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Guía para administradores de Automation Cloud

Última actualización 10 de dic. de 2024

Patrones de puesta a tierra de contexto común

Los componentes básicos de Context Grounding están diseñados para proporcionar un mecanismo que permita encontrar información pertinente dentro y entre documentos, y mostrar solo las piezas más relevantes necesarias para una generación de alta calidad y baja latencia desde un LLM.

Cómo funciona

Buscar dentro de los documentos

El servicio Context Grounding te ayuda a encontrar información específica dentro de un único documento de forma más eficaz. En lugar de solo hacer coincidir palabras clave, comprende el significado y el contexto de su consulta de búsqueda. Por ejemplo, si buscas información sobre "recetas de tarta de manzana" en un libro de cocina, entenderá que te interesan los postres y la repostería, no la tecnología o el cultivo de frutas.

Buscar en documentos

Context Grounding te ayuda a encontrar información repartida en varios documentos. Puede comprender las relaciones entre diferentes piezas de información y proporcionar resultados más relevantes. Por ejemplo, si estás investigando "efectos del cambio climático en la agricultura" en varios artículos científicos, recopila información relevante de múltiples fuentes, entendiendo que temas como los patrones de lluvia, el rendimiento de los cultivos y los cambios de temperatura están todos relacionados con tu consulta.

Esto significa que puedes utilizar Context Grounding para:

  • Extracción y comparación de datos: Context Grounding puede identificar y extraer automáticamente tipos específicos de información de los documentos, y luego compararlos de manera significativa. Imagina que tienes una pila de currículos y quieres comparar las experiencias laborales de los candidatos. El servicio podría extraer títulos de trabajo, duraciones y responsabilidades, y luego presentarlos de una manera que facilite la comparación, incluso si la información tiene un formato diferente en cada currículum.

  • Resumen: Context Grounding puede crear resúmenes de documentos largos o de varios documentos relacionados. No selecciona oraciones aleatorias, sino que comprende los puntos clave y el mensaje general. Por ejemplo, si tienes un informe extenso sobre las tendencias del mercado, el servicio puede proporcionar un resumen que destaque los principales hallazgos, las estadísticas clave y las conclusiones generales.


Conexión a tierra del contexto en las automatizaciones de UiPath

  • Cómo funciona

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