- Asistente para Configurar clasificadores de Clasificar ámbito de documento
- Resumen de la clasificación de documentos
- Actividades relacionadas con la clasificación de documentos
- Clasificador de CapturaFlexible
- Clasificador inteligente de palabra clave
- Clasificador basado en palabras clave
- Clasificador de aprendizaje automático
- Información general
- Document Understanding - Paquete ML
- DocumentClassifier: paquete ML
- Paquetes ML con capacidades OCR
- 1040: paquete ML
- 4506T: paquete ML
- - Paquete ML: vista previa
- ACORD125: paquete ML
- ACORD126 - Paquete ML
- ACORD131 - Paquete ML
- ACORD140 - Paquete ML
- ACORD25 - Paquete ML
- Extractos bancarios: paquete ML
- Conocimientos de embarque: paquete ML
- Certificado de incorporación - Paquete ML
- Certificado de origen - Paquete ML
- Cheques: paquete ML
- Certificado de producto secundario - Paquete ML
- CMS 1500: paquete ML
- Declaración de conformidad UE - Paquete ML
- Estados financieros: paquete ML
- FM1003: Paquete ML: vista previa
- I9 - Paquete ML
- Documentos de identidad: paquete ML
- Facturas: paquete ML
- FacturasAustralia: paquete ML
- FacturasChina - Paquete ML
- FacturasIndia - Paquete ML
- FacturasJapón - Paquete ML
- Envío de facturas - Paquete ML
- Listas de embalaje: paquete ML
- Recibos de pago: paquete ML
- Pasaportes: paquete ML
- Tipos de documentos procesados
- Órdenes de compra: paquete ML
- Recibos: paquete ML
- ConsejosDeRemesas: paquete ML
- Facturas de servicios públicos: paquete ML
- Títulos de vehículos: paquete ML
- W2 - Paquete ML
- W9 - Paquete ML
- Otros paquetes ML listos para usar
- Puntos finales públicos
- Limitaciones de tráfico
- Configuración de OCR
- Requisitos de hardware
- Procesos de entrenamiento
- Ajuste preciso
- Requisitos previos
- 1. Flujo de trabajo del robot: actividad Entrenador de extractor con aprendizaje automático
- 2. Administrador de documentos: característica de programación de exportación
- 3. AI Center: proceso de reentrenamiento automático programado
- 4. (opcional) Habilidades ML de actualización automática
- Actividades.DeUipath
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Paquetes ML con capacidades OCR
Optimiza tus resultados y facilita tu trabajo al usar Document Understanding incorporando uno de los paquetes ML que tienen capacidades de OCR a tu flujo de trabajo.
UiPathDocumentOCR (local y en la nube)
Este es un modelo no entrenable que puede usarse con la actividad del motor UiPath Document OCR como parte de la actividad Digitalizar documento. Para poder usarla, la habilidad ML debe hacerse pública primero para copiar una URL en la actividad del motor UiPath Document OCR.
Puede ejecutar UiPathDocumentOCR en la GPU o en la CPU, siendo la precisión la misma en ambos casos y las predicciones en la GPU son más rápidas que las de la CPU.
UiPathDocumentOCR requiere acceso al servidor de medición de Document Understanding en https://du.uipath.com/metering si la habilidad ML se está ejecutando en una implementación regular de AI Center local. No es necesario el acceso a Internet en las implementaciones aisladas de AI Center locales.
UiPathDocumentOCR_CPU (solo local)
Este paquete ML se puede implementar de la misma manera que el paquete ML de UiPathDocumentOCR, con las siguientes diferencias:
- está optimizado para ejecutarse en la CPU, por lo que deberías ver un aumento de velocidad de 3 a 4 veces cuando se ejecuta en el flujo de trabajo, y de 5 a 10 veces cuando se utiliza para importar documentos en el administrador de documentos.
- la precisión es ligeramente inferior a la del paquete ML UiPathDocumentOCR, y es similar a la del paquete de Studio UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.
- Debido a que es más rápida, la CPU también se recomienda cuando los documentos son grandes (más de 20 páginas por documento) en ausencia de una GPU, que es lo ideal.
OCR para chino, japonés y coreano (local y en la nube)
Disponible como punto final, solo CPU, en el marco de Document Understanding. Puedes utilizar la URL de este punto final en la actividad OCR para chino, japonés y coreano, o directamente en una sesión de Document Manager, en el momento de la configuración.