- Asistente para Configurar clasificadores de Clasificar ámbito de documento
- Resumen de la clasificación de documentos
- Actividades relacionadas con la clasificación de documentos
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- Clasificador basado en palabras clave
- Clasificador de aprendizaje automático
- Información general
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- Pasaportes: paquete ML
- Recibos de pago: paquete ML
- Órdenes de compra: paquete ML
- Recibos: paquete ML
- ConsejosDeRemesas: paquete ML
- Facturas de servicios públicos: paquete ML
- Títulos de vehículos: paquete ML
- W2 - Paquete ML
- W9 - Paquete ML
- Otros paquetes ML listos para usar
- Puntos finales públicos
- Idiomas admitidos
- Requisitos de hardware
- Actividades.DeUipath
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Conocimientos de embarque: paquete ML
Información general
Un Conocimiento de embarque es el equivalente a un recibo de envío. En el sector del transporte marítimo es un documento legal que emite un transportista a un cargador para acusar recibo del envío de la carga. Contiene información sobre el tipo y la cantidad de mercancías transportadas, detalles sobre la ruta, medios de transporte, etc.
Este modelo detecta los campos clave y extrae toda la información relevante para este tipo de documento y admite múltiples variantes de documentos, como notas de entrega, cartas de porte aéreo, etc.
Puede utilizarse como punto de partida para el entrenamiento continuo o ajustarse para adaptarse a las particularidades del proceso empresarial.
Particularidades
El modelo detecta automáticamente datos como:
- Número y fecha de conocimiento de embarque,
- Nombre y dirección del remitente/receptor,
- Nombre del transportista, lugar de carga, lugar de descarga, nombre del buque, número de viaje,
- Número de pieza del producto, descripción, cantidad, ID de lote, ID de contenedor.
Para ver la lista completa de campos extraídos, consulta Paquetes ML preentrenados listos para usar.
Ejemplos
Aquí tienes algunos ejemplos de formulario rellenado:
Modelos preentrenados listos para usar:
- Facturas de envío
- Listas de embalaje
- Órdenes de compra
Tipos de documentos procesados:
Este modelo preentrenado puede utilizarse con los siguientes tipos de documentos:
- Conocimientos de embarque
- Notas de la entrega
- Cartas de porte marítimo
- Cartas de porte aéreo
- Conocimientos de embarque marítimo