document-understanding
2022.10
false
- Información general
- Proceso de Document Understanding
- Tutoriales de inicio rápido
- Componentes de marco
- Resumen de la clasificación de documentos
- Asistente para Configurar clasificadores de Clasificar ámbito de documento
- Clasificador basado en palabras clave
- Clasificador inteligente de palabra clave
- Clasificador de CapturaFlexible
- Clasificador de aprendizaje automático
- Actividades relacionadas con la clasificación de documentos
- Consumo de datos
- Paquetes ML
- Procesos
- Administrador de documentos
- Servicios de OCR
- Document Understanding implementado en Automation Suite
- Document Understanding implementado en AI Center independiente
- Aprendizaje profundo
- Licencia
- Referencias
- Actividades.DeUipath
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Consumo de datos
Guía del usuario de Document Understanding
Last updated 4 de sep. de 2024
Consumo de datos
Esta sección incluye información general y técnica sobre el componente de consumo de datos.
Una vez que valides los datos extraídos, puedes usarlos tal cual o exportarlos como una
DataSet
variable con la actividad Exportar resultados de la extracción.
La variable puede guardarse posteriormente en un formato
DataTable
, para que puedas exportarla a cualquier entorno que necesites para consumirla.
Cuándo se debe usar el consumo de datos
Por ejemplo, puedes convertir fácilmente los valores en un archivo de Excel, seguir procesando los datos en las colas y luego realizar la entrada de datos en una herramienta de planificación de los recursos institucionales.
Cómo usar el componente de consumo de datos
Teniendo en cuenta esto, la actividad Exportar resultados de extracción se puede usar con:
-
Salida de resultados de extracción automática del alcance de la extracción de información: para propósitos de validación basados en RPA, esta es una excelente alternativa de acceso a los datos extraídos.
Nota: Asegúrate de establecer el indicador IncluirConfidencial como Verdadero. - Salida de los resultados de extracción confirmados de Mostrar estación de validación: para fines de uso posterior, este es un medio directo de acceder a los valores reales extraídos a través del marco de Document Undestanding.
Te permite acceder fácilmente a los resultados de la extracción exportando los resultados de una variable
ExtractionResult
a una variable DataSet
que puede ser procesada posteriormente. Más detalles aquí.