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Guía para desarrolladores de Communications Mining
Last updated 19 de nov. de 2024

Transmisiones

Obtener comentarios de la transmisión

Permisos necesarios: Consumir transmisiones, Ver etiquetas, Ver fuentes.

Nota:
La ruta /results es la nueva forma de obtener comentarios y sus predicciones de una transmisión, reemplazando la ruta /fetch existente (Transmisiones - heredadas). Mantenemos la ruta /fetch para la compatibilidad heredada, pero recomendamos que todos los nuevos casos de uso utilicen la ruta /results , ya que admite todos los casos de uso posibles, incluidos los que utilizan la extracción generativa.
  • Bash
    curl -X GET 'https://<my_api_endpoint>/api/preview/datasets/project1/collateral/streams/dispute/results?max_results=5&max_filtered=15' \
        -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN"curl -X GET 'https://<my_api_endpoint>/api/preview/datasets/project1/collateral/streams/dispute/results?max_results=5&max_filtered=15' \
        -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN"
  • Nodo
    const request = require("request");
    
    request.get(
      {
        url: "https://<my_api_endpoint>/api/preview/datasets/project1/collateral/streams/dispute/results?max_results=5&max_filtered=15",
        headers: {
          Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN,
        },
      },
      function (error, response, json) {
        // digest response
        console.log(JSON.stringify(json, null, 2));
      }
    );const request = require("request");
    
    request.get(
      {
        url: "https://<my_api_endpoint>/api/preview/datasets/project1/collateral/streams/dispute/results?max_results=5&max_filtered=15",
        headers: {
          Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN,
        },
      },
      function (error, response, json) {
        // digest response
        console.log(JSON.stringify(json, null, 2));
      }
    );
  • Python
    import json
    import os
    
    import requests
    
    response = requests.get(
        "https://<my_api_endpoint>/api/preview/datasets/project1/collateral/streams/dispute/results",
        headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]},
        params={"max_results": 5, "max_filtered": 15},
    )
    
    print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True))import json
    import os
    
    import requests
    
    response = requests.get(
        "https://<my_api_endpoint>/api/preview/datasets/project1/collateral/streams/dispute/results",
        headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]},
        params={"max_results": 5, "max_filtered": 15},
    )
    
    print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True))
  • Respuesta
    {
      "status": "ok",
      "results": [
        {
          "comment": {
            "uid": "18ba5ce699f8da1f.0123456789abcdef",
            "id": "0123456789abcdef",
            "timestamp": "2018-09-17T09:54:56.332000Z",
            "user_properties": {
              "number:Messages": 1,
              "string:Folder": "Sent (/ Sent)",
              "string:Has Signature": "Yes",
              "string:Message ID": "<abcdef@abc.company.com>",
              "string:Sender": "alice@company.com",
              "string:Sender Domain": "company.com",
              "string:Thread": "<abcdef@abc.company.com>"
            },
            "messages": [
              {
                "from": "alice@company.com",
                "to": [
                  "bob@organisation.org"
                ],
                "sent_at": "2018-09-17T09:54:56.332000Z",
                "body": {
                  "text": "Hi Bob,\n\nCould you send me today's figures?"
                },
                "subject": {
                  "text": "Today's figures"
                },
                "signature": {
                  "text": "Thanks,\nAlice"
                }
              }
            ],
            "text_format": "plain",
            "attachments": [],
            "source_id": "18ba5ce699f8da1f",
            "last_modified": "2024-07-03T13:30:53.991000Z",
            "created_at": "2020-12-14T15:07:03.718000Z",
            "context": "1",
            "has_annotations": true
          },
          "prediction": {
            "taxonomies": [
              {
                "name": "default",
                "labels": [
                  {
                    "name": "Margin Call",
                    "occurrence_confidence": {
                      "value": 0.9905891418457031,
                      "thresholds": ["stream"]
                    },
                    "extraction_confidence": {
                      "value": 0.4712367373372217,
                      "thresholds": []
                    },
                    "fields": [
                      {
                        "name": "Notification Date",
                        "value": null
                      }
                    ]
                  },
                  {
                    "name": "Margin Call > Interest Accrual",
                    "occurrence_confidence": {
                      "value": 0.9905891418457031,
                      "thresholds": []
                    },
                    "extraction_confidence": {
                      "value": 0.9905891418457031,
                      "thresholds": []
                    },
                    "fields": [
                      {
                        "name": "Amount",
                        "value": {
                          "formatted": "636,000.00"
                        }
                      },
                      {
                        "name": "Broker number",
                        "value": null
                      },
                      {
                        "name": "Client name",
                        "value": null
                      },
                      {
                        "name": "Currency",
                        "value": {
                          "formatted": "AUD"
                        }
                      }
                    ]
                  }
                ],
                "general_fields": [
                  {
                    "name": "monetary-quantity",
                    "value": {
                      "formatted": "636,000.00 GBP"
                    }
                  },
                  {
                    "name": "MarginCallDateType",
                    "value": {
                      "formatted": "2018-09-21 00:00 UTC"
                    }
                  },
                  {
                    "name": "client-name",
                    "value": {
                      "formatted": "Big Client Example Bank"
                    }
                  }
                ]
              }
            ]
          },
          "continuation": "pmjKYXYBAAADqHUvPkQf1ypNCZFR37vu"
        }
      ],
      "num_filtered": 0,
      "more_results": true,
      "continuation": "pmjKYXYBAAAsXghZ2niXPNP6tOIJtL_8"
    }{
      "status": "ok",
      "results": [
        {
          "comment": {
            "uid": "18ba5ce699f8da1f.0123456789abcdef",
            "id": "0123456789abcdef",
            "timestamp": "2018-09-17T09:54:56.332000Z",
            "user_properties": {
              "number:Messages": 1,
              "string:Folder": "Sent (/ Sent)",
              "string:Has Signature": "Yes",
              "string:Message ID": "<abcdef@abc.company.com>",
              "string:Sender": "alice@company.com",
              "string:Sender Domain": "company.com",
              "string:Thread": "<abcdef@abc.company.com>"
            },
            "messages": [
              {
                "from": "alice@company.com",
                "to": [
                  "bob@organisation.org"
                ],
                "sent_at": "2018-09-17T09:54:56.332000Z",
                "body": {
                  "text": "Hi Bob,\n\nCould you send me today's figures?"
                },
                "subject": {
                  "text": "Today's figures"
                },
                "signature": {
                  "text": "Thanks,\nAlice"
                }
              }
            ],
            "text_format": "plain",
            "attachments": [],
            "source_id": "18ba5ce699f8da1f",
            "last_modified": "2024-07-03T13:30:53.991000Z",
            "created_at": "2020-12-14T15:07:03.718000Z",
            "context": "1",
            "has_annotations": true
          },
          "prediction": {
            "taxonomies": [
              {
                "name": "default",
                "labels": [
                  {
                    "name": "Margin Call",
                    "occurrence_confidence": {
                      "value": 0.9905891418457031,
                      "thresholds": ["stream"]
                    },
                    "extraction_confidence": {
                      "value": 0.4712367373372217,
                      "thresholds": []
                    },
                    "fields": [
                      {
                        "name": "Notification Date",
                        "value": null
                      }
                    ]
                  },
                  {
                    "name": "Margin Call > Interest Accrual",
                    "occurrence_confidence": {
                      "value": 0.9905891418457031,
                      "thresholds": []
                    },
                    "extraction_confidence": {
                      "value": 0.9905891418457031,
                      "thresholds": []
                    },
                    "fields": [
                      {
                        "name": "Amount",
                        "value": {
                          "formatted": "636,000.00"
                        }
                      },
                      {
                        "name": "Broker number",
                        "value": null
                      },
                      {
                        "name": "Client name",
                        "value": null
                      },
                      {
                        "name": "Currency",
                        "value": {
                          "formatted": "AUD"
                        }
                      }
                    ]
                  }
                ],
                "general_fields": [
                  {
                    "name": "monetary-quantity",
                    "value": {
                      "formatted": "636,000.00 GBP"
                    }
                  },
                  {
                    "name": "MarginCallDateType",
                    "value": {
                      "formatted": "2018-09-21 00:00 UTC"
                    }
                  },
                  {
                    "name": "client-name",
                    "value": {
                      "formatted": "Big Client Example Bank"
                    }
                  }
                ]
              }
            ]
          },
          "continuation": "pmjKYXYBAAADqHUvPkQf1ypNCZFR37vu"
        }
      ],
      "num_filtered": 0,
      "more_results": true,
      "continuation": "pmjKYXYBAAAsXghZ2niXPNP6tOIJtL_8"
    }

Una vez que creas una transmisión, puedes consultarla para obtener comentarios y sus predicciones. Esto incluye etiquetas, campos generales y extracciones de etiquetas, que contienen un conjunto de campos de extracción para cada instancia de esa etiqueta que se produce.

Comprueba estos aspectos al recuperar comentarios de una transmisión:

Cola de comentarios

Cuando creas una transmisión, estableces su posición inicial para que sea igual a su hora de creación. Si es necesario, puedes establecer la transmisión en una posición diferente (ya sea hacia adelante o hacia atrás en el tiempo), utilizando el punto final de restablecimiento. La transmisión devuelve comentarios a partir de su posición actual. La posición del comentario en la cola de comentarios se determina por el orden en el que se cargan los comentarios.

Avanzar en su posición en la cola

Como la transmisión solo devuelve comentarios desde su posición actual, debes avanzar a la siguiente posición después de cada solicitud de recuperación, utilizando el punto final de avance. De esta manera, la API garantiza el procesamiento al menos una vez de todos los comentarios. Si tu aplicación falla al procesar un lote, recogerá el mismo lote al reiniciar.
Nota: Dado que una aplicación puede procesar correctamente un comentario pero fallar en el paso avanzado, puedes ver un comentario varias veces.

Dependiendo del diseño de tu aplicación, puedes elegir entre:

  • avanzando la transmisión una vez, para todo el lote. Utiliza el continuation del lote contenido en la respuesta.
  • avanzar la transmisión para cada comentario individual. Utiliza el continuation del comentario, contenido en la respuesta.

Filtro de comentarios

Si especificas un comment_filter al crear la transmisión, los resultados no incluyen comentarios que no coincidan con el filtro, pero siguen contando para el max_filtered solicitado. Puedes ver respuestas en las que se filtran todos los comentarios max_filtered , lo que lleva a una matriz results vacía. En el siguiente ejemplo, solicitas un lote de 8 comentarios, todos los cuales se filtran.
{
  "filtered": 8,
  "results": [],
  "sequence_id": "qs8QcHIBAADJ1p3W2FtmBB3QiOJsCJlR",
  "status": "ok"
}{
  "filtered": 8,
  "results": [],
  "sequence_id": "qs8QcHIBAADJ1p3W2FtmBB3QiOJsCJlR",
  "status": "ok"
}
Pase el parámetro max_filtered opcional, para evitar que los comentarios filtrados cuenten para el max_results solicitado.

Umbrales de predicción

Nota: la ruta /fetch heredada no devuelve comentarios con predicciones que no alcanzan el umbral de confianza.
En esta nueva ruta /results , devuelves todas las predicciones para un comentario, y también confidencevalue . También indicas qué tipo(s) de umbral cumple.
"occurrence_confidence": {
    "value": 0.9905891418457031,
    "thresholds": ["stream"]
  }  "occurrence_confidence": {
    "value": 0.9905891418457031,
    "thresholds": ["stream"]
  }
El confidence para una predicción 0.9905.. y el valor thresholds indican que la predicción cumple con el umbral configurado para el stream.
Al crear una automatización, busca el valor stream para confirmar que la predicción cumple con el umbral que configuraste en la transmisión.

Para obtener más información sobre las extracciones generadas y cómo trabajar con umbrales, consulta la página Comprender la validación en las extracciones y el rendimiento de la extracción .

Formato de solicitud

NombreTipoObligatorioDescripción
max_resultsNúmeroNoEl número de comentarios a recuperar para esta transmisión. Devuelve menos comentarios si llega al final del lote, o si filtra los comentarios según el filtro de comentarios. El valor máximo es 32. El valor predeterminado es 16.
max_filteredNúmeroNoParámetro de conveniencia para transmisiones con un filtro de comentarios. Cuando los proporciona, hasta max_filtered comentarios filtrados no cuentan para el max_results solicitado. Esto es útil si esperas que un gran número de comentarios no coincidan con el filtro. No tiene efecto en las transmisiones sin un filtro de comentarios. El valor máximo es 1024. El valor predeterminado es nulo.

Formato de respuesta

NombreTipoDescripción
statusStringok si la solicitud tiene éxito, o error, en caso de error. Para obtener más información sobre las respuestas de error, consulta la página Información general .
num_filteredNúmeroNúmero de comentarios que se filtraron en función de un filtro de comentarios. Si creaste la transmisión sin un filtro, este número siempre es 0.
continuationStringEl token de continuación del lote. Úselo para confirmar el procesamiento de este lote y avanzar la transmisión al siguiente lote.
more_resultsBooleanoVerdadero si no hubo resultados adicionales en la transmisión, cuando realizó la solicitud. Falso en caso contrario.
resultsarray<Result>Una matriz que contiene objetos de resultado.
Donde Result tiene el siguiente formato:
NombreTipoDescripción
commentComentarioComentar datos. Para obtener una explicación detallada, consulta la Referencia de comentarios.
continuationStringEl token de continuación del comentario. Se utiliza para reconocer el procesamiento de este comentario y avanzar al siguiente comentario.
predictionarray<Prediction>La predicción para este comentario. Solo está disponible si la transmisión especifica una versión del modelo. Para obtener más información sobre las predicciones generativas, consulta la página Communications Mining: comprensión de la validación en las extracciones y el rendimiento de las extracciones .
Prediction tiene el siguiente formato:
NombreTipoDescripción
taxonomiesmatriz<PredicciónDeTaxonomía><TaxonomyPrediction>Lista de predicciones de taxonomía. Actualmente solo defines una taxonomía por conjunto de datos, pero la proporcionas como una lista, para futura compatibilidad.
TaxonomyPrediction tiene el siguiente formato:
NombreTipoDescripción
nameStringNombre de la taxonomía. El único valor es actualmente default.
labelsarray<LabelPrediction>Una lista de predicciones de etiquetas extraídas con sus occurrence_confidence, extraction_confidence y fields extraídas. Para obtener más información sobre las predicciones generativas, consulta la página Communications Mining: comprensión de la validación en extracciones y rendimiento de extracción .
general_fieldsmatriz<PredicciónDeCampo><FieldPrediction>Una lista de predicciones de campo generales extraídas con sus name y value extraídas. Para obtener más información sobre las predicciones generativas, consulta la página Communications Mining: comprensión de la validación en extracciones y rendimiento de extracción .

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