Uso de datos del cliente con Extracción y Procesamiento Inteligentes (IXP)

Prácticas de procesamiento de datos para Extracción y Procesamiento Inteligentes (IXP), que cubren mensajes y documentos procesados para entrenar modelos específicos del cliente en Communications Mining.

Finalidades

Procesamos la información utilizada con nuestros servicios para los siguientes fines:

• Proporcionar nuestros servicios
• Aprendizaje automático (ML) y mejora y desarrollo de productos

Proporcionar nuestros servicios

En Communications Mining™, utilizamos mensajes proporcionados en tiempo de diseño para entrenar modelos específicos del cliente y mientras se ejecutan análisis históricos y automatizaciones en tu entorno.Esto puede incluir pasar datos de mensajes a través de actividades para la validación humana en otros componentes de la plataforma, como Apps y Action Center. El modelo está entrenado para el cliente específico y el cliente tiene control sobre la entrada de datos. Para obtener más información sobre cómo funciona Communications Mining, consulta la página de descripción general de Communications Mining.

En Extracción generativa para Documentos complejos y no estructurados, utilizamos documentos proporcionados en el tiempo de diseño para validar el rendimiento de las predicciones de los modelos de extracción, y en el tiempo de ejecución para generar predicciones en tu entorno. Esto puede incluir pasar datos de documentos a través de actividades para la validación humana en otros componentes de la plataforma, como Apps y Action Center. a, como Apps y Action Center. Controlas la configuración del proyecto utilizado para solicitar predicciones y tienes control sobre la entrada de datos.

Procesamos los mensajes, documentos y configuraciones proporcionados en el tiempo de diseño y en el tiempo de ejecución para garantizar que el producto IXP y la plataforma cumplan los estándares de calidad. Esto significa que supervisamos, probamos, evaluamos y medimos el rendimiento en todas las funcionalidades y la infraestructura para garantizar un alto rendimiento del modelo para tus casos de uso.

Procesamos datos de telemetría, como datos de uso, latencia de los servicios, picos de tráfico, así como identificadores de usuario y cuenta (es decir, ID de cuenta, ID de tenant o direcciones de correo electrónico de usuario). El propósito es asegurarnos de que nuestras plataformas funcionan sin problemas y optimizar la experiencia de usuario en función de los comentarios y los patrones de uso que observamos. Utilizamos análisis de datos para medir y evaluar el rendimiento de nuestros servicios.

Procesamos la información de la cuenta, como el nombre de usuario, la contraseña, etc., para proporcionarte acceso a los servicios y para proteger tu cuenta.

Podemos procesar los datos que facilitas con fines de soporte o, si es necesario, de resolución de problemas, de conformidad con nuestras Condiciones de asistencia.

Aprendizaje automático (ML) y mejora y desarrollo de productos

Utilizamos mensajes enviados a la plataforma UiPath en el tiempo de diseño para entrenar el modelo de UiPath Communications Mining, mejorar y perfeccionar el producto. De este modo, podemos proporcionarte una experiencia de usuario más sencilla, rápida e intuitiva, además de un mayor rendimiento de automatización en tiempo de ejecución. Por ejemplo, al mejorar el rendimiento de la capacidad de preetiquetado en el momento del diseño, reducimos el trabajo manual necesario para crear modelos ML personalizados de alto rendimiento para procesar mensajes. Esto ayuda a reducir el periodo y el esfuerzo necesarios para crear automatizaciones listas para la empresa.

Nota:

No utilizamos datos para el aprendizaje automático si tienes un BAA, si tu contrato lo prohíbe o si has enviado un ticket de soporte solicitando la exclusión del uso de datos para tu cuenta.

Almacenamiento de datos

Los datos se almacenan cuando se utiliza este producto según tu selección y de acuerdo con nuestra página de residencia de datos, disponible en Residencia de datos.

Integración con servicios de IA generativa

La capacidad de Communications Mining tiene algunas características que dependen de integraciones con servicios de IA generativa de terceros, y la capacidad de Documentos complejos y no estructurados no se puede utilizar sin estos servicios. Todas estas integraciones pasan por la capa de confianza de UiPath. Este componente garantiza que todas las integraciones cumplen con los mismos altos estándares de seguridad y cumplimiento y que ningún tercero conserva datos por ningún motivo.

Salvaguardas

Empleamos las siguientes salvaguardas para lograr los fines mencionados anteriormente:

• Los clientes que tengan un BAA establecido están excluidos del Uso de datos para mejoras del producto.
• Los datos del cliente se eliminan al finalizar el contrato o previa solicitud.
• Los datos del cliente están cifrados. El acceso está estrictamente limitado y cualquier acceso se registra y se audita.
• Los datos de la formación permanecen en la región de alojamiento seleccionada por el cliente.
• Tanto los datos de tiempo de ejecución como los de entrenamiento están cifrados.
• El cliente puede eliminar, modificar o exportar datos de tiempo de diseño y de tiempo de ejecución. El cliente puede solicitar la purga de datos.

Mecanismo de deshabilitación

Disponemos de un mecanismo de exclusión para el entrenamiento de modelos.

Para cancelar la suscripción, sigue los siguientes pasos:

1. Envía un ticket de soporte en el que puedes solicitar cancelar la suscripción.
2. Asegúrate de que los acuerdos contractuales reflejen tu elección con respecto al uso de datos con fines de formación.