2022.10.0
Veröffentlicht in AI Center | ML-Pakete für DocumentUnderstanding + DocumentClassifier + Datenextraktion
Bleiben Sie auf dem Laufenden mit allen Neuigkeiten zu den ML-Paketen, indem Sie die nächste Liste der Änderungen durchgehen, die seit dem letzten LTS-Release implementiert wurden.
Für unsere Document Understanding Machine Learning-Pakete im AI Center sind 18 neue Preview-ML-Pakete mit einer weiterentwickelten Modellarchitektur verfügbar. Sie können sie einfach anhand des Worts Preview am Ende des Paketnamens erkennen, also „InvoicesPreview“, „PurchaseOrderPreview“, „Acord125Preview“ usw.
Die Liste der öffentlichen Endpunkte wurde mit allen neuen Preview-ML-Paketen aktualisiert und ist hier verfügbar.
Erwähnenswert ist die Tatsache, dass diese Vorschaumodelle keine DU/AI Units aus Ihrer Lizenzierungsberechtigung verbrauchen.
Zehn neue Modelle sind jetzt allgemein verfügbar. Hier ist die vollständige Liste aller verfügbaren sofort einsatzbereiten vortrainierten ML-Pakete.
-Preview. verfügbar.Der öffentliche Endpunkt OCR für Chinesisch, Japanisch und Koreanisch ist jetzt allgemein verfügbar.
- Ein Fehler bei der Verwendung privater Fähigkeiten wurde behoben. Jetzt kann die private Fähigkeit nur mit einem API-Schlüssel verwendet werden, der derselben Organisation gehört, die die AI Center-Instanz verwendet.
- Die Elementaufteilung wurde stabilisiert, indem die Methoden
eol classifierundline_detectionin einer einzigen Methode kombiniert wurden. - Es wurde ein Fehler behoben, der dazu führte, dass die extrahierten Felder auf der falschen Seite der Validation Station angezeigt wurden.
- Es wurde ein Fehler behoben, der dazu führte, dass die letzte Textzeile auf einigen Seiten im Document Manager nicht digitalisiert wurde.
- Es wurde ein Fehler behoben, der die Anzeige einiger F1-Punktzahlelemente aus der
evaluation_F1_invoices.txt-Datei in vollständigen/Auswertungspipelines im AI Center verhinderte. - Es wurde ein Fehler behoben, der dazu führte, dass die falsche F1-Gesamtpunktzahl in
evaluation_F1_invoices.txt filein vollständigen/Auswertungspipelines im AI Center berechnet wurde, wenn ein Modell nur Spaltenfelder hatte. - Es wurde ein Fehler behoben, der beim Ausführen einer Auswertungspipelines für ein Modell, das mit dem speziellen
line_detection modetrainiert wurde, auftrat und dazu führte, dass die Vorhersagen anders ausfielen als beim Aufruf über die ML-Fähigkeit.
Wenn Sie eine Offline-Umgebung der Automation Suite von v2021.10 auf v2022.10 aktualisieren, tritt ein Fehler auf, wenn Sie versuchen, die Document OCR-Fähigkeit zu verwenden, die in v2021.10 bereitgestellt wird. Eine temporäre Lösung besteht darin, die Document OCR-Fähigkeit erneut bereitzustellen. Stellen Sie vor der Bereitstellung sicher, dass Sie die Offlinepakete für v2022.10 verwenden.
