- Einleitung
- Produktlebenszyklus
- Release-Strategie
- Supportbedingungen für den Produktlebenszyklus
- Produktlebenszyklus
- Aktivitätenlebenszyklus
- Versionen ohne Support
- Zeitachse der Einstellung
- LLM-Modelllebenszyklus
- Zeitleiste der Einstellung von LLM-Modellen
- Orchestrator-Upgradepfade
- Upgrade-Pfade für die Automation Suite
- Classic folders removal
- Nutzung von Kundendaten in UiPath
- Nutzung von Kundendaten mit Agents
- Verwendung von Kundendaten mit dem AI Center
- Nutzung von Kundendaten mit AI Computer Vision
- Nutzung von Kundendaten mit Apps
- Nutzung von Kundendaten mit Assistant
- Nutzung von Kundendaten mit Automatisierung Ops
- Verwendung von Kundendaten mit Automatisierungshub
- Nutzung von Kundendaten mit Autopilot für alle
- Verwendung von Kundendaten mit Cloud-Robotern
- Verwendung von Kundendaten mit Kontextgrundlage
- Verwendung von Kundendaten mit Data Service
- Verwendung von Kundendaten mit Document Understanding™
- Nutzung von Kundendaten mit Branchen- und Abteilungslösungen
- Verwendung von Kundendaten mit Healing Agent
- Verwendung von Kundendaten mit Insights
- Verwendung von Kundendaten mit dem Integration Service
- Verwendung von Kundendaten mit IT-Automatisierung
- Nutzung von Kundendaten mit IXP
- Nutzung von Kundendaten mit Orchestrator
- Verwendung von Kundendaten mit Process Mining
- Nutzung von Kundendaten mit Roboter
- Verwendung von Kundendaten mit ScreenPlay
- Nutzung von Kundendaten mit Studio und StudioX
- Nutzung von Kundendaten mit Studio Web
- Verwendung von Kundendaten mit dem Test Manager
- Lizenzierung
- Bereitstellungsoptionen
- UiPath-Plattform
- UiPath-Dokumentation
- Fehlersuche und ‑behebung
Datenverarbeitungspraktiken für die Kontextgrundlage, die Indizierungsanweisungen und Datenformate abdecken, die für Verbesserungen bei der Suche, Personalisierung und Machine Learning verarbeitet wurden.
Zielsetzungen
Wir verarbeiten die mit unseren Diensten verwendeten Informationen für die folgenden Zwecke:
- Unsere Dienste bereitstellen
- Machine Learning und Produkterweiterung und -entwicklung
- Personalisierung von Diensten und Inhalten
Unsere Dienste bereitstellen
Wir verarbeiten die angegebene Suche, Indizierungsanweisungen und das vom Benutzer in der Entwurfsphase angegebene Datenformat, um unsere Dienste bereitzustellen: Wir erfassen diese Daten und fragen sie ab, um RAG (Retrieval-Augmented Generation) für Funktionen zur generativen KI in UiPath bereitzustellen.
Der Zweck der Verwendung von Kontextgrundlage besteht darin, relevante Informationen abzurufen und als Kontext für Prompts zu verwenden, die von den vom Kunden ausgewählten Modellen ausgeführt werden. Weitere Informationen zu den Funktionen der Kontextgrundlage finden Sie in der Dokumentation zu Kontextgrundlage im Benutzerhandbuch zu Automation Cloud.
Wir verarbeiten Telemetriedaten wie Dokumenten-, Index- und Cloud-Kontodaten, um einen reibungslosen Betrieb unserer Plattformen zu gewährleisten und um das Benutzererlebnis basierend auf dem Feedback und den beobachteten Nutzungsmustern zu optimieren.
Wir nutzen Datenanalysen für die Messung und Bewertung der Leistung unserer Services. Wir verarbeiten Kontoinformationen wie Cloud-Organisation, Mandanten und Benutzer-IDs (E-Mails), um Ihnen Zugriff auf die Dienste zu ermöglichen und Ihr Konto zu sichern. Wir dürfen Daten, die Sie uns zu Supportzwecken und bei Bedarf zur Fehlerbehebung senden, gemäß unseren Supportbedingungen verarbeiten.
Datenspeicher
Eingegebene Daten und Abfragen werden bei Verwendung dieses Produkts gemäß Ihrer Auswahl und gemäß unserer Seite Datenresidenz gespeichert, die im Administratorhandbuch zu Automation Cloud einsehbar ist.
Integration mit generativen KI-Diensten
- Über die Kontextgrundlage werden relevante Informationen als Kontext an die ausgewählten und verwendeten Modelle weitergegeben.
- Der gesamte Verkehr der Kontextgrundlage zu Drittanbietermodellen läuft über den AI Trust Layer, wenn es sich bei den verwendeten Modellen um von UiPath verwaltete Modelle handelt.
- Kontextgrundlage interagiert mit eingebetteten Modellen, um eine Vektordarstellung unterstützter Datenformate zu erstellen. Es speichert diese Daten und Vektoren in einer Vektordatenbank.
- Über Autopilot for Everyone, UiPath Agents und die Aktivitäten von UiPath GenAI können Sie diese Dokumente/Vektoren nach relevanten Informationen abfragen und an ein LLM Ihrer Wahl weitergeben.
Schutzmaßnahmen
Wir befolgen die Standardrichtlinien für das AI Trust Layer:
- Kundendaten werden bei Beendigung des Vertrags oder auf Anfrage gelöscht.
- Kundendaten sind verschlüsselt. Der Zugriff ist streng eingeschränkt und jeder Zugriff wird protokolliert und geprüft.
- Wir wenden folgende Aufbewahrungsrichtlinie an.
- Sie können Daten von der Registerkarte Prüfung des AI Trust Layer exportieren.
Opt-out-Mechanismus
Sie können den Speichermechanismus für Eingabe- und Ausgabeprompts mithilfe der Richtlinie zu AI Trust Layer deaktivieren, wie in der Dokumentation zur Verwaltung von AI Trust Layer beschrieben.