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UiPath Document Understanding

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Evaluation Pipelines

Eine Auswertungspipeline wird für die Auswertung eines trainierten ML-Modells verwendet.

Auswerten eines trainierten Modells

Konfigurieren Sie die Auswertungspipeline wie folgt:

In the Pipeline type field, select Evaluation run.
In the Choose package field, select the package you want to evaluate.
In the Choose package major version field, select a major version for your package.
In the Choose package minor version field, select a minor version you want to evaluate.
In the Choose evaluation dataset field, select a representative evaluation dataset.
In the Enter parameters section, there is one environment variable is relevant for Evaluation pipelines you could use:

  • eval.redo_ocr – wenn dies auf true gesetzt ist, können Sie bei der Ausführung der Pipeline OCR erneut ausführen, um die Auswirkungen von OCR auf die Extraktionsgenauigkeit zu bewerten. Dies geht davon aus, dass ein OCR-Modul bei der Erstellung des ML-Pakets konfiguriert wurde.

The Enable GPU slider is disabled by default, in which case the pipeline is runs on CPU. We strongly recommend that Evaluation pipelines run only on CPU.
Select one of the options when the pipeline should run: Run now, Time based or Recurring.

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After you configure all the fields, click Create. The pipeline is created.

Artifacts

Bei einer Auswertungspipeline umfasst der Bereich Ausgaben auch einen Ordner namens artifacts/eval_metrics, der zwei Dateien enthält:

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  • evaluation_default.xlsx ist eine Excel-Tabelle mit einem nebeneinanderstehenden Vergleich der Ground Truth mit dem vorhergesagten Wert für jedes vom Modell vorhergesagte Feld sowie einer Genauigkeitsmetrik pro Dokument, um die Genauigkeit zu erhöhen. Daher werden oben die ungenausten Dokumente gezeigt, um die Diagnose und Fehlerbehebung zu erleichtern.
  • evaluation_metrics_default.txt enthält die F1-Punktzahl der vorhergesagten Felder.
    For line items, a global score is obtained for all columns taken together.

Aktualisiert vor 9 Monaten


Evaluation Pipelines


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