Uso de datos de clientes con Document Understanding™

Finalidades

Procesamos la información utilizada con nuestros servicios para los siguientes fines:

• Proporcionar nuestros servicios
• Aprendizaje automático y mejora y desarrollo de productos
• Desarrollar nuevos servicios

Proporcionar nuestros servicios

Procesamos los documentos proporcionados en el momento del diseño para construir o entrenar extractores y clasificadores y para ejecutar la automatización. Algunos de ellos se basan en el aprendizaje automático, otros se basan en reglas, pero en la mayoría de los casos se necesitan muestras de documentos.

También utilizamos los documentos transmitidos a nuestros servicios en runtime para realizar la funcionalidad de Document Understanding™, principalmente digitalizar los documentos, clasificarlos, extraer datos estructurados de ellos y permitir la validación humana en el bucle en otros componentes de la plataforma (como Formularios, Aplicaciones o Action Center). Puedes encontrar más información sobre el uso y las funcionalidades de Document Understanding en la página Introducción de la guía del usuario de Document Understanding.

Como parte de garantizar que el producto funciona según lo esperado y que los errores se abordan a tiempo, podemos procesar los documentos y las configuraciones proporcionados en el tiempo de diseño y en el tiempo de ejecución para garantizar la calidad del producto de Document Understanding, que incluye supervisar, probar, evaluar y medir el rendimiento de todas las funcionalidades y la infraestructura del producto.

Procesamos datos de telemetría como datos de uso, latencia de servicios, picos de tráfico, tamaños de los documentos, así como identificadores de usuario y de cuenta, como ID de cuenta, ID de tenant o direcciones de correo electrónico de usuario, para asegurarnos de que nuestras plataformas funcionan sin problemas y optimizan la experiencia de usuario en función de los comentarios y patrones de uso que observamos. Utilizamos análisis de datos para medir y evaluar el rendimiento de nuestros servicios.

Procesamos la información de la cuenta, como nombre de usuario, contraseña, etc. para proporcionarte acceso a los servicios y para proteger tu cuenta.

Podemos procesar los datos que nos envíes para recibir soporte o según sea necesario para solucionar incidencias, de acuerdo con nuestras Condiciones de asistencia.

Aprendizaje automático y mejora y desarrollo de productos

Procesamos los documentos utilizados con la plataforma UiPath® para mejorar y mejorar el modelo para que recibas salidas más fiables, simples y rápidas, una experiencia de usuario más intuitiva y un mayor rendimiento de automatización en runtime. Utilizamos técnicas de anonimización y filtrado cuando utilizamos los datos para mejorar el producto.

No utilizamos datos para mejorar el producto si tienes un BAA en vigor, si nuestros contratos lo prohíben o si has enviado un ticket de soporte solicitando una cancelación de suscripción.

Desarrollar nuevos servicios

Si nuestros acuerdos lo permiten, utilizamos documentos anónimos enviados a UiPath platform para desarrollar y probar nuevos productos y características. Esto nos ayuda a proporcionarte nuevas características de plataforma y funcionalidades de producto que aumentan la eficiencia y la capacidad de autorreparación de tus automatizaciones.

Almacenamiento de datos

Los datos se almacenan cuando se utiliza este producto según tu elección y de acuerdo con nuestra página Residencia de datos, disponible en la Guía de administración de Automation Cloud.

Integración con servicios de IA generativa

El producto Document Understanding tiene algunas características que se basan en integraciones con servicios de IA generativa de terceros. Todas estas integraciones pasan por la capa de confianza de IA de UiPath. Este componente garantiza que todas las integraciones cumplen con el mismo alto nivel de seguridad y cumplimiento y que ningún tercero conserva ningún dato por ningún motivo. Las integraciones con características de IA generativa están habilitadas de forma predeterminada, pero pueden deshabilitarse a través de la capa de confianza de IA como se especifica en la página Configuración de políticas de capa de confianza de IA de la guía del usuario de Automation Ops.

Salvaguardas

Empleamos las siguientes salvaguardas para lograr los objetivos descritos anteriormente:

• Anonimización de los documentos utilizados para mejoras del producto.
• Los clientes que tengan un BAA establecido no podrán utilizarlo para mejoras del producto.
• Los datos del cliente se eliminan al finalizar el contrato o previa solicitud.
• Los datos del cliente están cifrados. El acceso está estrictamente limitado y cualquier acceso se registra y se audita.
• El cliente puede eliminar, modificar o exportar datos de tiempo de diseño. El cliente puede solicitar la purga de los datos de runtime.

Mecanismo de deshabilitación

Disponemos de un mecanismo de exclusión para el entrenamiento de modelos.

Los clientes pueden optar por no participar de las siguientes formas:

• Rellenar un ticket de soporte solicitando una cancelación de suscripción.
• Garantizar que los acuerdos contractuales reflejen la elección del cliente con respecto al uso de datos con fines de formación.