package d'activités Abbyy
- Compatibilité du projet
- Reconnaissance optique des caractères ABBYY (ABBYY OCR)
- Reconnaissance optique des caractères ABBYY Cloud (ABBYY Cloud OCR)
- FlexiCapture Classifier
- FlexiCapture Extractor
- FlexiCapture Scope
- Classer un document (Classify Document)
- Traiter le document (Process Document)
- Valider le document (Validate Document)
- Exporter le document (Export Document)
- Obtenir le champ (Get Field)
- Obtenir la table (Get Table)
- Prepare Validation Station Data
- [Non listé] Abbyy intégré
Activités Document Understanding
Notes de publication
Date de publication : 26 novembre 2024
Date de publication : 3 octobre 2024
Vous pouvez désormais utiliser les activités Classifieur génératif (Generative Classifier) et Extracteur génératif (Generative Extractor) dans les activités Classer l’étendue du document (Classify Document Scope) et Étendue de l’extraction de données (Data Extraction Scope), même si le robot est connecté à une installation Orchestrator locale.
Nous avons ajouté les propriétés URLLocataireRuntime (RuntimeTenantURL) et RessourceInformationsIdentificationRuntime (RuntimeCredentialsAsset) aux activités Classifieur génératif (Generative Classifier) et Extracteur génératif (Generative Extractor). Avec ces propriétés, vous pouvez désormais utiliser directement les informations d’identification des applications externes stockées dans Orchestrator pour accéder aux ressources Document Understanding au moment du runtime. Pour ce faire, assurez-vous que votre locataire sélectionné a activé Document Understanding et que des AI Units ont été affectées.
Augmentation de la taille des invites de 500 à 1 000 caractères par question pour une meilleure clarté dans vos instructions.
Date de publication : 13 août 2024
Nous avons mis à niveau certaines dépendances internes pour améliorer les performances.
Date de publication : 31 juillet 2024
Lors de l'utilisation des activités Classifieur génératif (Generative Classifier) et Extracteur génératif (Generative Extractor), la saisie d'une invite qui commençait ou se terminait par des espaces blancs générait une erreur "KeyNotFoundException" avec le message "La clé donnée n'était pas présente dans le dictionnaire".
Date de publication : 20 juin 2024
Nous travaillons constamment pour améliorer votre expérience UiPath Document Understanding. Bien que cette version n’apporte aucun changement majeur, nous nous sommes assurés d’apporter des améliorations mineures et des correctifs d’accessibilité à notre produit.
Date de publication : 5 juin 2024
Nous avons amélioré la stabilité du produit en révisant certaines dépendances.
Date de publication : 27 mai 2024
Augmentation de la taille des invites de 500 à 1 000 caractères par question pour une meilleure clarté dans vos instructions. De plus, si vous atteignez la limite de taille d'invite de 1000 caractères par question, vous recevrez une erreur « Limite dépassée ».
Content Filtered
, l'activité ne génère aucun résultat, comme si le contenu était manquant. Le message d'avertissement suivant s'affichera dans les journaux du robot : GPT refused to handle the request because of content filtering policy. Returning empty result.
Ce message s'affiche également dans Studio lorsqu'une automatisation est lancée à partir de là.
Date de publication : 1er novembre 2023
- Activité Classifieur génératif (Generative Classifier)
- Activité Extracteur génératif (Generative Extractor)
- Une nouvelle propriété, Dossier de sortie (Output Folder), est disponible pour l'activité Outil d'entraînement de classifieur d'apprentissage automatique (Machine Learning Classifier Trainer). Cette propriété vous permet d'enregistrer les fichiers localement.
- La prise en charge des champs multi-pages est désormais disponible. Cette fonctionnalité est utile par exemple lorsqu'une adresse comporte la rue sur une page et l'état et le code postal sur la page suivante. En raison d’un problème connu, les lignes de table ne fonctionnent actuellement pas dans ce cas. Suivez nos notes de version pour les mises à jour à venir.
Date de publication : 7 juin 2023
Nous travaillons constamment pour améliorer votre expérience UiPath Document Understanding. Bien que cette version n’apporte aucun changement majeur, nous nous sommes assurés d’apporter des améliorations mineures et des correctifs d’accessibilité à notre produit.
Date de publication : 26 avril 2023
Date de publication : 27 mars 2023
Nous travaillons constamment pour améliorer le package UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities. Bien que ce correctif n’apporte aucun changement majeur, nous nous sommes assurés d’apporter des améliorations mineures et des correctifs d’accessibilité à notre produit.
Date de publication : 15 décembre 2022
- L’interface utilisateur de UiPath Studio est désormais disponible en chinois traditionnel.
- Vous pouvez désormais bénéficier du pré-remplissage du champ Clé API pour les activités suivantes incluses dans le package UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities : Classifieur d’apprentissage automatique (Machine Learning Classifier) et Extracteur d’apprentissage automatique (Machine Learning Extractor).
Date de publication : 24 octobre 2022
- L’activité Entraîneur d’extracteur d’apprentissage automatique (Machine Learning Extractor Trainer) peut désormais prendre en charge des champs à plusieurs valeurs.
- L’option UseServerSideOCR devrait être obsolète en décembre 2022. Nous vous recommandons d’utiliser le comportement par défaut. Vous trouverez plus de détails sur la dépréciation ici.
- Le modèle Document Understanding Process Studio a été mis à niveau vers une nouvelle version. Le package UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities est une dépendance de ce modèle.
- Correction d’un bogue qui provoquait des erreurs d’extraction lorsque Digitizer était utilisé en mettant à niveau la bibliothèque PDF et en utilisant les fonctionnalités OCR hybrides.
- Correction d’un bogue qui entraînait l’envoi d’une entrée incohérente à ML Extractor lorsque l’image et le DOM étaient requis.
- Les ParamètresProxy n’étaient pas utilisés dans l’appel
GetCapabilities
reçu depuis l’Extracteur d’apprentissage automatique (Machine Learning Extractor). Le bogue a été corrigé et cela fonctionne comme prévu.
Date de sortie : 9 mai 2022
- Le package UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities a été mis à niveau vers .NET5 portable, vous permettant de les exécuter sur des robots Linux.
- Les activités Machine Learning Extractor Trainer et Machine Learning Classifier Trainer ont reçu de nouveaux paramètres regroupés sous le nom de Public Datasets, vous permettant d’utiliser des ensembles de données publics au lieu de privés.
- L’activité Machine Learning Extractor a été mise à jour et l’algorithme d’extraction peut désormais également être utilisé à partir de Forms AI, et pas seulement à partir de la liste des modèles ML .
- L’activité Extracteur d’apprentissage automatique (Machine Learning Extractor) peut désormais être utilisée avec un point de terminaison public dans des scénarios physiquement isolés.
Date de publication : 5 octobre 2021
- Cette version apporte comme amélioration la mise à jour du client de télémétrie vers la version 1.5.3.
- Le package UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities a été mis à niveau vers .NET5. Bien que les deux versions .NET continuent d'être prises en charge, les projets .NET5 ne peuvent fonctionner que sur des architectures 64 bits.
- Ajout des paramètres Ensemble de données et Projet à l’activité Machine Learning Extractor Trainer , qui vous permettent de sélectionner l’emplacement de téléchargement de vos données d’entraînement dans votre locataire AI Center. Par conséquent, les paramètres Point de terminaison ( Endpoint ) et Compétence MLS (MLSkill) ont été supprimés de l'activité.
- Ajout du paramètre Point de terminaison à l’activité Classifieur d’apprentissage automatique , qui permet d’utiliser l’activité avec des compétences ML publiques.
- L’Extracteur d’apprentissage automatique (Machine Learning Extractor) peut désormais être intégré à Forms AI. La seule exigence à respecter consiste à s’assurer que l’option UtiliserOCRCôtéServeur soit désactivée.
Date de publication : 29 mars 2021
- Les activités Classifieur d’apprentissage automatique (Machine Learning Classifier) et Formateur du classifieur d’apprentissage automatique (Machine Learning Classifier Trainer) ont été ajoutées à la fonctionnalité de classification des documents d’apprentissage automatique (Machine Learning Document Classification) qui vous aide à classer les documents à l’aide d’un modèle ML formé sur mesure. Le Classifieur d’apprentissage automatique pourra s’avérer très utile notamment dans les scénarios dont les ensembles de documents sont particulièrement diversifiés. Pour former le classifieur et améliorer ses résultats avec le temps à l’aide de la validation humaine, vous pouvez utiliser son activité sœur, le Formateur du classifieur d’apprentissage automatique.
- Amélioration du traitement des fichiers PDF.
Date de publication : 11 novembre 2020
- En cas de réponse d’échec lors de la demande de liste de compétences ML à AI Fabric, la nouvelle tentative automatique est maintenant également disponible pour les codes d’état HTTP 5XX.
- En cas d'échec réseau au lieu d'un blocage de la nouvelle opération, l’extracteur d’apprentissage automatique (Machine Learning Extractor) réessaie maintenant de se connecter à AI Fabric.
Date de publication : 20 octobre 2020
Consignation plus détaillée des erreurs pour l’extracteur d’apprentissage automatique (Machine Learning Extractor).
Date de publication : 5 octobre 2020
- La nouvelle activité Outil d'extraction d'apprentissage automatique (Machine Learning Extractor Trainer) peut préparer les données en vue du nouvel apprentissage de modèle ML basée sur les résultats de la validation humaine.
- Ajout de la fonctionnalité Obtenir ou actualiser les capacités de l'extracteur (Get or refresh extractor capability) à l'activité Outil d'extraction d'apprentissage automatique (Machine Learning Extractor Trainer), qui peut être utilisée pour mapper facilement vos champs de taxonomie aux champs d'extracteur disponibles.
- Un nouveau paramètre a été inclus dans l’activité Extracteur d’apprentissage automatique (Machine Learning Extractor), appelée Délai d'attente (millisecondes) (Timeout (milliseconds). Le paramètre peut être utilisé pour spécifier le délai d’attente d’une réponse à partir du serveur avant qu’une erreur ne soit généré.
- Modification du texte de l’info-bulle de la propriété UtiliserOCRCôtéServeur de l’activité Extracteur d’apprentissage automatique (Machine Learning Extractor) pour indiquer qu’elle est incompatible avec l’activité Outil d’extraction d’apprentissage automatique (Machine Learning Extractor Trainer).
Date de publication : 24 août 2020
- Correction d’un problème qui, dans certains cas, renvoyait un message d'erreur
407ProxyAuthenticationRequired
pour les demandes d’authentification Kerberos ou NTLM. Cela s’applique à l'activité Extracteur d’apprentissage automatique (Machine Learning Extractor). - Correction d’un problème dans le cadre duquel la fonctionnalité Obtenir des capacités (Get Capabilities) de l'activité Extracteur d’apprentissage automatique (Machine Learning Extractor) ne fonctionnait pas si un certain point de terminaison était fourni.
- Correction d’un problème dans le cadre duquel l'activité Extracteur d’apprentissage automatique (Machine Learning Extractor) générait une erreur lorsqu’aucun robot n’était connecté.
Date de publication : 5 juin 2020
Date de publication : 4 mai 2020
UseServerSideOCR
. Cette option vous permet d'utiliser les résultats OCR reçus de la numérisation.
L'activité Extracteur d’apprentissage automatique (Machine Learning Extractor) déclare maintenant sa taxonomie interne, vous permettant de mapper facilement les champs qu’elle peut extraire dans les champs que vous avez définis dans votre taxonomie, dans l’assistant Configurer les extracteurs (Configure Extractors) de l'activité Étendue de l'extraction de données (Data Extraction Scope).
- v1.31.2
- Résolution de bogues
- v1.24.1
- Résolution de bogues
- v1.28.8
- Résolution de bogues
- v1.31.1
- Nouveautés
- Prise en charge des activités à partir d’une configuration locale
- Améliorations
- Résolution de bogues
- v1.28.7
- v1.28.6
- Résolution de bogues
- v1.28.5
- Résolution de bogues
- v1.28.4
- v1.28.3
- v1.28.2
- Améliorations
- Résolution de bogues
- Problèmes connus
- v1.28.1
- Nouvelles fonctionnalités
- v1.24.0
- Disponibilité générale des fonctionnalités génératives
- Nouvelles fonctionnalités et améliorations
- v1.21.2
- v1.21.1
- Chronologie de l’abandon
- v1.17.1
- Nouvelles fonctionnalités et améliorations
- v1.18.0
- Nouvelles fonctionnalités et améliorations
- v1.17.0
- Nouvelles fonctionnalités et améliorations
- Résolution de bogues
- v1.13.2
- Améliorations
- Résolution de bogues
- v1.9.2
- Correction d'un bug
- v1.9.1
- Nouvelles fonctionnalités et améliorations
- v1.7.0
- Nouvelles fonctionnalités et améliorations
- v1.5.2
- Résolution de bogues
- v1.5.1
- Améliorations
- Résolution de bogues
- v1.5.0
- Nouvelles fonctionnalités et améliorations
- v1.2.2
- Résolution de bogues
- v1.2.1
- Nouvelles fonctionnalités et améliorations
- v1.1.0
- Nouvelles fonctionnalités et améliorations
- v1.0.0
- Nouvelles fonctionnalités et améliorations