Importación del conjunto de datos de la estación de validación

A medida que tu flujo de trabajo RPA procesa los documentos usando un modelo ML existente, algunos documentos pueden requerir de validación humana mediante la actividad Estación de validación (disponible en los robots attended o en el navegador que usa el Action Center de Orchestrator).

Los datos validados generados en la Estación de validación se pueden exportar usando la actividad Entrenador de extractor con aprendizaje automático y se pueden usar para entrenar modelos ML con la característica descrita a continuación.

Nota: para la importación del conjunto de datos de la Estación de validación es obligatorio disponer de un esquema definido.

Sigue estos pasos:

1. Configura el entrenador de extractor con aprendizaje automático para que los datos salgan en una carpeta con ruta <Trainer/Output/Folder> (usa cualquier ruta de carpeta vacía).
2. Ejecuta un flujo de trabajo de RPA que incluya la estación de validación y el entrenador de extractor con aprendizaje automático.
3. El entrenador de extractor con aprendizaje automático crea tres subcarpetas: documentos, metadatos y predicciones dentro de la carpeta de salida.
4. Comprime <Trainer/Output/Folder> para obtener un archivo .zip, por ejemplo TrainerOutputFolder.zip.
5. Importa el archivo .zip en el administrador de documentos, que detecta que la importación contiene datos producidos por el entrenador de extractor con aprendizaje automático e importa los datos en consecuencia.

Si faltan campos requeridos por el conjunto de datos, se muestra un mensaje de error en el cuadro de diálogo de importación.