ai-center
latest
false
- Notas relacionadas
Importante :
Este contenido se ha localizado parcialmente a partir de un sistema de traducción automática.
La localización de contenidos recién publicados puede tardar entre una y dos semanas en estar disponible.
Notas de la versión de AI Center
25 de octubre
Novedades
Información sobre herramientas de la página
La información sobre herramientas está ahora disponible para mejorar la usabilidad del producto y el descubrimiento de características. Estos aparecen al pasar el ratón por diferentes componentes dentro del producto AI Center.
Mejoras
- Esta versión incluye correcciones de seguridad generales.
- El nombre del proceso ya no se muestra en la página Editar ejecución del proceso .
- Se han actualizado las descripciones del paquete ML para eliminar la etiqueta de vista previa en algunos modelos.
- El botón Enviar a etiquetadores de la pestaña Etiquetas en la ventana Etiquetado de datos ahora se llama Ir a Action Center. Haz clic en este botón para ir directamente al filtro de búsqueda de Etiquetado de datos en las tareas pendientes de Action Center.
Corrección de errores
- Cuando seleccionas el filtro
EVAL_FAILEDen la página del proceso, el filtro ya no devuelve las ejecuciones que están en estado Programado. - En el caso del tipo de licencia TIE, el campo Unidades de IA , del informe del proceso, ahora se gestiona correctamente.
- Ahora puedes eliminar un archivo de un conjunto de datos, si tiene % en su nombre.
- En la página Crear nueva ejecución de proceso , la etiqueta del campo Nombre del proceso ahora está localizada en japonés.
- La imagen de Python 3.9 ahora funciona si el modelo necesita
wandb. Se ha actualizado la bibliotecagevent. - Se ha corregido un problema que provocaba que el modelo del clasificador de texto multilingüe fallara cuando se entrenaba en una GPU. Este problema se ha solucionado con una actualización del modelo (23.9.0).
18 de octubre
Mejoras
Optimizamos la disponibilidad de los nodos tanto para los procesos como para las implementaciones de habilidades. Se reduce el tiempo necesario para el lanzamiento de nuevos procesos y la implementación de habilidades.