- Información general
- Requisitos
- Plantillas de implementación
- Manual: preparar la instalación
- Manual: preparar la instalación
- Paso 2: configurar el registro compatible con OCI para las instalaciones sin conexión
- Paso 3: configurar el almacén de objetos externo
- Paso 4: configurar High Availability Add-on
- Paso 5: configurar las bases de datos SQL
- Paso 7: configurar el DNS
- Paso 8: configurar los discos
- Paso 9: configurar los ajustes a nivel de kernel y sistema operativo
- Paso 10: configurar los puertos de nodo
- Paso 11: aplicar ajustes varios
- Paso 12: Validar e instalar los paquetes RPM necesarios
- Paso 13: Generar cluster_config.json
- Ejemplo de Clúster_config.json
- Configuración general
- Configuración del perfil
- Configuración de certificados
- Configuración de la base de datos
- Configuración del almacén de objetos externo
- Configuración de URL prefirmada
- Configuración de ArgoCD
- Configuración de la autenticación Kerberos
- Configuración de registro externo compatible con OCI
- Disaster recovery: configuraciones activas/pasivas y activas/activas
- Configuración de High Availability Add-on
- Configuración específica de Orchestrator
- Configuración específica de Insights
- Process Mining-specific configuration
- Configuración específica de Document Understanding
- Automation Suite Robots-specific configuration
- Configuración de la supervisión
- Opcional: configurar el servidor proxy
- Opcional: habilitación de la resistencia a fallos de zona en un clúster multinodo de producción preparada para alta disponibilidad
- Opcional: pasar resolv.conf personalizado
- Optional: Increasing fault tolerance
- Inclusión de un nodo agente dedicado compatible con GPU
- Añadir un nodo agente dedicado a Automation Suite Robots
- Paso 15: configurar el registro temporal de Docker para las instalaciones sin conexión
- Paso 16: validar los requisitos previos para la instalación
- Ejecutar uipathctl
- Manual: realizar la instalación
- Después de la instalación
- Administración de clústeres
- Gestionar los productos
- Primeros pasos con el Portal de administración del clúster
- Migración de Redis desde un clúster a un High Availability Add-on externo
- Migrating data between objectstores
- Migrating in-cluster objectstore to external objectstore
- Migrar del registro en clúster a un registro externo compatible con OCI
- Cambiar manualmente al clúster secundario en una configuración activa/pasiva
- Disaster Recovery: realizar operaciones posteriores a la instalación
- Convertir una instalación existente en una configuración en varios sitios
- Directrices sobre la actualización de una implementación activa/pasiva o activa/activa
- Directrices sobre la copia de seguridad y restauración de una implementación activa/pasiva o activa/activa
- Escalar una implementación de nodo único (evaluación) a una implementación multinodo (HA)
- Supervisión y alertas
- Migración y actualización
- Migrar entre clústeres de Automation Suite
- Actualizar Automation Suite
- Descargar los paquetes de instalación y obtener todos los archivos del primer nodo del servidor
- Recuperar la última configuración aplicada del clúster
- Actualizar la configuración del clúster
- Configurar el registro compatible con OCI para las instalaciones sin conexión
- Ejecutar la actualización
- Realizar operaciones posteriores a la actualización
- Configuración específica del producto
- Configuración avanzada de Orchestrator
- Configurar parámetros de Orchestrator
- Configurar AppSettings
- Configurar el tamaño máximo de la solicitud
- Anular la configuración de almacenamiento a nivel de clúster
- Configurar NLog
- Guardar los registros del robot en Elasticsearch
- Configurar almacenes de credenciales
- Configurar clave de cifrado por tenant
- Limpiar la base de datos de Orchestrator
- Omitir la instalación de la biblioteca de host
- Buenas prácticas y mantenimiento
- Solución de problemas
- Cómo solucionar los problemas de los servicios durante la instalación
- Cómo reducir los permisos para un directorio de copia de seguridad NFS
- Cómo desinstalar el clúster
- Cómo limpiar los artefactos sin conexión para mejorar el espacio en disco
- Cómo borrar datos de Redis
- Cómo habilitar el registro de Istio
- Cómo limpiar manualmente los registros
- Sacar a Ceph del modo solo lectura
- Cómo limpiar los registros antiguos almacenados en el depósito sf-logs
- Cómo deshabilitar los registros de transmisión para AI Center
- Cómo depurar instalaciones de Automation Suite fallidas
- Cómo eliminar imágenes del instalador antiguo después de la actualización
- Cómo deshabilitar la descarga de la suma de comprobación TX
- Cómo establecer manualmente el nivel de registro de ArgoCD en Info
- Cómo expandir el almacenamiento de AI Center
- Cómo generar el pull_secret_value codificado para registros externos
- Cómo abordar los cifrados débiles en TLS 1.2
- Cómo comprobar la versión de TLS
- Cómo trabajar con certificados
- Cómo programar la copia de seguridad y la restauración de datos de Ceph
- Cómo recopilar datos de uso de DU con el almacén de objetos en el clúster (Ceph)
- Cómo instalar RKE2 SELinux en entornos aislados
- Cómo limpiar copias de seguridad diferenciales antiguas en un servidor NFS
- Cómo implementar Insights en un clúster habilitado para FIPS
- Cómo migrar a cgroup v2
- Cómo recuperar la autenticación Kerberos después de reiniciar una máquina virtual
- Cómo enviar una imagen de Docker local al registro en el clúster
- Cómo excluir depósitos de la copia de seguridad
- Error al descargar el paquete
- La instalación sin conexión falla porque falta un binario
- Azure disk not marked as SSD
- Fallo tras la actualización del certificado
- Errores de validación del certificado TLS
- El antivirus causa problemas de instalación
- Automation Suite not working after OS upgrade
- Automation Suite requiere que backlog_wait_time se establezca en 0
- La instalación del registro temporal falla en RHEL 8.9
- Problema de reinicio frecuente en las implementaciones del espacio de nombres de uipath durante las instalaciones sin conexión
- Configuración de DNS no respetada por CoreDNS
- La propagación del registro en el clúster falla debido a la memoria insuficiente
- Las comprobaciones de requisitos previos fallan cuando los proyectos modernos de Document Understanding están habilitados y AI Center está deshabilitado
- Upgrade fails due to unhealthy Ceph
- La actualización falla debido a objetos clásicos en la base de datos de Orchestrator
- El clúster de Ceph se encuentra en un estado degradado tras una actualización en paralelo.
- La actualización del servicio falla para Apps
- Tiempos de actualización in situ
- La actualización falla en entornos sin conexión
- pod de snapshot-controller-crds en estado CrashLoopBackOff después de la actualización
- La actualización falla debido a los tamaños de PVC de Insights anulados
- Error de actualización debido a un nombre de host en mayúsculas
- Establecer un intervalo de tiempo de espera para los portales de gestión
- La autenticación no funciona tras la migración
- kinit: no se puede encontrar la KDC para el territorio <AD Domain> mientras se obtienen las credenciales iniciales
- kinit: keytab no contiene claves adecuadas para *** mientras se obtienen las credenciales iniciales
- Error en la operación GSSAPI debido a un código de estado no válido
- Alarma recibida por un error en el trabajo de Kerberos-tgt-update
- Proveedor de SSPI: servidor no encontrado en la base de datos de Kerberos
- Error en inicio de sesión de un usuario AD debido a una cuenta deshabilitada
- ArgoCD login failed
- Fallo en la obtención de la imagen de Sandbox
- Los pods no se muestran en la interfaz de usuario de ArgoCD
- Fallo de la sonda Redis
- El servidor RKE2 no se inicia
- ArgoCD entra en estado de progreso tras la primera instalación
- Pod del servidor de repositorio de ArgoCD en CrashLoopBackOff
- Mitigación manual de Política de red de ArgoCD (GHSA-47m3-95c7-g2g8)
- Faltan métricas de Ceph-rook en los paneles de supervisión
- Falta de coincidencia en los errores informados durante las comprobaciones de estado de diagnóstico
- Configurar solicitudes de recursos y límites para cargas de trabajo creadas por uipathctl
- No hay problema ascendente en buen estado
- Inicio de Redis bloqueado por antivirus
- Los pods de AI Center y Document Understanding no se inician con la verificación del certificado TLS habilitada
- Fluentd no exporta registros en entornos IPv6
- Studio Desktop no puede cargar conectores y actividades de Integration Service
- Document Understanding no se encuentra en la barra izquierda de Automation Suite
- Estado fallido al crear una sesión de etiquetado de datos
- Estado fallido al intentar implementar una habilidad ML
- El trabajo de migración falla en ArgoCD
- El reconocimiento de la escritura manual con el extractor de formularios inteligente no funciona
- Ejecutar alta disponibilidad con Process Mining
- La ingestión de Process Mining falló al iniciar sesión con Kerberos
- No se puede conectar a la base de datos AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse utilizando una cadena de conexión en formato pyodbc
- La instalación de Airflow falla con sqlalchemy.exc.ArgumentError: no se pudo analizar la URL rfc1738 de la cadena ''
- Cómo añadir una regla de tabla de IP para utilizar el puerto 1433 de SQL Server
- El certificado de Automation Suite no es de confianza desde el servidor donde se ejecuta CData Sync
- Process Mining no se carga después de deshabilitarlo y volver a habilitarlo
- Ejecutar la herramienta de diagnóstico
- Uso del paquete de soporte de Automation Suite
- Explorar registros
Cómo ajustar las solicitudes y límites de CPU y memoria cuando las cargas de trabajo creadas por uipathctl no se programan o no se completan.
Descripción
Al ejecutar un comando uipathctl, una carga de trabajo de Kubernetes creada por el comando puede fallar debido a sus requisitos de CPU o memoria.
Puedes encontrar uno de los siguientes síntomas:
- El pod permanece en el estado
Pendingy sus eventos contienenInsufficient cpuoInsufficient memory. - El pod se termina con el estado
OOMKilled. - La carga de trabajo está limitada por la CPU o no se completa antes de que se agote el tiempo de espera del comando.
- Una política de admisión rechaza el pod porque sus solicitudes de recursos o límites no cumplen con un
ResourceQuotaoLimitRangeconfigurado en el espacio de nombres.
El problema puede afectar a las cargas de trabajo creadas por uipathctl utilizadas para comprobaciones de requisitos previos, comprobaciones de estado, generación de paquetes de soporte, migraciones, operaciones de Helm y actualizaciones.
Solución
Primero, identifica el pod afectado e inspecciona sus eventos:
kubectl get pods -A
kubectl describe pod <pod-name> -n <namespace>
kubectl get pods -A
kubectl describe pod <pod-name> -n <namespace>
Dependiendo de la condición notificada:
- Para
OOMKilled, aumente el límite de memoria. Aumenta también la solicitud de memoria si el pod debe programarse en un nodo con más memoria disponible. - Para un pod
PendingconInsufficient cpuoInsufficient memory, reduce la solicitud solo si la carga de trabajo puede ejecutarse de forma segura con menos capacidad garantizada. De lo contrario, añade capacidad del clúster. - Para errores de cuota o rango límite, especifica solicitudes y límites que cumplan con la política configurada en el espacio de nombres de destino.
- Para cargas de trabajo lentas o con CPU limitada, aumenta el límite de CPU.
Puedes cambiar los requisitos de recursos en input.json o anularlos para un solo comando.
Configurar los requisitos de recursos en input.json
uipathctl agrupa sus cargas de trabajo en las siguientes clases de recursos:
| Clase | Operaciones | Solicitudes predeterminadas (CPU/memoria) | Límites predeterminados (CPU/memoria) |
|---|---|---|---|
diagnostic | Comprobaciones de estado y sondeos de validación de solo lectura | 50m / 64Mi | 250m / 256Mi |
operational | Comprobaciones de requisitos previos, paquetes de soporte, operaciones de Helm y migración de datos de identidad | 1m / 1k | 2 / 2Gi |
workload | Migraciones de almacén de objetos, PVC y MongoDB, y el servidor de archivos de actualización | 250m / 512Mi | 2 / 2Gi |
Para cambiar los valores predeterminados de los comandos que utilizan la configuración de Automation Suite, añade workload_resources a input.json. Por ejemplo, para aumentar los recursos disponibles para cargas de trabajo de migración con muchos datos, utiliza la siguiente configuración:
{
"workload_resources": {
"workload": {
"requests": {
"cpu": "500m",
"memory": "1Gi"
},
"limits": {
"cpu": "2",
"memory": "4Gi"
}
}
}
}
{
"workload_resources": {
"workload": {
"requests": {
"cpu": "500m",
"memory": "1Gi"
},
"limits": {
"cpu": "2",
"memory": "4Gi"
}
}
}
}
Puedes configurar las clases diagnostic, operational y workload de forma independiente. También puedes especificar solo los valores que deseas cambiar. Cualquier valor de CPU o memoria omitido conserva su valor predeterminado.
Las solicitudes no pueden superar sus límites correspondientes. Utiliza cantidades de recursos estándar de Kubernetes, como 500m o 1 para CPU y 256Mi o 1Gi para memoria.
Anular los requisitos de recursos para un solo comando
Para los comandos que exponen las opciones --probe-cpu y --probe-memory, puedes anular los requisitos de recursos del pod de ayudante creado por ese comando. Por ejemplo:
uipathctl health check --probe-cpu 500m --probe-memory 512Mi
uipathctl health check --probe-cpu 500m --probe-memory 512Mi
Cada opción establece tanto la solicitud como el límite para el recurso especificado. Si especificas solo una opción, el otro recurso conserva su valor efectivo.
Las opciones están disponibles para los siguientes comandos:
uipathctl health checkuipathctl health testuipathctl health diagnoseuipathctl config add-host-adminuipathctl config enable-basic-authuipathctl service aicenter sync-skillsuipathctl service aicenter sync-skill-statusuipathctl service orchestrator notifications-migration start
Cuando se aplican ambos métodos de configuración, uipathctl resuelve los valores en el siguiente orden, donde el último valor tiene prioridad:
- El valor predeterminado integrado.
- El valor
workload_resourceseninput.jsono la configuración del clúster aplicada. - La opción de línea de comandos
--probe-cpuo--probe-memory.
Después de actualizar los requisitos de recursos, vuelve a ejecutar el comando afectado y confirma que la carga de trabajo creada por uipathctl se inicia correctamente.
Establece las solicitudes y límites más pequeños que permitan completar la carga de trabajo. Las solicitudes demasiado altas pueden impedir la programación, mientras que los límites demasiado bajos pueden provocar la limitación o la finalización.