communications-mining
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- Introducción
- Equilibrio
- Clústeres
- Deriva del concepto
- Cobertura
- Conjuntos de datos
- Campos generales (anteriormente entidades)
- Etiquetas (predicciones, niveles de confianza, jerarquía, etc.)
- Modelos
- Transmisiones
- Clasificación del modelo
- Proyectos
- Precisión
- Recordar
- Mensajes anotados y no anotados
- Campos extraídos
- Fuentes
- Taxonomías
- Formación
- Predicciones positivas y negativas verdaderas y falsas
- Validación
- Mensajes
- Control de acceso y administración
- Gestionar fuentes y conjuntos de datos
- Comprender la estructura de datos y los permisos
- Crear o eliminar un origen de datos en la GUI
- Cargar un archivo CSV en un origen
- Preparando datos para cargar archivos .CSV
- Crear un nuevo conjunto de datos
- Fuentes y conjuntos de datos multilingües
- Habilitar sentimiento en un conjunto de datos
- Modificar la configuración del conjunto de datos
- Eliminar mensajes a través de la IU
- Eliminar un conjunto de datos
- Exportar un conjunto de datos
- Uso de integraciones de Exchange
- Entrenamiento y mantenimiento de modelos
- Comprender las etiquetas, los campos generales y los metadatos
- Jerarquía de etiquetas y mejores prácticas
- Casos de uso de análisis frente a automatización
- Convertir tus objetivos en etiquetas
- Descripción general del proceso de entrenamiento del modelo
- Anotación generativa (NUEVO)
- Estado de Dastaset
- Entrenamiento de modelos y mejores prácticas de anotación
- Entrenamiento con análisis de sentimiento de etiqueta habilitado
- Comprender los requisitos de datos
- Entrenamiento
- Introducción a Refinar
- Explicación de la precisión y la recuperación
- Precisión y recuperación
- ¿Cómo funciona la validación?
- Comprender y mejorar el rendimiento del modelo
- ¿Por qué una etiqueta puede tener una precisión media baja?
- Entrenamiento utilizando la etiqueta Comprobar y la etiqueta Perdida
- Entrenamiento mediante la etiqueta de aprendizaje (refinar)
- Entrenamiento mediante Buscar (Refinar)
- Comprender y aumentar la cobertura
- Mejorar el equilibrio y utilizar Reequilibrar
- Cuándo dejar de entrenar tu modelo
- Uso de campos generales
- Extracción generativa
- Uso de análisis y supervisión
- Automations and Communications Mining™
- Licencia
- Habilitar Communications Mining™
- Precios unificados
- Plan flexible
- Preguntas frecuentes y más
Importante :
Communications Mining forma ahora parte de UiPath IXP. Consulte la Introducción de la Guía del usuario para más información.
Este contenido se ha traducido mediante traducción automática.
La localización de contenidos recién publicados puede tardar entre una y dos semanas en estar disponible.
Guía de usuario de Communications Mining
Última actualización 3 de jul. de 2025
Plan flexible
Importante: La información de licencia de esta página se aplica a ti si estás en Flex. Si estás en Unified Pricing, consulta Unified Pricingde Communications Mining™.
La siguiente tabla muestra las características disponibles en Communications Mining, dentro de IXP, en función del plan de la plataforma:
| Función | Descripción de la característica | Versión de prueba básica | Versión de prueba estándar |
Prueba de Enterprise | Básica | Estándar | Empresa |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Datos de comunicaciones (Communications Mining™) | Acceso a las capacidades de Communications Mining, excepto para CMEK. | No | No |
Sí | No | No | Sí |
| Clave de cifrado administrada por el cliente (CMEK) a través de almacenamiento multitenant y dedicado | Almacenamiento dedicado de Communications Mining, o tenant para el cliente, que habilita CMEK.
Nota: Debes enviar una solicitud para habilitar esta característica. Para obtener más información, ponte en contacto con tu representante de ventas.
| No | No |
A petición | No | No | A petición |
La utilización de Communications Mining™ se mide en función de la tasa de consumo de unidades.
En Communications Mining, las unidades se consumen cuando los datos se cargan en la plataforma, a razón de 1 AI Unit por carga, de la siguiente manera:
- Por mensaje creado, por ejemplo, un comentario en la API, como un correo electrónico.
- Por mensaje actualizado, si se modificó el texto de los datos.
Nota: Como los modelos de Communications Mining se reentrenan continuamente y las predicciones se actualizan automáticamente, no se te cobra por predicción, sino por mensaje.
Se te cobrará 1 AI Unit por mensaje para las siguientes operaciones:
- Cargar datos en la plataforma a través de la API.
- Cargar comentarios o correos electrónicos sin procesar (rutas sync y sync-raw-email).
- Obtener predicciones para comentarios o correos electrónicos sin procesar que no están en la plataforma (predecir y predecir rutas de correo electrónico sin procesar).
- Cargar datos en la plataforma a través de la CLI.
- Cargar datos en la plataforma a través de integraciones.
- Sincronizar correos electrónicos a través de la integración de Exchange
- Sincronizar objetos de Salesforce a través de la integración de Salesforce
- Cargar datos en la plataforma a través de la interfaz de usuario de la plataforma.
Una vez cargados, Communications Mining almacena los mensajes sin cargo adicional durante 2 años.
En esta sección se describe cómo se determinan la medición y la carga de AI Units en función del tipo de operación que realices:
| Producto | Capacidad | Detalles del cargo | Actividad o modelo | AI Units consumed |
|---|---|---|---|---|
| Extracción inteligente (IXP) | Datos de comunicaciones (Communications Mining™) | Por mensaje cargado, modificado o previsto | Clasificación y extracción | 1 |
