概要

ML パッケージについて

Document Understanding ML パッケージを使用するには、以下の手順を実行します。

• ドキュメントのサンプルと、抽出が必要なデータ ポイントの要件を収集します。
• Document Manager を使用して、ドキュメントをラベル付けします。
• ラベル付けされたドキュメントをトレーニング データ セットとしてダウンロードまたはエクスポートし、エクスポートしたフォルダーを AI Center のストレージにアップロードします。
• AI Center でトレーニング パイプラインを実行します。
• トレーニング済みのモデルを、ML スキルとして AI Center にデプロイします。
• UiPath.DocumentUnderstanding.ML アクティビティ パッケージを使用して、RPA ワークフローから ML スキルにクエリを実行します。
  注: Document Understanding ＭL パッケージを使用するには、AI Center をインストールしたマシンが https://du-metering.uipath.com にアクセスできる必要があります。
  重要: AI Center で UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities パッケージを作成する際、パッケージ名に class、break、from、finally、global、None などの Python の予約語を使用しないでください。なお、パッケージ名は class <pkg-name> と import <pkg-name> で使用されるため、前述の予約語は一例であり他の予約語もある点にご注意ください。

すぐに使えるマシン ラーニング モデルを使用すると、半構造化または非構造化ドキュメントによく見られる標準フィールド、表の列、分類フィールドなどのデータ ポイントを、テンプレートを使用せずに分類して抽出できます。

注:

UiPath が提供する、すぐに使えるマシン ラーニング パッケージのバージョン番号は 0 であり、既にお使いのテナントで利用できる状態になっているためダウンロードの必要はありません。

ダウンロードできるのは、バージョン番号が 1 以上のトレーニング済みのバージョンのみです。

ML パッケージの種類

Document Understanding に含まれる ML パッケージは、5 つの主要なカテゴリに分けられます。

• Document Understanding
• Document Classifier (ドキュメント分類)
• OCR 機能を持つ ML パッケージ
• すぐに使える事前トレーニング済みの ML パッケージ
• その他のすぐに使える ML パッケージ