- Einleitung
- Produktlebenszyklus
- Release-Strategie
- Supportbedingungen für den Produktlebenszyklus
- Produktlebenszyklus
- Aktivitätenlebenszyklus
- Versionen ohne Support
- Zeitachse der Einstellung
- LLM-Modelllebenszyklus
- Zeitleiste der Einstellung von LLM-Modellen
- Orchestrator-Upgradepfade
- Upgrade-Pfade für die Automation Suite
- Classic folders removal
- Nutzung von Kundendaten in UiPath
- Nutzung von Kundendaten mit Agents
- Verwendung von Kundendaten mit dem AI Center
- Nutzung von Kundendaten mit AI Computer Vision
- Nutzung von Kundendaten mit Apps
- Nutzung von Kundendaten mit Assistant
- Nutzung von Kundendaten mit Automatisierung Ops
- Verwendung von Kundendaten mit Automatisierungshub
- Nutzung von Kundendaten mit Autopilot für alle
- Verwendung von Kundendaten mit Cloud-Robotern
- Verwendung von Kundendaten mit Kontextgrundlage
- Verwendung von Kundendaten mit Data Service
- Verwendung von Kundendaten mit Document Understanding™
- Nutzung von Kundendaten mit Branchen- und Abteilungslösungen
- Verwendung von Kundendaten mit Healing Agent
- Verwendung von Kundendaten mit Insights
- Verwendung von Kundendaten mit dem Integration Service
- Verwendung von Kundendaten mit IT-Automatisierung
- Nutzung von Kundendaten mit IXP
- Nutzung von Kundendaten mit Orchestrator
- Verwendung von Kundendaten mit Process Mining
- Nutzung von Kundendaten mit Roboter
- Verwendung von Kundendaten mit ScreenPlay
- Nutzung von Kundendaten mit Studio und StudioX
- Nutzung von Kundendaten mit Studio Web
- Verwendung von Kundendaten mit dem Test Manager
- Lizenzierung
- Bereitstellungsoptionen
- UiPath-Plattform
- UiPath-Dokumentation
- Fehlersuche und ‑behebung
Datenverarbeitungspraktiken für Cloud-Roboter, einschließlich Workflowdaten und Informationen zur Dienstbereitstellung, die zur Ausführung von Automatisierungen verarbeitet werden.
Verwendung von Kundendaten mit Elastic Robot-Orchestration
Zielsetzungen
Wir verarbeiten die mit unseren Diensten verwendeten Informationen für die folgenden Zwecke:
- Unsere Dienste bereitstellen
Unsere Dienste bereitstellen
Wir verarbeiten Kundendaten, z. B. Workflow-Daten, zum Ausführen der Automatisierung oder zur Bereitstellung von Diensten, wie im Elastic Robot Orchestration-Handbuch weiter beschrieben.
Sie können Daten in der Elastic Robot-Orchestration über den direkten Zugriff auf die VM (RDP – Remote Desktop Protocol) oder als Teil des Workflows/der Automatisierung speichern.
Wir verarbeiten Telemetriedaten wie Nutzungsdaten (z. B. Region, Intervalle, Ereignisse), um sicherzustellen, dass unsere Plattformen reibungslos funktionieren, um die Benutzererfahrung zu optimieren und den Verbrauch zu überwachen.
Verwendung von Kundendaten mit Automation Cloud Robots – VM
Zielsetzungen
Wir verarbeiten die mit unseren Diensten verwendeten Informationen für die folgenden Zwecke:
- Unsere Dienste bereitstellen
Unsere Dienste bereitstellen
Wir verarbeiten Kundendaten, z. B. Workflow-Daten, zum Ausführen der Automatisierung oder zur Bereitstellung von Diensten, wie im Handbuch zur Automation Cloud™ Robots – VM weiter beschrieben.
Sie können Daten in der Automation Cloud™ Robots – VM über den direkten Zugriff auf die VM (RDP – Remote Desktop Protocol) oder als Teil des Workflows/der Automatisierung speichern.
Wir verarbeiten Telemetriedaten wie Nutzungsdaten (z. B. Region, Intervalle, Ereignisse), um sicherzustellen, dass unsere Plattformen reibungslos funktionieren, um die Benutzererfahrung zu optimieren und den Verbrauch zu überwachen.
Verwendung von Kundendaten mit Automation Cloud Robots – Serverless
Zielsetzungen
Wir verarbeiten die mit unseren Diensten verwendeten Informationen für die folgenden Zwecke:
- Unsere Dienste bereitstellen
Unsere Dienste bereitstellen
Wir verarbeiten Kundendaten, z. B. Workflow-Daten, zum Ausführen der Automatisierung oder zur Bereitstellung von Diensten, wie im Handbuch zur Automation Cloud™ Robots – Serverless weiter beschrieben. Die Daten werden nicht gespeichert.
Wir verarbeiten Telemetriedaten wie Nutzungsdaten (z. B. Region, Intervalle, Ereignisse), um sicherzustellen, dass unsere Plattformen reibungslos funktionieren, um die Benutzererfahrung zu optimieren und den Verbrauch zu überwachen.