- Überblick
- Erste Schritte
- Aktivitäten
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.Omnipage.Activities
- UiPath.PDF.Aktivitäten (UiPath.PDF.Activities)
- Insights-Dashboards
- Document Understanding-Prozess
- Framework-Komponenten
- Übersicht zur Dokumentklassifizierung
- „Klassifizierer konfigurieren“-Assistent von Classify Document Scope
- FlexiCapture Classifier
- Intelligenter Schlüsselwortklassifizierer
- Schlüsselwortbasierte Classifier (Keyword Based Classifier)
- Machine Learning Classifier
- Dokumentklassifizierung – verwandte Aktivitäten
- Datenverbrauch
- ML-Pakete
- Überblick
- Document Understanding – ML-Paket
- DocumentClassifier – ML-Paket
- ML-Pakete mit OCR-Funktionen
- 1040 – ML-Paket
- 1040 Anlage C – ML-Paket
- 1040 Anlage D – ML-Paket
- 1040 Anlage E – ML-Paket
- 4506T – ML-Paket
- 990 – ML-Paket – Vorschau
- ACORD125 – ML-Paket
- ACORD126 – ML-Paket
- ACORD131 – ML-Paket
- ACORD140 – ML-Paket
- ACORD25 – ML-Paket
- Bank Statements – ML-Paket
- BillsOfLading – ML-Paket
- Gründungsurkunde – ML-Paket
- Ursprungszertifikat – ML-Paket
- Checks – ML-Paket
- Produktzertifikat für Kinder – ML-Paket
- CMS 1500 – ML-Paket
- EU-Konformitätserklärung – ML-Paket
- Financial Statements – ML-Paket
- FM1003 – ML-Paket
- I9 – ML-Paket
- ID Cards – ML-Paket
- Invoices – ML-Paket
- InvoicesAustralia – ML-Paket
- InvoicesChina – ML-Paket
- InvoicesIndia – ML-Paket
- InvoicesJapan – ML-Paket
- Rechnungen Versand – ML-Paket
- Packing Lists – ML-Paket
- Gehaltsabrechnungen – ML-Paket
- Passports – ML-Paket
- Purchase Orders – ML-Paket
- Receipts – ML-Paket
- RemittanceAdvices – ML-Paket
- UB04 – ML-Paket
- Utility Bills – ML-Paket
- Vehicle Titles – ML-Paket
- W2 – ML-Paket
- W9 – ML-Paket
- Andere out-of-the-box ML-Pakete
- Öffentliche Endpunkte
- Einschränkungen für den Datenverkehr
- OCR-Konfiguration
- Pipelines
- Deep Learning
- Lizenzierung
Einleitung
Document Understanding ist der wichtigste Ausgangspunkt für das Erstellen neuer Projekte. Sie können es für strukturierte oder halbstrukturierte Dokumente sowie zusammen mit vortrainierten Modellen verwenden. Sie können eine Trainingssitzung jederzeit von Grund auf neu beginnen, Ihre Dokumente validieren und die Projekte nach Bedarf anpassen.
Hier finden Sie eine Liste aller erstellten Projekte mit spezifischen Details. Sie können die Projekte alphabetisch oder nach Datum sortieren, ein neues Projekt erstellen und die Seitenansicht anpassen.
Zeigt die Liste aller erstellten Projekte an. Es gibt drei Arten der Sortierung für Projekte:
- Alphabetisch in aufsteigender Reihenfolge.
- Alphabetisch in absteigender Reihenfolge
- Nach Erstellungsdatum.
Die Standard-Sortierreihenfolge entspricht dem Erstellungsdatum.
Sobald ein Projekt erstellt wurde, können Sie den Typ des Dokuments auswählen. Es gibt zwei Optionen:
- Verwenden von Forms AI (feste Layoutformulare) – vorgesehen für Forms AI
- Verwenden von halbstrukturierter KI – für Document Manager
Wenn Sie einen Dokumenttyp löschen möchten, öffnen Sie Ihr Projekt, wählen Sie den Dokumenttyp aus, den Sie löschen möchten, öffnen Sie das Aktionsmenü und klicken Sie auf die Option „Löschen“.
Verwenden Sie diese Funktion, um die Menge der für die Projektliste verfügbaren Details anzupassen. Hier ist die vollständige Liste der Details, die für jedes erstellte Projekt angezeigt werden können.
- Name – Zeigt den Namen des Projekts an.
- Dokumenttypen – Zeigt den Dokumenttyp an, der für jedes Projekt verwendet wird.
- Extraktoren – Zeigt die Anzahl der Extraktoren an, die für jedes Projekt verwendet werden.
- Verarbeitete Dokumente – Zeigt die Anzahl der verarbeiteten Dokumente für jedes Projekt an.
- Erstellungsdatum – Zeigt das Erstellungsdatum für jedes Projekt an.
- Aktualisieren – Aktualisiert die Informationen in den angezeigten Spalten für alle Projekte.
Erstellen Sie ein neues Projekt, indem Sie die Schaltfläche Projekt erstellen verwenden. Wenn Sie auf Projekt erstellen klicken, wird ein neues Popup-Fenster geöffnet. Um die moderne Umgebung zu verwenden, wählen Sie Modern aus. Diese Erfahrung ist derzeit in der öffentlichen Vorschau.
Wenn ein neues Projekt erstellt wird, sind die folgenden Informationen erforderlich:
|
Option |
Beschreibung |
Feldstatus |
|---|---|---|
|
Name | Geben Sie einen Namen für das neue Projekt an. | Obligatorisch |
| Erstellungserfahrung | Wählen Sie zwischen klassischer oder moderner Umgebung. Die moderne Umgebung befindet sich derzeit in der öffentlichen Vorschau. | Obligatorisch |
| OCR für die Sprachen Chinesisch, Japanisch oder Koreanisch aktivieren | Wenn Sie dieses Kontrollkästchen aktivieren, wird UiPath Chinese Japanese Korean OCR als OCR-Modul konfiguriert, das in diesem Projekt verwendet wird. Sie können dies später in den Projekteinstellungen ändern. | Optional |
Nach dem Erstellen eines Projekts können Sie die Projekteinstellungen ändern und erweiterte Optionen konfigurieren. Wählen Sie dazu Ihr Projekt aus und wechseln Sie zu den Projekteinstellungen.
| Option | Beschreibung | Feldstatus |
|---|---|---|
|
Beschreibung | Geben Sie weitere Details zum Projekt an. | Optional |
|
OCR-Methode |
Wählen Sie die OCR-Methode für das neue Projekt aus. Es gibt die folgenden Optionen:
|
Obligatorisch |
|
OCR-API-Schlüssel |
Geben Sie den OCR API-Schlüssel für die ausgewählte OCR-Methode an. Wenn die OCR-Methode UiPath OCR oder UiPath Chinese, Japanese, Korean OCR ist, ist der Wert dieses Felds auf der Cloud-Plattform unter verfügbar. |
Optional |
|
OCR-URL |
Geben Sie die OCR-URL an, die der ausgewählten OCR-Methode entspricht. Hier ist die Liste der OCR-URLs, die der UiPath OCR-Methode entsprechen. Hier ist eine Liste mit anderen häufig verwendeten OCR-URLs: Microsoft Read 3.2 Azure:
<Azure_resource_Endpoint>/vision/v3.2/read/analyzeMicrosoft Read 3.2 On-Prem:
http://<IP_addr>:<port_number>/vision/v3.2/read/analyzeMicrosoft Read 2.0 Azure:
<Azure_resource_Endpoint>/vision/v2.0/read/core/asyncBatchAnalyzeMicrosoft Read 2.0 On-Prem:
http://<IP_addr>:<port_number>/vision/v2.0/read/core/Analyze |
Obligatorisch |
|
OCR auf PDF-Datei anwenden |
Legt fest, ob der OCR-Prozess auf PDF-Dokumente angewendet werden soll oder nicht. Wenn Ja festgelegt ist, wird die OCR auf allen PDF-Seiten des Dokuments angewendet. Wenn Nein festgelegt ist, wird die OCR auf keine Seiten angewendet und gibt nur den in die PDF-Datei eingebetteten Text zurück. Bei Einstellung auf Auto-OCR gilt dies nur für die gescannten Seiten des Dokuments. Der Standardwert ist Auto. |
Obligatorisch |
Ein mit AI Center verknüpftes Projekt ist leicht an dem AI Center-Symbol neben dem Projektnamen zu erkennen.
Wenn Sie ein Projekt löschen möchten, das mit dem AI Center verknüpft ist, wird es beim Löschvorgang automatisch auch aus dem AI Center gelöscht.
- Erstellen: Laden Sie Dokumente hoch, trainieren Sie Dokumentklassifizierungs- und Extraktionsmodelle und erhalten Sie empfohlene nächste Schritte zur Verbesserung der Modellleistung.
- Messen: Überprüfen Sie den Gesamtstatus Ihres Projekts und überprüfen Sie die Leistung von Klassifizierungs- und Extraktionsmodellen.
- Veröffentlichen: Veröffentlichen Sie eine Version des Projekts, die die Modelle enthält, und nutzen Sie die Modelle mit Hilfe von Aktivitäten oder APIs.
- Überwachen: Überprüfen Sie die Leistungsmetriken Ihrer Automatisierung und zeigen Sie einen Überwachungspfad der verarbeiteten Dokumente an.
Die folgenden Optionen gelten für die gesamte Benutzeroberfläche von Document Understanding.
Mit der Suchoption können Sie eine Suche in der verfügbaren Liste von Projekten, Dokumenttypen oder Extraktoren starten. Die Suche ist für jede ausgewählte Registerkarte separat aktiv. Wenn Sie also nach einem Extraktor suchen möchten, sollten Sie die Registerkarte „Extraktoren“ auswählen. Gleiches gilt für Dokumenttypen. Starten Sie eine Suche, indem Sie den Namen des Projekts in die Suchleiste eingeben.
Aktualisieren – Aktualisiert die Liste der Projekte.
Projekt entfernen – Löscht das ausgewählte Projekt. Die Schaltfläche Projekt entfernen wird erst nach dem Öffnen des Aktionsmenüs sichtbar.
Seitenscrollen – Einfaches Scrollen durch die Liste der Projektseiten, Dokumenttypen oder Extraktoren. Gehen Sie Seite für Seite oder springen Sie direkt zur ersten/letzten Seite.
Elemente pro Seite – Wählen Sie die Anzahl der Projekte, Dokumenttypen oder Extraktoren aus, die pro Projektseite angezeigt werden.
REST API – Öffnet die REST API-Framework-Funktionen.
In der Kategorie Lizenzierung dieses Handbuchs können Sie die folgenden Informationen überprüfen:
Wenn Sie Ihr Document Understanding-Projekt in einen RPA-Workflow integrieren möchten, führen Sie die folgenden Schritte aus:
-
Öffnen Sie UiPath Studio und erstellen Sie ein neues Projekt, indem Sie „Document Understanding-Prozess“ aus der Vorlagenliste auswählen.
Die folgenden Pakete sollten Ihrem UiPath Studio-Projekt auch hinzugefügt werden:
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.Omnipage.Activities
Stellen Sie sicher, dass der Document Understanding-Dienst auf Ihrem Mandanten aktiviert ist. Führen Sie dazu die folgenden Schritte aus:
- Wechseln Sie zum Verwaltungsbereich von Automation Cloud™.
- Wählen Sie den Mandanten aus, bei dem Sie den Document Understanding-Dienst aktivieren möchten.
- Dienste wählen.
- Klicken Sie auf der Document Understanding-Karte auf das Drei-Punkte-Symbol ⁝ und wählen Sie Aktivieren aus.
Sobald Document Understanding aktiviert ist, wird die Registerkarte „Document Understanding“ auf der linken Navigationsleiste angezeigt.
