- Introducción
- Ciclo de vida del producto
- Estrategia de lanzamiento
- Términos de asistencia al ciclo de vida del producto
- Ciclo de vida del producto
- Ciclo de vida de actividades
- Versiones sin soporte
- Cronología de la obsolescencia
- Ciclo de vida de los modelos de LLM
- Cronología de la obsolescencia del modelo de LLM
- Rutas de actualización de Orchestrator
- Rutas de actualización de Automation Suite
- Classic folders removal
- Uso de los datos de clientes en UiPath
- Uso de datos del cliente con Agents
- Uso de datos de clientes con AI Center
- Uso de datos de clientes con AI Computer Vision
- Uso de datos de clientes con Apps
- Uso de datos de clientes con UiPath Assistant
- Uso de datos de clientes con Automation Ops
- Uso de datos de clientes con Automation Hub
- Uso de datos de clientes con Autopilot for Everyone
- Uso de datos de clientes con robots en la nube
- Uso de datos del cliente con contextualización
- Uso de datos de clientes con Data Service
- Uso de datos de clientes con Document Understanding™
- Uso de datos de clientes con soluciones industriales y de departamento
- Uso de datos de clientes con Healing Agent
- Uso de datos de clientes con Insights
- Uso de datos de clientes con Integration Service
- Uso de datos de clientes con Automatización de TI
- Uso de datos del cliente con Extracción y Procesamiento Inteligentes (IXP)
- Uso de datos de clientes con Orchestrator
- Uso de datos de clientes con Process Mining
- Uso de datos de clientes con robots
- Uso de datos del cliente con ScreenPlay
- Uso de datos de clientes con Studio y StudioX
- Uso de datos de clientes con Studio Web
- Uso de datos del cliente con Test Manager
- Licencia
- Opciones de entrega
- UiPath Platform
- Documentación de UiPath
- Solución de problemas
Prácticas de procesamiento de datos para agentes de UiPath, que cubren los fines para los que se recopilan los datos del cliente y cómo se utilizan en runtime.
Finalidades
Procesamos la información utilizada con nuestros servicios para los siguientes fines:
- Proporcionar nuestros servicios
- Apoya nuestros servicios
- Aprendizaje automático y mejora y desarrollo de productos
UiPath procesa los datos del cliente para ofrecer y mejorar sus servicios, mejorar la fiabilidad del producto y proporcionar una mejor experiencia de usuario. Nos adherimos a los estándares de la industria, los requisitos legales y las políticas internas para garantizar el uso responsable y la protección de los datos del cliente.
Proporcionar nuestros servicios
Creación y ejecución de agentes
Durante la creación y ejecución de agentes, procesamos tanto los datos de tiempo de diseño (como el contenido dentro de las solicitudes del sistema y del usuario) como los datos de runtime (como entradas y salidas de agente publicadas). Esto permite que los agentes o simulaciones funcionen como se pretende, de acuerdo con nuestra documentación de Agent Builder.
Fiabilidad de agente
Para garantizar que los agentes se comporten de forma fiable y para ayudarte a crear mejores agentes con el tiempo, procesamos:
- Solicitudes de agente, herramientas y evaluaciones durante el periodo de diseño.
- Información sobre los modelos utilizados en los agentes, lo que te ayuda a evitar modelos obsoletos y garantiza el uso de los más precisos y fiables.
Puntuación de estado del agente
Procesamos evaluaciones, registros y datos para calcular las métricas de estado del agente. Esto ayuda a identificar y abordar las incidencias potenciales de forma proactiva, garantizando un rendimiento estable y predecible.
Características de optimización de solicitud
Las solicitudes se procesan para habilitar funciones como el optimizador de solicitud y Autopilot, que mejoran la calidad de la solicitud y la eficacia del agente.
Aprovisionar cuenta y telemetría
Procesamos la siguiente Information para aprovisionar cuentas y garantizar la entrega de servicios segura y estable:
- Datos de la cuenta: Nombre/ID de la organización de nube, Nombre/ID de tenant, ID de agente, ID de evaluación y correos electrónicos de usuario.
- Datos de uso: registros de errores, tasas de fallos de agente y tipo de robot (atendido/desatendido) para respaldar mejoras de rendimiento.
Apoya nuestros servicios
Los datos enviados a través de los canales de soporte se procesan para solucionar incidencias, de acuerdo con nuestros Términos de soporte.
Aprendizaje automático y mejora del producto
No procesamos datos de cliente para el proceso de entrenamiento de modelos.
Procesamos errores de runtime para mejorar el producto cuando decides activamente proporcionar comentarios.
Procesamos plantillas de agente para proporcionarte plantillas de agente nuevas y mejoradas.
Procesamos datos para mejorar el producto a menos que optes por no participar en la mejora del producto o si tienes un Acuerdo de asociado empresarial.
Almacenamiento de datos
Los datos del cliente se almacenan en función de las preferencias regionales y de acuerdo con nuestra página de Residencia de Datos, disponible en la Guía de administración de Automation Cloud.
Integración con servicios de IA generativa
- Las solicitudes son procesadas por los modelos de LLM disponibles para generar salidas. Agent Builder requiere funcionalidades de IA generativa.
- Los agentes están diseñados para habilitar la escalada y la supervisión humanas. Eres responsable de asegurarte de que se configure la validación humana/intervención humana.
- Los datos de memoria del agente se utilizan para admitir la generación aumentada por recuperación (RAG) para las características de IA generativa.
- Los LLM de terceros gestionados por UiPath no utilizan datos del cliente para entrenar los modelos.
- Puedes gobernar y gestionar las características de IA generativa gestionadas por UiPath a través de AI Trust Layer.
Salvaguardas
Seguimos nuestras políticas estándar de Software como servicio y directrices relacionadas:
- Los datos del cliente se eliminan de acuerdo con las disposiciones contractuales o a solicitud.
- Los datos del cliente están cifrados. El acceso está estrictamente limitado y cualquier acceso se registra y se audita.
- Los datos procesados para la mejora del producto se filtran y transforman para eliminar datos confidenciales o contenido.
- Puedes exportar datos de la pestaña Auditoría de AI Trust Layer. Para obtener más detalles, consulta Exportar registros de auditoría.
Mecanismo de deshabilitación
Puedes configurar no guardar las solicitudes de entrada/salida como se describe en la documentación de AI Trust Layer Gestión de AI Trust Layer.
Puedes optar por no participar en el procesamiento de datos para la mejora del producto a través de disposiciones contractuales o enviando un ticket de soporte.
Recomendamos no incluir datos confidenciales en la configuración de tiempo de diseño del agente.