Uso de datos del cliente con software en la nube y de IA

Prácticas de procesamiento de datos para UiPath Cloud y el software de IA, que cubren qué datos del cliente se recopilan, los propósitos para procesarlos y cómo los maneja UiPath.

Cuando los clientes utilizan UiPath cloud y el software de IA, UiPath procesa diferentes tipos de datos para proporcionarte las funcionalidades del software, garantizar la fiabilidad del software que utilizas y mejorarlas para que obtengas un mejor software y servicios y automatizaciones más eficientes.

Esto significa que, dependiendo del software que utilices, UiPath procesará y, a veces, almacenará los datos que utilizas para diseñar y ejecutar tus automatizaciones. Los tipos de datos procesados dependen del software que utilices y de los tipos de datos que introduzcas. Consulta la página sobre el uso de datos del cliente para cada uno de nuestros software y limita la entrada de datos confidenciales cuando no sea necesario para el funcionamiento de los servicios. Evita utilizar datos personales en tiempo de diseño, cuando diseñes por primera vez tus automatizaciones/flujos de trabajo.

Algunas características, como las características de IA generativa impulsadas por LLM de terceros gestionados por UiPath, así como algunas de las configuraciones solo estarán disponibles para clientes Enterprise y Advanced, incluidas las funcionalidades de gobernanza de AI Trust Layer.

Para ayudarte a comprender mejor las páginas sobre el uso de los datos de los clientes, ten en cuenta lo siguiente:

• Los datos de telemetría o de uso procesados cuando se utiliza software en la nube y de IA no contienen datos del cliente y están destinados a ayudarnos a corregir errores, supervisar el estado de nuestros productos y servicios, optimizar nuestros productos para el consumo, mejorar la experiencia de usuario y las funcionalidades.
• El procesamiento de datos para el aprovisionamiento de servicios se refiere a: la funcionalidad del producto, la fiabilidad de las salidas, la mejora y la prevención o corrección de fallos de automatización. Estos datos se procesan para que puedas diseñar e implementar tus automatizaciones, para cumplir con nuestros acuerdos contractuales y para asegurarnos de que el software funciona de acuerdo con las funcionalidades previstas y se actualiza constantemente o se adapta a ti.
• Para algunos de nuestros software, utilizamos datos del Cliente para entrenar los modelos para mejorar la calidad de las salidas que recibes y nos aseguramos de utilizar filtrado, etiquetado, eliminación de datos y otras técnicas para minimizar el uso de datos. Lee en la documentación el propósito y las medidas implementadas por UiPath cuando se realiza el entrenamiento del modelo. Para optar por no participar en el entrenamiento del modelo o la mejora del producto para su organización, genere un ticket de soporte con el soporte de UiPath. Parte del software que tenemos te permite entrenar tus propios modelos. Ten en cuenta que ni nosotros ni nuestros proveedores de modelos de IA utilizamos Datos de clientes para entrenar modelos de terceros.

Parte de nuestro software se basa en características de IA generativa impulsadas por LLM de terceros gestionados por UiPath. Comprueba en la documentación si tales características están disponibles y cómo puedes habilitarlas o deshabilitarlas. Todas las llamadas realizadas a LLM de terceros pasan por nuestra conexión segura, que es AI Trust Layer y que también te permite establecer políticas sobre el uso de características de IA en tus flujos de automatización.

Si quieres saber más sobre las ubicaciones disponibles para el almacenamiento de datos para tu organización y/o tenant, consulta nuestra página de residencia de datos en la guía de Automation Cloud. Asegúrate de seleccionar la región deseada durante la configuración.

Para obtener información sobre nuestras prácticas de privacidad o seguridad, consulta nuestro Portal de confianza en el sitio web de UiPath: Confianza y seguridad: asegurar tu trayectoria de RPA | UiPath.

Consulta la leyenda de la siguiente tabla:

• ✅: sí
• ❌: no
• N/A: no aplicable

Producto de UiPath	Proporcionar servicios	Ajustar modelos de UiPath	Entrenar modelos de terceros	Integración con servicios de IA generativa	Disponible sin LLM de terceros
AI Center	✅	❌	❌	N/D	N/D
Agent Builder	✅	❌	❌	❌	❌
Assistant	✅	❌	❌	N/D	N/D
Apps	✅	❌	❌	✅	✅
Automation Hub	✅	❌	❌	N/D	N/D
Automation Ops	✅	❌	❌	N/D	N/D
Autopilot for Everyone	✅	❌	❌¹	❌	❌
Cloud Robots Orquestación de robots elásticos Robots Automation Cloud: máquina virtual (VM) Automation Cloud Robots - Serverless	✅	❌	❌	N/D	N/D
IXP (Extracción y Procesamiento Inteligentes)	✅	✅	❌	✅	✅
AI Computer Vision	✅	✅	❌	N/D	N/D
Conexión a tierra del contexto	✅	❌	❌	❌	❌
Data Service	✅	❌	❌	N/D	N/D
Document Understanding	✅	✅	❌	✅	✅
Healing Agent	✅	❌	❌	✅	✅
Soluciones por sector y departamento Agentes de cumplimiento de delitos financieros	✅	❌	❌	❌	✅
Industry and Department Solutions: Loan Origination	✅	❌	❌	✅	❌
Insights	✅	❌	❌	N/D	N/D
Integration Service	✅	❌	❌	✅	✅
Automatización informática	✅	❌	❌	N/D	N/D
Maestro	✅	❌	❌	✅	✅
Orchestrator	✅	❌	❌	N/D	N/D
Process Mining	✅	❌	❌	✅	✅
Robot	✅	❌	❌	N/D	N/D
ScreenPlay	✅	❌	❌	❌	❌
Studio y StudioX	✅	❌	❌	✅	✅
Studio Web	✅	❌	❌	✅	✅
Test Manager	✅	❌	❌	✅	✅

¹ el uso de características de IA puede configurarse en AI Trust Layer, como se explica en Configuración de políticas de AI Trust Layer en la guía del usuario de Automation Ops.

Exclusión del ajuste fino o la mejora de productos de UiPath: para los productos marcados con ✅ en la columna Entrenar los modelos de IA de UiPath y/o realizar mejoras de productos , sus datos pueden utilizarse para ajustar los modelos de IA de UiPath y mejorar los productos de UiPath, incluso para pruebas de regresión . Para optar por no participar, genera un ticket de soporte con el soporte de UiPath y solicita la exclusión del ajuste fino o la mejora del producto para tu organización.