- Einleitung
- Produktlebenszyklus
- Release-Strategie
- Supportbedingungen für den Produktlebenszyklus
- Produktlebenszyklus
- Aktivitätenlebenszyklus
- Versionen ohne Support
- Zeitachse der Einstellung
- LLM-Modelllebenszyklus
- Zeitleiste der Einstellung von LLM-Modellen
- Orchestrator-Upgradepfade
- Upgrade-Pfade für die Automation Suite
- Classic folders removal
- Nutzung von Kundendaten in UiPath
- Nutzung von Kundendaten mit Agents
- Verwendung von Kundendaten mit dem AI Center
- Nutzung von Kundendaten mit AI Computer Vision
- Nutzung von Kundendaten mit Apps
- Nutzung von Kundendaten mit Assistant
- Nutzung von Kundendaten mit Automatisierung Ops
- Verwendung von Kundendaten mit Automatisierungshub
- Nutzung von Kundendaten mit Autopilot für alle
- Verwendung von Kundendaten mit Cloud-Robotern
- Verwendung von Kundendaten mit Kontextgrundlage
- Verwendung von Kundendaten mit Data Service
- Verwendung von Kundendaten mit Document Understanding™
- Nutzung von Kundendaten mit Branchen- und Abteilungslösungen
- Verwendung von Kundendaten mit Healing Agent
- Verwendung von Kundendaten mit Insights
- Verwendung von Kundendaten mit dem Integration Service
- Verwendung von Kundendaten mit IT-Automatisierung
- Nutzung von Kundendaten mit IXP
- Nutzung von Kundendaten mit Orchestrator
- Verwendung von Kundendaten mit Process Mining
- Nutzung von Kundendaten mit Roboter
- Verwendung von Kundendaten mit ScreenPlay
- Nutzung von Kundendaten mit Studio und StudioX
- Nutzung von Kundendaten mit Studio Web
- Verwendung von Kundendaten mit dem Test Manager
- Lizenzierung
- Bereitstellungsoptionen
- UiPath-Plattform
- UiPath-Dokumentation
- Fehlersuche und ‑behebung
Datenverarbeitungspraktiken für Process Mining, die Prozesssimulation, Erkennung, Analyse und Compliance-Daten abdecken, die pro konfigurierten Funktionalitäten verarbeitet werden.
Zielsetzungen
Wir verarbeiten die mit unseren Diensten verwendeten Informationen für die folgenden Zwecke:
- Unsere Dienste bereitstellen
Unsere Dienste bereitstellen
Je nach den von Ihnen verwendeten Funktionen, wie z. B. Prozesssimulation, Prozesserkennung, Prozessanalyse (mithilfe von Diagrammen, Filtern, Vergleichen, Ursachenanalysen) oder Prozess Compliance (Konformitätsprüfung), verarbeiten wir bestimmte Datentypen wie Dateien, Prozessschritte, Zeitstempel, Fall-ID, Rollen, um Ihnen diese Funktionen zur Verfügung zu stellen. Weitere Informationen zur Funktionsweise von Process Mining, zu den Funktionen und den Typen der verarbeiteten Daten finden Sie im Process Mining-Benutzerhandbuch.
Wir verarbeiten Telemetriedaten wie Nutzungsdaten, Latenzzeiten von Diensten, Spitzenauslastungen, Variantenlängen, Variantennummern sowie Benutzer- und Kontokennungen wie Konto-IDs, Mandanten-IDs oder E-Mail-Adressen von Benutzern, um sicherzustellen, dass unsere Plattformen reibungslos funktionieren, und um die Benutzererfahrung anhand des von uns beobachteten Feedbacks und der Nutzungsmuster zu optimieren. Wir verwenden Datenanalysen, um die Leistung unserer Dienste zu messen und auszuwerten.
Wir verarbeiten Kontoinformationen wie Benutzername, Kennwort usw., um Ihnen Zugriff auf die Dienste zu gewähren und Ihr Konto zu sichern.
Wir können Daten verarbeiten, die Sie uns zur Unterstützung oder bei Bedarf zur Problembehandlung gemäß unseren Supportbedingungen übermitteln.
Datenspeicher
Daten werden gespeichert, wenn Sie dieses Produkt verwenden, wie von Ihnen gewählt und in Übereinstimmung mit unserer Seite Datenaufbewahrung, die im Administratorhandbuch für die Automation Cloud verfügbar ist.
Integration mit generativen KI-Diensten
Process Mining hat einige Funktionen, die auf Integrationen mit generativen KI-Diensten von Drittanbietern basieren. Alle diese Integrationen durchlaufen den UiPath Trust Layer. Diese Komponente stellt sicher, dass alle Integrationen denselben hohen Sicherheits- und Compliance-Standards entsprechen und dass keine Daten von Dritten aus irgendeinem Grund gespeichert werden.