Agentes

Los agentes ofrecen capacidades impulsadas por tecnologías como modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM), aprendizaje automático y automatización empresarial tradicional, los agentes están diseñados para operar en entornos dinámicos y no deterministas. Pueden planificar, actuar, aprender y adaptarse, lo que los convierte en ideales para los procesos que requieren juicio, flexibilidad y conciencia contextual.

Para empezar a utilizar pruebas agénticas, crea agentes utilizando los siguientes componentes principales:

• Solicitudes: define las solicitudes de lenguaje natural con objetivos, roles, variables y restricciones. Las solicitudes pueden ser introducidas por el usuario o generadas por el sistema.
• Contexto: fuentes de información que el agente utiliza para fundamentar decisiones, como la memoria, las bases de conocimiento o las interacciones anteriores.
• Herramientas: acciones que el agente puede realizar: invocar automatizaciones, utilizar API, desencadenar microservicios o colaborar con otros agentes y robots.
• Escaladas: mecanismos de intervención humana (como Action Center o los canales de mensajería) que permiten la revisión, aprobación o asistencia cuando es necesario. Puedes utilizar aplicaciones de acción para crear escaladas.

Además, puedes asegurarte de que tus agentes de prueba funcionen como se espera, utilizando evaluaciones de agentes. Las evaluaciones te ayudan a averiguar si tu agente está haciendo un buen trabajo o si necesita mejoras.

Para obtener más información sobre la creación de agentes nativos, de código bajo o codificados, consulta Capacidades de agente en UiPath Platform.