- Documentos de la API
- Introducción
- Uso de la API
- Tutorial de la API
- Resumen
- Fuentes
- Conjuntos de datos
- Comentarios
- Archivos adjuntos
- Predictions
- Crear una transmisión
- Actualizar una transmisión
- Obtener una transmisión por nombre
- Obtener todas las transmisiones
- Eliminar una transmisión
- Obtener resultados de la transmisión
- Obtener comentarios de una transmisión (heredado)
- Avanzar una transmisión
- Restablecer una transmisión
- Etiquetar una excepción
- Desetiquetar una excepción
- Eventos de auditoría
- Obtener todos los usuarios
- CLI
- Guías de integración
- Blog
- Cómo aprenden las máquinas a entender palabras: una guía para las incrustaciones en PNL
- Aprendizaje basado en solicitudes con Transformers
- Efficient Transformers II: destilación de conocimientos y ajuste
- Transformadores eficientes I: mecanismos de atención
- Modelado de intenciones jerárquico profundo no supervisado: obtener valor sin datos de entrenamiento
- Corrección del sesgo de anotación con Communications Mining
- Aprendizaje activo: mejores modelos ML en menos tiempo
- Todo está en los números: evaluar el rendimiento del modelo con métricas
- Por qué es importante la validación del modelo
- Comparación de Communications Mining y Google AutoML para la inteligencia de datos conversacional
Extracción de campos general
Communications Mining extrae dos tipos de salida del texto no estructurado: etiquetas y campos generales. Las etiquetas describen el mensaje completo, por ejemplo "Cancelación", "Error comercial" o "Urgente". Los campos generales se refieren a partes específicas del mensaje, por ejemplo "Nombre de la contraparte", "ID de cliente" o "Fecha de cancelación".
En un proceso posterior, las etiquetas se utilizan para clasificar, priorizar y decidir qué tipo de acción se debe realizar. Los campos generales se utilizan para rellenar los campos de las solicitudes. Por ejemplo, un proceso descendente puede filtrar los mensajes a aquellos que tienen la etiqueta "Cancelación", y luego utilizar los campos generales extraídos "ID de cliente" y "Fecha de cancelación" para llamar a una API para procesar automáticamente la cancelación.