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- Interfaz IClasificadorProveedorDeCapacidades
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- ClassifierNativeActivity Class
- ClassifierAsyncCodeActivity Class
- Clase ClasificadorCapacidadDeTipoDeDocumento
- Clase
- Clase
- Clase ExtractorDocumentType
- Clase ExtractorDocumentTypeCapabilities
- Clase ExtractorFieldCapability
- Clase
- Clase ExtractorResult
- Interfaz ICapabilitiesProvider
- Interfaz IExtractorActivity
- Clase ExtractorPayload
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- Clase DocumentActionData
- Enumeración DocumentActionStatus
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- Clase DocumentClassificationActionData
- Clase DocumentValidationActionData
- Clase UserData
- Clase Documento
- Clase DocumentoDividirResultado
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- Clase Página
- Clase SecciónDePágina
- Clase de polígono
- Clase PolygonConverter
- Clase de metadatos
- Clase GrupoDeWord
- Clase Word
- Enum FuenteDeProcesamiento
- Clase ResultadosTablaCelda
- Clase ResultadosTablaValor
- Clase ResultadosTablaColumnaInfo
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- Enum Rotación
- Enum TipoDeSección
- Enum TipoDeGrupoDeWord
- Interfaz IDocumentTextProjection
- Clase ResultadoDeClasificación
- Clase ResultadoDeExtracción
- Clase ResultadosDeDocumento
- Clase ResultadosDeLímitesDeDocumento
- Clase ResultadosDePuntoDeDatos
- Clase ResultadosDeValor
- Clase ResultadosDeContenidoDeReferencia
- Clase ResultadosDeValorDeTokens
- Clase ResultadosDeCampoDerivado
- Enum ResultadosDeFuenteDeDatos
- Clase ResultadoDeConstantes
- Clase ValorDeCampoSimple
- Clase ValorDeCampoDeTabla
- Clase GrupoDeDocumento
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- Clase TrainableClassifierCodeActivity
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- Crear tarea de validación de clasificación y esperar
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- Acerca del paquete de actividades IntelligentOCR
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- Crear acción de validación de documentos
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- Contratos OCR
- Notas relacionadas
- Acerca de los contratos OCR
- Compatibilidad de proyectos
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- OCRCodeActivity Class
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- OCRScrapeFactory Class
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- ExtraerBaseDelEctor
- Clase ScrapeEngineFactory
- Clase ExtraerEngineProvider
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- PDF
- [No en la lista] Abbyy
- [No en la lista] Abbyy incrustado
Estación de validación
Esta página te muestra cómo crear un flujo de trabajo que incluye actividades como Digitalizar documento, Ámbito de extracción de datos y Estación de validación presente.
Puedes utilizar estas actividades cuando deseas automatizar la extracción y validación de datos a partir de documentos del mismo tipo. Las facturas u órdenes de compra son un gran ajuste para este tipo de tareas.
El siguiente flujo de trabajo se centra en el uso de la actividad Digitalizar documento en una factura, seguido de la validación de la información con el uso de la actividad Presentar estación de validación . El motor de OCR elegido para este flujo de trabajo es UiPath® Document OCR, pero puedes sustituirlo por cualquier otro de nuestros motores de OCR. Se utiliza una taxonomía simple, creada en función del documento de factura elegido. Consulta Descripción general de la taxonomía para comprobar cómo crear tu taxonomía.
- Abre Studio y crea un nuevo Proceso llamado Principal de forma predeterminada.
- Arrastra un contenedor Secuencia hasta el Diseñador de flujo de trabajo.
- Selecciona el contenedor Secuencia y crea la siguiente variable:
- Nombre de la variable:
taxonomy
; - Tipo de variable: TaxonomíaDeDocumento;
- Valor predeterminado: ninguno.
- Nombre de la variable:
- Añade una actividad Cargar taxonomía dentro del contenedor Secuencia.
Añade la variable
taxonomy
en el campo Taxonomía. - Añade una actividad Para cada después de la actividad Cargar taxonomía y dentro del contenedor Secuencia.
- Añade la expresión
doc
al campo ParaCada. - Agrega la expresión
directory.GetFiles("TestData\InputDocs\")
en el campo Entrada. - En el panel Propiedades, selecciona la opción String en la lista desplegable TipoDeArgumento.
- Añade la expresión
- Selecciona el contenedor Cuerpo de la actividad Para cada y crea las variables mostradas en la siguiente tabla:
Tabla 1. Las variables que se crearán Tipo de variable
Valor predeterminado
docName
ValorGenérico
N/D dom
Documento
N/D text
Cadena
N/D extractionResults
ResultadoDeExtracción
N/D validatedResults
ResultadoDeExtracción
N/D - Añade una actividad Asignar dentro del contenedor Cuerpo.
- Añade la variable
docName
en el campo Para. - Agrega la expresión
System.IO.Path.GetFileNameWithoutExtension(doc)
en el campo Valor.
- Añade la variable
- Añade una actividad Escribir línea después de la actividad Asignar.
Añade la expresión
"Digitizing "+docName
en el campo Texto. - Añade una actividad Digitalizar documento después de la actividad Escribir línea.
- Establece la RutaDelDocumento como
doc
. - Añade la variable
text
en el campo TextoDeDocumento. - Añade la variable
dom
en el campo ModeloDeObjetoDeDocumento .
- Establece la RutaDelDocumento como
- Arrastra un motor de OCR a la actividad Digitalizar documento . En este ejemplo se utilizaUiPath Document OCR .
- Añade una actividad Escribir línea después de la actividad Digitalizar documento .
Añade la expresión
docName+" was digitized."
en el campo Texto. - Añade una actividad Escribir línea después de la actividad Escribir línea.
Añade la expresión
"Opening the Validation Station"
en el campo Texto. - Añade una actividad Intentar capturar después de la actividad Escribir línea.
- Añade un contenedor Secuencia en la sección Intentar .
- Añade una actividad Mostrar estación de validación dentro del contenedor Secuencia .
- Agrega
doc
como valor en el campo RutaDelDocumento . - Añade la variable
text
en el campo TextoDeDocumento. - Añade la variable
dom
en el campo ModeloDeObjetoDeDocumento . - Añade la variable
taxonomy
en el campo Taxonomía. - Añade la variable
extractedResults
en el campo ResultadosDeExtracciónAutomática . - Añade la variable
validatedResults
en el campo ResultadosDeExtracciónValidados .
- Agrega
- Añade una actividad Escribir archivo de texto después de la actividad Estación de validación presente.
- Ejecuta el proceso. El robot extrae datos automáticamente, clasifica los documentos, extrae un campo específico, prepara los datos para su validación y muestra los documentos extraídos.
ZIP
del ejemplo: Ejemplo.
La ejecución del flujo de trabajo abre el asistente de la Estación de validación . Aquí puedes verificar la información extraída o extraerla tú mismo usando las opciones de Tokens o Área personalizada . Si estableces un campo en la taxonomía como multivalor, se pueden extraer varios valores de ese campo. Esto puede ser útil para documentos con múltiples direcciones, diferentes monedas, etc.