Requisitos de hardware y software

Terminología

Para obtener más información sobre los conceptos básicos utilizados en la implementación de Automation Suite, consulta Glosario.

Selección de productos

La experiencia de instalación predeterminada incluye dos opciones de productos:

• Completa (todos los productos): instala la lista completa de productos disponibles en Automation Suite. Para obtener más detalles, consulta Productos de Automation Suite.

• Seleccionar productos: te permite seleccionar e instalar solo los productos en los que estás interesado. No obstante, recuerda que el instalador tiene en cuenta las dependencias entre productos. Eso significa que, si un producto requiere la instalación de otro producto, deberás instalar ambos. Para obtener más detalles, consulta .

  Nota:

  Puedes activar más productos con posterioridad en la misma implementación, después de la instalación inicial y sin tener que volver a llevar a cabo ninguna reinstalación. Para obtener más información, consulta la sección Gestión de productos.

  Recomendamos validar los requisitos de hardware según el uso esperado y asegurarse de que la implementación tenga capacidad suficiente antes de agregar productos adicionales. Para obtener más información, consulta Planificación de la capacidad.

Elegir el perfil de implementación

Puedes implementar Automation Suite en modo de evaluación de nodo único, modo lite o modo de producción multinodo preparado para alta disponibilidad. Aunque la mayoría de los requisitos previos para los perfiles son idénticos, el modo de producción multinodo preparado para alta disponibilidad requiere recursos adicionales.

Una vez que se inicia la implementación, no se puede cambiar o actualizar de un perfil de implementación a otro, excepto del modo básico al multinodo preparado para alta disponibilidad y viceversa. Antes de elegir tu perfil de implementación, consulta .

Importante: se requiere el conocimiento de Linux y Kubernetes independientemente del perfil de implementación que elijas. Si tienes problemas de instalación y configuración de Automation Suite, ponte en contacto con UiPath® Professional Services.

Resumen de los requisitos previos

Tipo de requisito previo	Requisito previo
Hardware	Un mínimo de una máquina para implementaciones de nodo único. Esta configuración solo es compatible con escenarios de evaluación y demostración, no para implementaciones de producción. Un mínimo de tres máquinas para implementaciones multinodo. Esta es la única configuración compatible con las implementaciones de producción. Nota: Para evitar posibles problemas de instalación, asegúrate de que todos los nodos utilizados en la implementación estén configurados en la misma zona horaria.
	Requisitos generales de la máquina Detalles...
	Requisitos específicos para los siguientes productos: Automation Suite Robots AI Center AI Computer Vision Document Understanding Detalles...
	Versión de RHEL compatible y herramienta ipcalc instalada en todas las máquinas Linux. Para obtener más información sobre la compatibilidad de RHEL con versiones anteriores de Automation Suite, consulta Matriz de compatibilidad de RHEL. Nota: Admitimos nuevas versiones secundarias de RHEL en un plazo de 90 días tras su lanzamiento. Admitimos SELinux con políticas predeterminadas.*
	FIPS 140-2 Detalles...
	Equilibrador de carga L4 / Equilibrador de carga de red Detalles...
	Requisitos del servidor NFS (servidor NFS local o gestionado en la nube con la versión NFSv3/NFSv4 en Linux) CPU - 4 vCPU RAM: 8 GB Almacenamiento: 1 TB Para el almacén de objetos externo, se necesitan unos pocos GB Para el almacén de objetos en el clúster, el mínimo debe ser el mismo que el tamaño del almacén de objetos Detalles...
	Puertos de nodo Detalles...
Software	Paquetes RPM en cada máquina Detalles...
	Servidor SQL Detalles...
	Almacén de objetos (almacenamiento de Azure Blob, AWS S3, almacén de objetos compatible con S3) Detalles...
	Registro compatible con OCI Detalles...
	Dns Detalles...
	TLS 1.2+
	IPv4 (IPv6 no es compatible)
	La memoria de intercambio debe estar deshabilitada.
	Certificado TLS Certificado de firma del token de identidad (certificado para firmar el token de autenticación/portador) Los certificados de CA adicionales para cualquiera de los componentes externos, como SQL Server, el almacén de objetos, el registro, SMTP, etc.

^*Para instalaciones aisladas, el paquete rke2-selinux no se instala automáticamente. Si experimentas problemas relacionados con SELinux, debes instalar el paquete de políticas de SELinux manualmente. Para obtener más información, consulta la sección Cómo....

Importante:

• Necesitas permisos de administrador (root) para instalar e implementar Automation Suite. Para obtener más información sobre los componentes concretos que requieren acceso de administrador, consulta Requisito de privilegios de acceso de administrador (root).

• Cilium requiere permisos CAP_SYS_ADMIN para funcionar correctamente. Asegúrate de que se concedan estos permisos.

• Tener agentes de escaneo ejecutándose en su sistema puede causar fallas en la instalación o en tiempo de ejecución debido a los cambios que realizan en las IPTables. Para evitar este comportamiento, configure su agente de análisis para que no interfiera con la instalación de Automation Suite.
• UiPath® no prescribe configuraciones de firewall o herramientas de desarrollador específicas siempre que se cumplan los requisitos de Automation Suite. Según nuestras observaciones, un número limitado de herramientas externas puede interferir con el buen funcionamiento de Automation Suite. Si surgen tales problemas, ponte en contacto con el proveedor correspondiente para obtener ayuda. Para obtener orientación adicional, consulta la matriz de responsabilidad de Automation Suite.

Requisitos de hardware

Antes de comenzar, ten en cuenta lo siguiente:

• Automation Suite admite la norma federal de procesamiento de información 140-2 (FIPS 140-2). Puedes realizar una instalación limpia de Automation Suite en un host habilitado para FIPS 140-2. También puedes habilitar FIPS 140-2 en una máquina en la que previamente has realizado una instalación de Automation Suite. Para obtener más información, consulta Seguridad y cumplimiento.
  Nota:

  Insights no se admite actualmente en hosts habilitados para FIPS. Asegúrate de deshabilitar Insights al instalar Automation Suite en un host habilitado para FIPS.

• Los requisitos mínimos de hardware no protegen la implementación frente a fallos del nodo.
• El perfil de producción preparado para HA multinodo es resistente al fallo de un solo nodo. Esto significa que solo puedes perder un nodo servidor. Esta restricción no se aplica a los nodos agentes. Puedes perder tantos nodos agentes y seguir utilizando el clúster sin tiempo de inactividad, siempre que haya suficiente capacidad global de clúster.
• Puedes aumentar la tolerancia del nodo del servidor a fallos siguiendo las instrucciones de Experiencia de instalación avanzada.

Las siguientes secciones enumeran los requisitos de hardware tanto para la selección de productos completa como para los productos individuales.

Complete product selection: hardware requirements

Las siguientes secciones describen los requisitos estrictos para la selección de productos Completa.

Requisitos generales

Hardware para todos los productos	Requisito mínimo de un solo nodo	Requisitos mínimos de varios nodos
Procesador por clúster	32 (v)CPU/núcleos	96 (v)CPU/núcleos
Procesador mínimo por nodo	N/D	8 (v)CPU/núcleos
RAM	64 GB	192 GB
RAM mínima por nodo	N/D	16 GB
Discos del clúster*	SSD de 256 GB E/S mínima por segundo: 1100	SSD de 256 GB E/S mínima por segundo: 1100
DiscoDeDatos Necesario solo en los nodos del servidor	SSD de 512 GB E/S mínima por segundo: 1100	SSD de 512 GB E/S mínima por segundo: 1100
Disco etcd Necesario solo en los nodos del servidor	SSD de 16 GB E/S mínima por segundo: 240	SSD de 16 GB E/S mínima por segundo: 240
Disco de paquete de UiPath® Necesario solo en el primer nodo del servidor Necesario solo para sin conexión Necesario solo si un registro externo no está disponible	SSD de 512 GB E/S mínima por segundo: 1100	SSD de 512 GB E/S mínima por segundo: 1100
Almacén de objetos Necesario solo en los nodos del servidor Necesario solo si el almacén de objetos externo no está disponible	SSD de 512 GB E/S mínima por segundo: 1100	SSD de 512 GB E/S mínima por segundo: 1100
Espacio adicional en disco para copias de seguridad de datos de Ceph Solo se requiere en la configuración de RKE2 de nodo único con almacenamiento en el clúster	SSD de 512 GB E/S mínima por segundo: 1100	N/D
AI Center	51 GB mínimo Se recomiendan 105 GB para 1 proceso de entrenamiento	51 GB mínimo Se recomiendan 105 GB para 1 proceso de entrenamiento

*Las siguientes consideraciones se aplican a la capacidad del disco del clúster:

• Es posible que tengas que aumentar la capacidad del disco del clúster en función de tus habilidades ML de AI Center y los requisitos de almacenamiento de entrenamiento.
• Si habilitas proyectos modernos de Document Understanding, la capacidad mínima del disco del clúster es de 512 GB.

Nota:

Si instalas Automation Suite en modo de evaluación de nodo único y no tienes una máquina con 32 (v-)CPU/núcleos y 64 GB de RAM, puedes traer máquinas con un mínimo de 8 (v-)CPU/núcleos y 16 GB de RAM. Para obtener más información, consulta Calculadora de capacidad.

Si eliges esta opción, sigue las instrucciones de instalación y configuración multinodo.

Se recomienda llevar un objectstore externo siempre que sea posible. Esto ayuda a escalar el almacén de objetos independientemente del clúster y aporta estabilidad adicional. Se admiten las siguientes opciones de almacén de objetos:

• Cuenta de Azure Storage
• Depósito de almacenamiento de AWS S3
• Depósito de almacenamiento compatibles con S3

Individual products: hardware requirements

Para obtener más detalles sobre los requisitos de hardware que debes cumplir para instalar productos individuales o varias combinaciones de productos en Automation Suite, utiliza la Calculadora de tamaño de instalación de Automation Suite.

Requisitos adicionales de Automation Suite Robots

En entornos de producción multinodo preparados para alta disponibilidad, los robots de Automation Suite requieren un nodo agente adicional. En entornos de evaluación de un solo nodo, un nodo adicional de Automation Suite Robots es opcional.

Los requisitos de hardware para el nodo Robots de Automation Suite dependen de la forma en que planees utilizar tus recursos. Además de los requisitos adicionales del nodo agente, también necesitas un mínimo de 10 GB de almacenamiento de archivos para habilitar el almacenamiento en caché de paquetes.

Las siguientes secciones describen los factores que afectan la cantidad de hardware que requiere el nodo de Automation Suite Robots.

Tamaño del robot

La siguiente tabla describe la CPU, la memoria y el almacenamiento necesarios para todos los tamaños de robots.

Tamaño	CPU	Memoria	Almacenamiento
Pequeño	0.5	1 GB	1 GB
Estándar	1	2 GB	2 GB
Medio	2	4 GB	4 GB
Grande	6	10 GB	10 GB

Tamaño del nodo del agente

Los recursos del nodo agente de Automation Suite Robots influyen en el número de trabajos que se pueden ejecutar de forma concurrente. La razón es que el número de núcleos de CPU y la cantidad de capacidad de RAM se dividen entre los requisitos de CPU / memoria del trabajo.

Por ejemplo, un nodo con 16 CPU y 32 GB de RAM podría ejecutar cualquiera de las siguientes opciones:

• 32 Pequeños trabajos
• 16 trabajos estándar
• 8 trabajos medios
• 2 trabajos grandes

Los tamaños de trabajo pueden combinarse, por lo que, en cualquier momento, el mismo nodo podría ejecutar una combinación de trabajos como el siguiente:

• 10 trabajos pequeños (que consumen 5 CPU y 10 GB de memoria)
• 4 trabajos estándar (que consumen 4 CPU y 8 GB de memoria)
• 3 trabajos medianos (que consumen 6 CPU y 12 GB de memoria)

Consumo de recursos de Kubernetes

Dado que el nodo forma parte de un clúster de Kubernetes, el agente de Kubernetes presente en el servidor (kubelet) consume una pequeña cantidad de recursos. Según nuestras mediciones, el kubelet consume los siguientes recursos:

• 0,6 CPU
• 0,4 GB de RAM

Un nodo similar al descrito anteriormente tendría aproximadamente 15.4 CPU y 31.6 GB de RAM.

Selección automática del tamaño de la máquina

Todos sus procesos multiplataforma tienen la opción Robots de Automation Suite establecida como Automático de forma predeterminada. Este ajuste selecciona el tamaño de máquina adecuado para ejecutar el proceso usando robots sin servidor.

Al elegir automáticamente el tamaño, los criterios enumerados en la tabla siguiente se evalúan por orden. Tan pronto como se satisface un criterio se elige el tamaño de máquina correspondiente y no se evalúan los criterios restantes.

Orden	Criterio	Tamaño de la máquina
1	Trabajo de depuración remota	Medio
2	Proceso dependiente de Automatización de IU O Proceso dependiente de las actividades de Document Understanding de UiPath	Estándar
3	Otro proceso desatendido	Pequeño

Requisitos adicionales de AI Center y Document Understanding

Además de los requisitos de servicio básico que forman parte de los requisitos completos de la plataforma, AI Center requiere recursos adicionales, dependiendo de los modelos que deseas ejecutar o entrenar. Para obtener más información sobre las generaciones de hardware de GPU necesarias y los controladores de NVIDIA compatibles, consulta Matriz de compatibilidad.

Nota:

AI Center requiere el almacenamiento en disco en el tiempo de ejecución para las habilidades ML y para el proceso de formación, como se indica a continuación:

• Las habilidades ML requieren espacio en disco en la partición /var/lib/rancher para almacenar el modelo entrenado para las predicciones. En el peor de los casos, el tamaño del modelo puede ser de hasta 20 GB.
• El proceso de entrenamiento consume el almacenamiento de la partición /var/lib/rancher para alojar el modelo. En el peor de los casos, el tamaño del modelo puede ser de hasta 20 GB y, además, puede requerir almacenamiento para el conjunto de datos. El tamaño mínimo del almacenamiento del conjunto de datos puede ser de 51 GB. El tamaño recomendado es de 105 GB. Debe estar en el disco dedicado para AI Center. El proceso de entrenamiento solo se programa en el nodo en el que está conectado el disco dedicado de AI Center.

En la siguiente tabla se describen los recursos adicionales que necesita AI Center. En la siguiente tabla, el Disco de datos es necesario en todos los nodos del servidor. El disco de datos no es necesario en los nodos de agente.

Usar	CPU	RAM (GB)	GPU	Disco (GB)
Mínimo para servicio (habilidad ML, una réplica)	0,6	2	0	20 GB en la partición rancher
Mínimo para entrenamiento (proceso)	1	4	0	20 GB en la partición rancher Partición de disco de AI Center de 51 GB como mínimo (recomendado 105 GB)
Servicio de modelo de DU (habilidad ML, una réplica)	1	4	0	20 GB en la partición rancher
Entrenamiento de modelo de DU	2	24	Se recomienda encarecidamente	20 GB en la partición rancher Mínimo 51 GB de disco de datos (recomendado 105 GB)

Nota: en la tabla siguiente se describen los recursos necesarios para las implementaciones pequeñas y medias de AI Center. Tenga en cuenta que estas cifras son orientativas.

En la siguiente tabla, el Disco de datos es necesario en todos los nodos del servidor. El disco de datos no es necesario en los nodos de agente.

Usar	CPU	RAM (GB)	GPU	Disco (GB)
Implementación pequeña: 3 modelos servidos 1 proceso simultáneo	4	32	0	80 GB en la partición1 rancher 105 Disco de datos 2
Implementación media: 5 modelos servidos 2 procesos simultáneos Entrenamiento de modelo de DU	8	52	Se recomienda encarecidamente	160 GB en la partición rancher 3 315 Disco de datos 4

¹ (3 habilidades +1 proceso) * 20 GB en la partición rancher = 80 GB en la partición rancher

² 1 proceso * 105GB = 105 Disco de datos

³ (5 habilidades + 2 procesos + 1 proceso DU) * 20 GB en la partición rancher = 160 GB en la partición rancher

⁴ (2 canalización + 1 canalización de DU) * 105GB = 315 Disco de datos

Requisitos adicionales de AI Computer Vision

Esta configuración funciona en las GPU en las instalaciones de Nvidia, pero también con proveedores en la nube como AWS, Azure y GCP. Los tipos de GPU sugeridos incluyen los de la familia de productos RTX, Tesla y Ampere, que tienen suficiente memoria GPU y capacidad de procesamiento.

La principal diferencia entre estos dos tipos de GPU es que las que cuentan con virtualización suelen tener más RAM de GPU y las ofrecen la mayoría de los proveedores de la nube. Tener más RAM en la GPU aumenta el tamaño máximo de la imagen que puedes introducir en el modelo. En conclusión, las GPU de virtualización no son significativamente más rápidas que las GPU de consumo.

Necesita una máquina con las siguientes especificaciones de hardware:

Especificación de hardware	Requisitos
Memoria	mínimo: 8 GB recomendado: 16 GB
CPU	mínimo: 2 núcleos con AVX2 habilitado recomendado: 4 núcleos con AVX2 habilitado
GPU	mínimo: 8 GB de VRAM recomendado: 16 GB de VRAM
Almacenamiento	mínimo: 30 GB gratis

Recomendaciones adicionales de Document Understanding

Para aumentar el rendimiento, puedes instalar Document Understanding en un nodo agente adicional compatible con GPU. Sin embargo, ten en cuenta que los proyectos basados en AI Center en Document Understanding son totalmente funcionales sin el nodo GPU. En realidad, Document Understanding utiliza máquinas virtuales de CPU para todas sus tareas de extracción y clasificación, mientras que para OCR recomendamos encarecidamente el uso de una máquina virtual de GPU.

Para obtener más información sobre el uso de CPU/GPU dentro del marco de Document Understanding, consulta Uso de CPU y GPU.

Si quieres utilizar un nodo adicional compatible con GPU, debes cumplir los siguientes requisitos:

Hardware	Requisitos mínimos
Procesador	8 (v)CPU/núcleos
RAM	52 GB
Disco del sistema operativo	SSD de 256 GB E/S mínima por segundo: 1100
DiscoDeDatos	N/D
RAM de GPU	11 GB

Para obtener más información, consulta la sección Consideraciones de AI Center .

Documento adicional Comprender los requisitos de los proyectos modernos

Con la inferencia de CPU activada, se requiere un mínimo de 2 GPU. Para habilitar la inferencia de la CPU, establece la propiedad enable_cpu_inference en true, como se indica en la sección Habilitar o deshabilitar Document Understanding .

Aviso:

• La inferencia puede ser hasta 10 veces más lenta.
• Recomendamos utilizarlo para documentos con un máximo de 125 páginas. No hay ninguna limitación activa. Sin embargo, la inferencia puede fallar para documentos de más de 125 páginas.

Sin la inferencia de la CPU, se requiere un mínimo de 5 GPU para los proyectos modernos de Document Understanding. El escenario de ejemplo de la siguiente tabla demuestra cómo 5 GPU son suficientes para procesar 300 páginas.

Nota: para los proyectos modernos de Document Understanding, la GPU mínima recomendada es NVIDIA T4.

Función	Número
Páginas de modelo personalizadas procesadas por hora	300
Páginas de modelo listas para usar procesadas por hora	0
Entrenamiento de modelos en paralelo	1
Número de páginas en todos los proyectos: tiempo de diseño	200
Número de tipos de documentos por versión del proyecto	3

Las 5 GPU se distribuyen entre diferentes funciones, como se detalla en la siguiente tabla:

Servicio	Número de GPU
Réplicas de OCR	1
Réplicas de entrenamiento de modelos personalizados	1
Réplicas de modelos personalizados	2
Réplicas de modelos listas para usar	1
Total	5

Para obtener más información sobre cómo asignar GPU a cada servicio, consulta la página Asignar recursos de GPU para proyectos modernos de Document Understanding .

Además de las demandas de la GPU, los proyectos modernos de Document Understanding también requieren recursos específicos de la CPU para un rendimiento óptimo. Para un rendimiento óptimo, se requiere un mínimo de 18 vCPU .

Con el proyecto moderno de Document Understanding, se requieren 4 TB adicionales de objectstore para realizar las actividades de los ejemplos proporcionados de forma continua durante un año. Puedes comenzar con un número más pequeño, pero la actividad fallará una vez que se complete el almacenamiento, a menos que la escales explícitamente.

Si estás aprovisionando un año de procesamiento continuo, necesitarás 4 TB para los proyectos modernos de Document Understanding y 512 GB para los demás productos. El total será de 4,5 TB de almacenamiento. Del mismo modo, si comienzas con seis meses de procesamiento, necesitarás 2 TB para los proyectos modernos de Document Understanding y 512 GB para los demás productos. En este caso, el total será de 2,5 TB.

Nota: Para obtener cálculos más detallados y la capacidad necesaria para tus necesidades, consulta la Calculadora de tamaño de instalación de UiPath Automation Suite.

Aprovisionamiento de GPU habilitadas para MIG

Las cargas de trabajo de Automation Suite Document Understanding admiten la ejecución en GPU virtuales (VGPU) creadas con la tecnología NVIDIA MIG (GPU de instancias múltiples).

Para ejecutar Document Understanding en estas condiciones, ten en cuenta los siguientes requisitos:

• Memoria de la GPU (VRAM): al menos 16 GB por VGPU

  Nota: UiPath solo admite la estrategia única, lo que significa que todas las VGPU serán exactamente iguales.

• Almacenamiento: al menos 80 GB por VGPU

Habilitar GPU habilitadas para MIG en Kubernetes

Después de aprovisionar las GPU habilitadas para MIG en tu clúster con perfiles que coincidan o superen los requisitos mínimos anteriores, asegúrate de que las GPU sean Kubernetes programables. El nodo debe informar de un número de GPU distinto de cero antes de que se puedan programar cargas de trabajo en él.

Para que las GPU sean programables, sigue la documentación oficial para instalar el complemento del dispositivo.

Alternativamente, puedes aplicar manualmente el complemento del dispositivo a tus nodos gpu para comenzar.

Aplica la siguiente configuración, reemplazando migEnabledPoolName por la etiqueta que coincida con tu nodo de GPU:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nvidia-device-plugin-pod
  namespace: gpu-resources
spec:
 affinity:
    nodeAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        nodeSelectorTerms:
        - matchExpressions:
          - key: agentpool
            operator: In
            values:
            # To be changed to a selector that matches the GPU nodes
            - migEnabledPoolName
 containers:
 - args:
   - --fail-on-init-error=false
   env:
   - name: MPS_ROOT
     value: /run/nvidia/mps
   - name: MIG_STRATEGY
      # We only support the single strategy for now
     value: single
   - name: NVIDIA_MIG_MONITOR_DEVICES
     value: all
   - name: NVIDIA_VISIBLE_DEVICES
     value: all
   - name: NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES
     value: compute,utility
   image: nvcr.io/nvidia/k8s-device-plugin:v0.17.3
   imagePullPolicy: IfNotPresent
   name: nvidia-device-plugin-ctr
   securityContext:
     allowPrivilegeEscalation: true
     capabilities:
       add:
       - SYS_ADMIN
   terminationMessagePath: /dev/termination-log
   terminationMessagePolicy: File
   volumeMounts:
   - mountPath: /var/lib/kubelet/device-plugins
     name: device-plugin
 tolerations:
 - key: CriticalAddonsOnly
   operator: Exists
 - effect: NoSchedule
   key: nvidia.com/gpu
   operator: Exists
 terminationGracePeriodSeconds: 30
 volumes:
 - hostPath:
     path: /var/lib/kubelet/device-plugins
     type: ""
   name: device-plugin

Después de implementar el complemento, la sección Asignable del nodo debe mostrar el número correcto de VGPU en nvidia.com/gpu, en función del perfil MIG que hayas configurado. El nodo debería ser ahora programable y estar listo para ejecutar cargas de trabajo de Document Understanding.

RPM package requirements

Antes de iniciar la instalación de Automation Suite, debe asegurarse de cumplir los siguientes requisitos:

• tiene una suscripción a RHEL
• ha habilitado los repositorios BaseOS y AppStream
• ha instalado los paquetes RPMnecesarios

La siguiente tabla enumera los paquetes RPM necesarios:

Paquete de RPM	Descripción
iscsi-initiator-utils nfs-utils rpcbind util-linux nmap-ncat openssl httpd-tools gettext zstd	Requerido en los nodos para la instalación.
podman>=4.0.2 nmap-ncat bind-utils openssl wget unzip conmon=>2.0.24	Obligatorio en los nodos para la ejecución de la comprobación de disponibilidad.
iscsi-initiator-utils gettext nfs-utils rpcbind util-linux nmap-ncat openssl httpd-tools podman=>4.0.2 zstd	Solo necesario para instalaciones sin conexión.

Nota:

RHEL 8.4 y las versiones posteriores tienen los paquetes RPM necesarios en los repositorios de BaseOS y AppStream de forma predeterminada.

Manual installations

Si realizas una instalación limpia manual de Automation Suite, debes asegurarte de cumplir los requisitos del paquete RPM. En este caso, usted es responsable de instalar los paquetes RPM necesarios.

Si actualiza desde una versión anterior de Automation Suite, ya ha instalado los paquetes RPM.

Para más detalles sobre las herramientas que puedes utilizar para instalar y validar los paquetes RPM, consulta Validar e instalar los paquetes RPM necesarios.

Cloud templates

Si instala Automation Suite con nuestras plantillas de Azure, AWS o GCP, no es necesario que realice ninguna acción. Las plantillas aprovisionan la infraestructura completa, incluidos los paquetes RPM.

Requisitos generales de Microsoft SQL Server

Nota: A menos que se especifique lo contrario en las secciones de requisitos específicos, estos requisitos son aplicables a todos los productos de Automation Suite.

Importante:

• Las versiones 2.2510.0 y posteriores de Automation Suite son compatibles con las versiones 2019 y posteriores de SQL.
• Insights solo es compatible con SQL Server 2019 y versiones posteriores, independientemente de la versión de Automation Suite.

• Al habilitar Process Mining para la instalación en Automation Suite, debes traer una base de datos PostgreSQL para AutomationSuite_Airflow. Consulta los requisitos de SQL para Process Mining para obtener más detalles.

Otras plataformas de Microsoft SQL, como Azure SQL Database o Azure SQL Managed Instance, así como Amazon Relational Database Service son compatibles siempre que el motor de la base de datos de Microsoft SQL Server cumpla los requisitos.

Nota: asegúrate de que se puede acceder al servidor SQL desde cada máquina virtual del clúster.

Importante:

La compatibilidad de cada producto es diferente.

Para cada producto que tenga previsto implementar, deberá:

• compruebe la versión compatible de SQL Server según lo requiera el producto
• aplicar los requisitos previos de configuración de SQL Server, incluido el permiso de usuario de SQL Server, según lo requiera el producto

Para obtener más información sobre los requisitos de SQL Server específicos del producto, consulta Configurar Microsoft SQL Server.

Los requisitos mínimos generales de hardware para Microsoft SQL Server son los siguientes:

• 8 (v)CPU
• 32 GB de RAM
• SSD de 256 GB

Estos requisitos mínimos representan una simple orientación y no garantizan un funcionamiento fiable en las implementaciones de producción. Es necesario planificar la capacidad para determinar los requisitos de hardware que se necesitan para un funcionamiento fiable.

Para cada producto que tenga pensado implementar debe evaluar el uso previsto y aplicar la orientación respecto a la planificación de la capacidad que se especifica con el producto. Esta información está disponible en las secciones de ayuda de cada producto.

Requisitos generales del servidor NFS

Para habilitar una copia de seguridad, necesitas un servidor NFS externo. Automation Suite es compatible con los servidores NFS locales o gestionados en la nube basados en Linux, versión NFSv3/NFSv4.

Nota: asegúrate de poder acceder al servidor NFS desde cada máquina virtual del clúster.

Los requisitos mínimos generales de hardware para el servidor NFS son los siguientes:

• CPU - 4 vCPU

• RAM: 8 GB

• Almacenamiento: 1 TB

  Nota: si utilizas un almacén de objetos externo, el requisito de almacenamiento es de unos pocos GB. Si utilizas un almacén de objetos en el clúster, el tamaño mínimo de almacenamiento es el mismo que el tamaño del almacén de objetos.

Requisitos de implementaciones activas/pasivas de Disaster Recovery

Para configurar una implementación activa/pasiva, asegúrate de cumplir los siguientes requisitos:

• Hardware
• Equilibradores de carga
• Dns
• Certificados
• Almacén de objetos
• Gestor de tráfico

Hardware

Ambos clústeres de Automation Suite deben cumplir un conjunto de requisitos de software y hardware. Para obtener más información, consulta los requisitos de hardware para el modo multinodo.

Load balancer

Ambos clústeres de Automation Suite deben tener un equilibrador de carga. Para obtener más detalles, consulta Configurar el equilibrador de carga.

Dns

Para obtener más detalles sobre los requisitos de DNS, consulta Configurar el DNS.

Certificados

Para obtener más detalles de los requisitos de certificación, consulta Requisitos de los certificados.

También debes añadir las SAN al certificado si has abierto el DNS.

Almacén de objetos

El almacén de objetos en clúster no se admite mientras se implementa Automation Suite en varios sitios. En su lugar, debes incorporar un almacén de objetos externo.

Matriz de compatibilidad de RHEL

La siguiente tabla enumera las versiones de RHEL compatibles con cada versión de Automation Suite:

Automation Suite version	Versiones de RHEL compatibles
2.2510.0	8.8, 8.9, 8.10, 9.2, 9.4, 9.5, 9.6

Importante:

La versiónkernel-4.18.0-477.10.1.el8_8 del kernel de RHEL se ve afectada por un problema que interrumpe la instalación o la gestión del clúster de Automation Suite. Asegúrese de que ninguno de los nodos de Automation Suite utilice esta versión del kernel antes o después de la instalación.