- Überblick
- Erste Schritte
- Aktivitäten
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.Omnipage.Activities
- UiPath.PDF.Aktivitäten (UiPath.PDF.Activities)
- Insights-Dashboards
- Document Understanding-Prozess
- Framework-Komponenten
- Übersicht zur Dokumentklassifizierung
- „Klassifizierer konfigurieren“-Assistent von Classify Document Scope
- FlexiCapture Classifier
- Intelligenter Schlüsselwortklassifizierer
- Schlüsselwortbasierte Classifier (Keyword Based Classifier)
- Machine Learning Classifier
- Dokumentklassifizierung – verwandte Aktivitäten
- Datenverbrauch
- ML-Pakete
- Überblick
- Document Understanding – ML-Paket
- DocumentClassifier – ML-Paket
- ML-Pakete mit OCR-Funktionen
- 1040 – ML-Paket
- 1040 Anlage C – ML-Paket
- 1040 Anlage D – ML-Paket
- 1040 Anlage E – ML-Paket
- 4506T – ML-Paket
- 990 – ML-Paket – Vorschau
- ACORD125 – ML-Paket
- ACORD126 – ML-Paket
- ACORD131 – ML-Paket
- ACORD140 – ML-Paket
- ACORD25 – ML-Paket
- Bank Statements – ML-Paket
- BillsOfLading – ML-Paket
- Gründungsurkunde – ML-Paket
- Ursprungszertifikat – ML-Paket
- Checks – ML-Paket
- Produktzertifikat für Kinder – ML-Paket
- CMS 1500 – ML-Paket
- EU-Konformitätserklärung – ML-Paket
- Financial Statements – ML-Paket
- FM1003 – ML-Paket
- I9 – ML-Paket
- ID Cards – ML-Paket
- Invoices – ML-Paket
- InvoicesAustralia – ML-Paket
- InvoicesChina – ML-Paket
- InvoicesIndia – ML-Paket
- InvoicesJapan – ML-Paket
- Rechnungen Versand – ML-Paket
- Packing Lists – ML-Paket
- Gehaltsabrechnungen – ML-Paket
- Passports – ML-Paket
- Purchase Orders – ML-Paket
- Receipts – ML-Paket
- RemittanceAdvices – ML-Paket
- UB04 – ML-Paket
- Utility Bills – ML-Paket
- Vehicle Titles – ML-Paket
- W2 – ML-Paket
- W9 – ML-Paket
- Andere out-of-the-box ML-Pakete
- Öffentliche Endpunkte
- Einschränkungen für den Datenverkehr
- OCR-Konfiguration
- Pipelines
- Deep Learning
- Lizenzierung
Überblick
Die Verwendung eines ML-Pakets für Document Understanding umfasst die folgenden Schritte:
- Sammeln von Dokumentbeispielen und der Anforderungen der zu extrahierenden Datenpunkte.
- Beschriften von Dokumenten mit Document Manager.
- Herunterladen oder Exportieren von beschrifteten Dokumenten als Trainings-Dataset und Hochladen des exportierten Ordners in den AI Center-Speicher.
- Ausführen einer Trainingspipeline im AI Center.
- Bereitstellen des trainierten Modells als ML-Fähigkeit im AI Center.
- Abfragen der ML-Fähigkeit aus einem RPA-Workflow mithilfe des Aktivitätspakets UiPath.DocumentUnderstanding.ML.
Hinweis: Denken Sie daran, dass die Verwendung von Document Understanding ML-Paketen erfordert, dass die Maschine, auf der AI Center installiert ist, auf
https://du-metering.uipath.comzugreifen kann.Wichtig: Beim Erstellen eines UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities-Pakets im AI Center darf der Paketname kein reserviertes Python-Schlüsselwort sein, wieclass,break,from,finally,global,Noneusw. Bitte beachten Sie, dass diese Liste nicht vollständig ist, da der Paketname fürclass <pkg-name>undimport <pkg-name>verwendet wird.
Dabei handelt es sich um vorgefertigte Machine-Learning-Modelle zum Klassifizieren und Extrahieren aller häufig vorkommenden Datenpunkte aus halbstrukturierten oder unstrukturierten Dokumenten, einschließlich regulärer Felder, Tabellenspalten und Klassifizierungsfeldern als Teil eines vorlagenfreien Ansatzes.
Die von UiPath gelieferten vorkonfigurierten Pakete für Machine Learning haben die Version 0 und sind bereits auf Ihrem Mandanten verfügbar, d. h. Sie müssen sie nicht herunterladen.
Der Download ist nur für Versionen 1 oder höher verfügbar, die bereits von Ihnen trainiert wurden.
Document Understanding enthält mehrere ML-Pakete, die in fünf Hauptkategorien unterteilt sind:
