Agenten

Agents verfügen über Funktionen, die mithilfe von Technologien wie Large Language Models (LLMs), maschinellem Lernen und traditionellen Unternehmensautomatisierung arbeiten. Agents wurden für den Betrieb in dynamischen, nicht-deterministischen Umgebungen entwickelt. Sie können planen, handeln, lernen und sich anpassen – damit sind sie ideal für Prozesse, bei denen Urteilsvermögen, Flexibilität und Kontextbewusstsein erforderlich ist.

Um mit agentischen Tests zu beginnen, erstellen Sie Agents mithilfe folgender Kernkomponenten:

• Prompts: Definieren Sie einen Prompt in natürlicher Sprache mit Zielen, Rollen, Variablen und Einschränkungen. Prompts können benutzergesteuert oder systemgeneriert sein.
• Kontext: Vom Agent verwendete Informationsquellen zur Begründung von Entscheidungen, wie Gedächtnis, Wissensdatenbanken oder frühere Interaktionen.
• Tools: Aktionen, die der Agent ausführen kann – Aufrufen von Automatisierungen, Verwendung von APIs, Auslösen von Microservices oder Zusammenarbeit mit anderen Agents und Robotern.
• Eskalationen: Human-in-the-Loop-Mechanismen (wie Action Center oder Messagingkanäle) zwecks Überprüfung, Genehmigung oder Unterstützung, sofern erforderlich. Sie können Aktions-Apps verwenden, um Eskalationen zu erstellen.

Darüber hinaus können Sie mithilfe von Agentenevaluierungen sicherstellen, dass Ihre Testagents die erwartete Leistung erbringen. Mithilfe von Evaluierungen können Sie herausfinden, ob Ihr Agent gute Arbeit leistet oder ob Verbesserungen erforderlich sind.

Weitere Informationen zur Erstellung nativer Low-Code-Agents oder codierter externer Agents finden Sie unter Funktionen von Agents auf der UiPath-Plattform.