Nutzung von Kundendaten mit IXP

Datenverarbeitungspraktiken für IXP, die Nachrichten und Dokumente abdecken, die verarbeitet werden, um kundenspezifische Modelle in Communications Mining zu trainieren.

Zielsetzungen

Wir verarbeiten die mit unseren Diensten verwendeten Informationen für die folgenden Zwecke:

• Unsere Dienste bereitstellen
• Machine Learning (ML) und Produkterweiterung und -entwicklung

Unsere Dienste bereitstellen

In Communications Mining™ verwenden wir in der Entwurfsphase bereitgestellte Nachrichten, um kundenspezifische Modelle zu trainieren, während Verlaufsanalysen und Automatisierungen in Ihrer Umgebung ausgeführt werden. Dazu kann die Weitergabe von Nachrichtendaten über Aktivitäten für die Human-in-the-Loop-Validierung in anderen Komponenten der Platform gehören, wie Apps und Action Center. Das Modell wird für den bestimmten Kunden trainiert, und der Kunde hat die Kontrolle über die Dateneingabe. Weitere Einzelheiten zur Funktionsweise von Communications Mining finden Sie auf der Seite Übersicht über Communications Mining.

In der generativen Extraktion für unstrukturierte und komplexe Dokumente validieren wir mithilfe von zur Entwurfsphase bereitgestellten Dokumenten die Leistung von Vorhersagen für die Extraktionsmodelle und generieren mithilfe von zur Runtime bereitgestellten Dokumenten Vorhersagen in Ihrer Umgebung. Dazu kann die Weitergabe von Dokumentendaten über Aktivitäten für die Human-in-the-Loop-Validierung in anderen Komponenten der Plattform gehören, wie Apps und Action Center. Sie kontrollieren die Konfiguration des Projekts, das zum Anfordern von Vorhersagen verwendet wird, und haben die Kontrolle über die Dateneingabe.

Wir verarbeiten die Nachrichten, Dokumente und Konfigurationen, die sowohl in der Entwurfsphase als auch zur Runtime bereitgestellt werden, um sicherzustellen, dass das IXP-Produkt und die Plattform die Qualitätsstandards erfüllen. Das bedeutet, dass wir die Leistung über alle Funktionalitäten und Infrastrukturen hinweg überwachen, testen, bewerten und messen, um eine hohe Leistung des Modells für Ihre Anwendungsfälle zu gewährleisten.

Wir verarbeiten Telemetriedaten, wie Nutzungsdaten, Latenz von Diensten, Verkehrsspitzen sowie Benutzer- und Kontokennungen (z. B. Konto-IDs, Mandanten-IDs oder E-Mail-Adressen von Benutzern). Damit soll sichergestellt werden, dass unsere Plattformen reibungslos funktionieren, und das Benutzererlebnis basierend auf dem Feedback und den beobachteten Nutzungsmustern optimiert werden. Wir verwenden Datenanalysen, um die Leistung unserer Dienste zu messen und auszuwerten.

Wir verarbeiten Kontoinformationen wie Benutzername, Kennwort usw., um Ihnen Zugriff auf die Dienste zu gewähren und Ihr Konto zu sichern.

Wir können die von Ihnen bereitgestellten Daten zu Supportzwecken oder bei Bedarf zur Fehlerbehebung gemäß unseren Supportbedingungen verarbeiten.

Machine Learning (ML) und Produkterweiterung und -entwicklung

Wir verwenden Nachrichten, die in der Entwurfsphase an die UiPath-Plattform gesendet wurden, um das UiPath Communications Mining-Modell zu trainieren, zu erweitern und das Produkt zu verbessern. Auf diese Weise können wir Ihnen eine einfachere, schnellere und intuitivere Benutzererfahrung sowie eine höhere Automatisierungsleistung zur Runtime bieten. Wenn wir zum Beispiel die Leistung der Vorbeschriftungsfunktion in der Entwurfsphase verbessern, reduzieren wir den manuellen Aufwand, der bei der Erstellung leistungsstarker, benutzerdefinierter ML-Modelle zur Verarbeitung von Nachrichten anfällt. Dadurch werden für die Erstellung unternehmensfähiger Automatisierungen benötigte Zeit und Aufwand reduziert.

Hinweis:

Wir verwenden keine Daten für Machine Learning, wenn Sie ein BAA haben, wenn Ihr Vertrag dies verbietet oder wenn Sie ein Support-Ticket eingereicht haben mit der Anforderung, die Datennutzung für Ihr Konto zu deaktivieren.

Datenspeicher

Daten werden bei der Verwendung dieses Produkts gemäß Ihrer Auswahl und gemäß unserer Seite Datenresidenz gespeichert, die unter Datenresidenz verfügbar ist.

Integration mit generativen KI-Diensten

Die Funktion Communications Mining verfügt über einige Funktionen, die auf Integrationen mit generativen KI-Diensten von Drittanbietern beruhen, ohne die die Funktion „Unstrukturierte und komplexe Dokumente“ nicht verwendet werden kann. All diese Integrationen durchlaufen den UiPath Trust Layer. Diese Komponente stellt sicher, dass alle Integrationen denselben hohen Sicherheits- und Compliance-Standards entsprechen und dass keine Daten aus irgendeinem Grund von Dritten beibehalten werden.

Schutzmaßnahmen

Wir setzen folgende Sicherheitsmaßnahmen ein, um die zuvor genannten Zwecke zu erreichen:

• Kunden mit einem BAA werden von der Datennutzung für Produktverbesserungen ausgeschlossen.
• Kundendaten werden bei Beendigung des Vertrags oder auf Anfrage gelöscht.
• Kundendaten sind verschlüsselt. Der Zugriff ist streng eingeschränkt und jeder Zugriff wird protokolliert und geprüft.
• Die Trainingsdaten verbleiben in der vom Kunden ausgewählten Hostingregion.
• Sowohl Laufzeitdaten als auch Trainingsdaten sind verschlüsselt.
• Der Kunde kann Entwurfszeit- und Laufzeitdaten löschen, ändern oder exportieren. Der Kunde kann die Löschung von Daten anfordern.

Opt-out-Mechanismus

Wir haben einen Opt-out-Mechanismus für das Modelltraining.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Option abzuwählen:

1. Reichen Sie ein Support-Ticket ein, in dem Sie den Opt-out anfordern können.
2. Stellen Sie sicher, dass die vertraglichen Vereinbarungen Ihre Wahl bezüglich der Datennutzung zu Trainingszwecken widerspiegeln.