- Asistente para Configurar clasificadores de Clasificar ámbito de documento
- Resumen de la clasificación de documentos
- Actividades relacionadas con la clasificación de documentos
- Clasificador de CapturaFlexible
- Clasificador inteligente de palabra clave
- Clasificador basado en palabras clave
- Clasificador de aprendizaje automático
- Información general
- Document Understanding - Paquete ML
- DocumentClassifier: paquete ML
- Paquetes ML con capacidades OCR
- 1040: paquete ML
- 4506T: paquete ML
- - Paquete ML: vista previa
- ACORD125: paquete ML
- ACORD126 - Paquete ML
- ACORD131 - Paquete ML
- ACORD140 - Paquete ML
- ACORD25 - Paquete ML
- Extractos bancarios: paquete ML
- Conocimientos de embarque: paquete ML
- Certificado de incorporación - Paquete ML
- Certificado de origen - Paquete ML
- Cheques: paquete ML
- Certificado de producto secundario - Paquete ML
- CMS 1500: paquete ML
- Declaración de conformidad UE - Paquete ML
- Estados financieros: paquete ML
- FM1003: Paquete ML: vista previa
- I9 - Paquete ML
- Documentos de identidad: paquete ML
- Facturas: paquete ML
- FacturasAustralia: paquete ML
- FacturasChina - Paquete ML
- FacturasIndia - Paquete ML
- FacturasJapón - Paquete ML
- Envío de facturas - Paquete ML
- Listas de embalaje: paquete ML
- Recibos de pago: paquete ML
- Pasaportes: paquete ML
- Tipos de documentos procesados
- Órdenes de compra: paquete ML
- Recibos: paquete ML
- ConsejosDeRemesas: paquete ML
- Facturas de servicios públicos: paquete ML
- Títulos de vehículos: paquete ML
- W2 - Paquete ML
- W9 - Paquete ML
- Otros paquetes ML listos para usar
- Puntos finales públicos
- Limitaciones de tráfico
- Configuración de OCR
- Requisitos de hardware
- Procesos de entrenamiento
- Ajuste preciso
- Requisitos previos
- 1. Flujo de trabajo del robot: actividad Entrenador de extractor con aprendizaje automático
- 2. Administrador de documentos: característica de programación de exportación
- 3. AI Center: proceso de reentrenamiento automático programado
- 4. (opcional) Habilidades ML de actualización automática
- Actividades.DeUipath
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Formación manual
Usa la opción Entrenamiento manual para exportar un conjunto de datos a AI Center y luego entrena en AI Center. Una vez que elija esta opción, deberá agregar un nombre de conjunto de datos y seleccionar el tipo de documentopreferido. Cuando hayas terminado, haz clic en el botón Exportar .
Detalles
Puedes ver más detalles sobre la acción de entrenamiento manual creada haciendo clic en el nombre del extractor en la página Extractores , o haciendo clic en el menú de acciones y seleccionando la opción Detalles .
En la lista siguiente figura toda la información que proporciona la opción Detalles:
-
Conjunto de entrenamiento: especifica el número de documentos y de páginas procesadas.
-
Páginas extraídas : especifica el número de páginas extraídas.
-
Puntuación F1: proporciona un porcentaje de puntuación de precisión para el conjunto de datos.
-
Estado : proporciona el estado de la acción de extracción.
-
Tipos de documentos: proporciona la lista de tipos de documentos que se utilizan para la acción.
-
Nombre del paquete: proporciona el nombre del paquete ML utilizado.
-
Versión del paquete : proporciona la versión del modelo de paquete ML utilizado.
-
Detalles de la habilidad ML: proporciona la URL de la habilidad ML creada para el conjunto de datos. Puedes copiarla y utilizarla en tu flujo de trabajo.
-
Enlace del conjunto de datos: proporciona la URL del punto final público del conjunto de datos creado (público).
-
Detalles del proceso: proporciona la URL del proceso creado para el conjunto de datos.
-
Ver/ocultar registros: proporciona una lista con todos los registros del conjunto de datos creado. Puedes copiarla y utilizarla cuando la necesites.