Verwendung von Kundendaten mit Document Understanding™

Zielsetzungen

Wir verarbeiten die mit unseren Diensten verwendeten Informationen für die folgenden Zwecke:

• Unsere Dienste bereitstellen
• Machine Learning und Produkterweiterung und -entwicklung
• Neue Dienste entwickeln

Unsere Dienste bereitstellen

Wir verarbeiten Dokumente, die zur Entwurfszeit bereitgestellt werden, um Extraktoren und Klassifizierer zu erstellen oder zu trainieren und die Automatisierung auszuführen. Einige von ihnen basieren auf Machine Learning, einige von ihnen sind regelbasiert, aber in den meisten Fällen werden Dokumentenbeispiele benötigt.

Wir verwenden die Dokumente, die unseren Diensten zur Laufzeit übermittelt werden, auch, um die Document Understanding™-Funktionalität auszuführen, wobei wir die Dokumente in erster Linie digitalisieren, klassifizieren, strukturierte Daten aus ihnen extrahieren und eine manuelle Validierung in anderen Komponenten der Plattform (wie Formularen, Apps oder dem Action Center) ermöglichen. Weitere Informationen zur Verwendung und zu den Funktionen von Document Understanding finden Sie auf der Einführungsseite des Document Understanding-Benutzerhandbuchs.

Um sicherzustellen, dass das Produkt die erwartete Leistung erbringt und Fehler rechtzeitig behoben werden, können wir die Dokumente und Konfigurationen, die zur Entwurfszeit und zur Laufzeit zur Verfügung gestellt werden, für die Qualitätssicherung des Document Understanding-Produkts verarbeiten. Dies umfasst die Überwachung, Prüfung, Bewertung und Messung der Leistung aller Produktfunktionen und der Infrastruktur.

Wir verarbeiten Telemetriedaten wie Nutzungsdaten, Latenzzeiten von Diensten, Spitzenauslastungen, Dokumentgrößen sowie Benutzer- und Kontokennungen wie Konto-IDs, Mandanten-IDs oder E-Mail-Adressen von Benutzern, um sicherzustellen, dass unsere Plattformen reibungslos funktionieren, und um die Benutzererfahrung anhand des von uns beobachteten Feedbacks und der Nutzungsmuster zu optimieren. Wir verwenden Datenanalysen, um die Leistung unserer Dienste zu messen und auszuwerten.

Wir verarbeiten Kontoinformationen wie Benutzername, Kennwort usw., um Ihnen Zugriff auf die Dienste zu gewähren und Ihr Konto zu sichern.

Wir können Daten verarbeiten, die Sie uns zur Unterstützung oder bei Bedarf zur Problembehandlung gemäß unseren Supportbedingungen übermitteln.

Machine Learning und Produkterweiterung und -entwicklung

Wir verarbeiten Dokumente, die mit der UiPath® Platform verwendet werden, um das Modell zu erweitern und zu verbessern, sodass Sie zuverlässigere, einfachere und schnellere Ausgaben, eine intuitivere Benutzererfahrung und eine höhere Automatisierungsleistung zur Laufzeit erhalten. Wir verwenden Anonymisierungs- und Filtertechniken, wenn wir die Daten zur Produkterweiterung verwenden.

Wir verwenden Daten nicht für Produktverbesserungen, wenn Sie ein BAA eingerichtet haben, unsere Verträge dies verbieten oder wenn Sie ein Support-Ticket eingereicht haben, in dem eine Abmeldung angefordert wird.

Neue Dienste entwickeln

Wenn unsere Vereinbarungen dies zulassen, verwenden wir anonymisierte Dokumente, die an die UiPath Platform gesendet werden, um neue Produkte und Funktionen zu entwickeln und zu testen. Dadurch können wir Ihnen neue Plattform- und Produktfunktionalitäten zur Verfügung stellen, die die Effizienz und Selbstkorrekturkapazität Ihrer Automatisierungen erhöhen.

Datenspeicher

Daten werden gespeichert, wenn Sie dieses Produkt verwenden, wie von Ihnen gewählt und in Übereinstimmung mit unserer Seite Datenaufbewahrung, die im Administratorhandbuch für die Automation Cloud verfügbar ist.

Integration mit generativen KI-Diensten

Das Document Understanding-Produkt verfügt über einige Funktionen, die auf Integrationen mit generativen KI-Diensten von Drittanbietern basieren. Alle diese Integrationen durchlaufen den UiPath AI Trust Layer. Diese Komponente stellt sicher, dass alle Integrationen denselben hohen Sicherheits- und Compliance-Standards entsprechen und dass keine Daten von Dritten aus irgendeinem Grund gespeichert werden. Die Integrationen mit generativen KI-Funktionen sind standardmäßig aktiviert, können aber über den AI Trust Layer deaktiviert werden, wie auf der Seite Einstellungen für AI Trust Layer-Richtlinien im Automation Ops-Benutzerhandbuch angegeben.

Schutzmaßnahmen

Wir setzen die folgenden Sicherheitsmaßnahmen ein, um die oben beschriebenen Zwecke zu erreichen:

• Anonymisierung von Dokumenten, die für Produktverbesserungen verwendet werden.
• Kunden, die eine Betriebsvereinbarung abgeschlossen haben, sind von der Nutzung für Produktverbesserungen ausgeschlossen.
• Kundendaten werden bei Beendigung des Vertrags oder auf Anfrage gelöscht.
• Kundendaten sind verschlüsselt. Der Zugriff ist streng eingeschränkt und jeder Zugriff wird protokolliert und geprüft.
• Der Kunde kann Entwurfszeitdaten löschen, ändern oder exportieren. Der Kunde kann die Löschung von Laufzeitdaten anfordern.

Opt-out-Mechanismus

Für das Modelltraining gibt es einen Opt-out-Mechanismus.

Kunden können sich abmelden, indem sie:

• Ausfüllen eines Support-Tickets, in dem eine Abmeldung angefordert wird.
• Gewährleistung, dass die vertraglichen Vereinbarungen die Entscheidung des Kunden bezüglich der Datennutzung für Trainingszwecke widerspiegeln.